摘要 大规模预训练人工智能模型在一系列重要应用中展现出了极高的准确率。为了实现更高的准确率,预训练人工智能模型的规模每年都在大幅增长,而训练此类模型需要海量的计算和内存能力,这加速了人工智能与高性能计算的融合。然而,在高性能计算系统上部署人工智能应用仍存在不足,需要基于特定硬件特性进行应用和系统协同设计。为此,本文提出了八卦炉1号,这是第一个在百亿亿次超级计算机——新一代神威超级计算机上训练脑规模模型的工作。通过结合针对硬件的节点内优化和混合并行策略,八卦炉在前所未有的大型模型上实现了良好的性能和可扩展性。评估显示,八卦炉可以使用混合精度训练14.5万亿参数模型,性能超过1 EFLOPS,并且有能力训练174万亿参数模型,其数量堪比人脑的突触数量。
摘要。在无线传感器网络(WSN)中,通常由具有资源限制的节点组成,利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此,在超密集和异质环境中的可持续性(例如智能城市)至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量,这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战,这是降低数据冗余性的交易,同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式,这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议,该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗,输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
摘要 - 八卦是一种人类的行为,已被证明可以增强闲话者与与他们共享八卦的人之间的纽带,信任和包容感。随着人类更多地与社会机器人互动,培养它们之间的纽带对于有意义的互动至关重要。在本文中,我们研究了闲话如何影响人与机器人之间对群体包容性和信任的看法。在这项受试者间用户研究(n = 38)中,我们比较了机器人在交互过程中以正面或负面方式八卦与参与者的效果。我们发现,处于积极状况的参与者报告了与机器人的群体融合在一起的显着增加,而处于负面状况的参与者则没有。我们还发现,参与者对负面条件的道德信任显着下降。我们的结果表明,八卦正对人类机器人团队的凝聚力有益。
摘要 大规模预训练人工智能模型在一系列重要应用中展现出了极高的准确率。为了实现更高的准确率,预训练人工智能模型的规模每年都在大幅增长,而训练此类模型需要海量的计算和内存能力,这加速了人工智能与高性能计算的融合。然而,在高性能计算系统上部署人工智能应用仍存在不足,需要基于特定硬件特性进行应用和系统协同设计。为此,本文提出了八卦炉1号,这是第一个在百亿亿次超级计算机——新一代神威超级计算机上训练脑规模模型的工作。通过结合针对硬件的节点内优化和混合并行策略,八卦炉在前所未有的大型模型上实现了良好的性能和可扩展性。评估显示,八卦炉可以使用混合精度训练14.5万亿参数模型,性能超过1 EFLOPS,并且有能力训练174万亿参数模型,其数量堪比人脑的突触数量。
“有人耍了我们!”西蒙将手肘撑在桌子上,身体前倾,看起来精力充沛,随时准备抓住新的八卦。他的目光扫过我们四个人,我们四个人挤在空荡荡的教室中间,最后落在了内特身上。“为什么有人想把一群记录几乎一尘不染的学生关进拘留所?这似乎是那种,哦,我不知道,一个经常在这里的人可能会为了好玩而做的事情。”
多样性为我们的工作场所文化带来了伟大的事物,包括我们共同努力的能力,并拥有幸福和富有成效的工作场所。我们的工作场所是尊重,包容和归属感之一。这意味着要对每个人进行礼貌和重视每个人的贡献,无论其职位,角色,性别,种族或身体能力如何。缺乏尊重可以通过八卦,拒绝聆听,将个人排除在机会和社交事件之外以及不诚实的行为。特别是种族主义在新南威尔士州的健康中没有地位,与我们的核心价值观直接相反。
非正式交流葡萄是葡萄生长的植物或爬行者。葡萄藤可以在其卷须的支撑下向任何方向发光或移动。在某种程度上,非正式沟通可以在非正式群体的支持下向任何方向移动。它是如何生成的?1)人们需要分享并同意重要的意见和态度,以感觉自己属于一组2)人们需要与上级分享自己的希望和野心3)人们需要表达喜悦,愤怒,敌意等情绪。4)由于正式,结构的刚度,人们感到有必要绕过“官方渠道”,以便为了获得和提供有关工作绩效的信息。各种类型的葡萄藤是:1)链2)单链链3)八卦链4)概率链5)群集链6)旋转7)恒星
摘要: - 本文介绍了城市消防中无人机(UAV)的主要原型的设计,开发和评估。它包括项目目的,机械设计,系统体系结构,硬件说明,软件仿真和性能评估。本文着重于实施一种无人机,该无人机可以达到高海拔以发现和扑灭城市大火并降低人类生命的风险。该原型主要围绕着消防部门的官员操作的消防目的。我们通过在我们的主要原型中的束缚和投掷机制等新颖的添加中发现了不错的成功,并在正确模拟的环境中进行了进一步研究的机会。关键字: - 消防无人机,城市消防,原型,评估,八卦
职场骚扰有多种形式:口头骚扰、身体骚扰、数字骚扰或心理骚扰。最常见的职场骚扰包括通过文本或社交媒体发表口头或数字评论。针对员工或员工群体的骚扰可能会威胁到他们的职业和福祉。因此,对于包括主管和非主管在内的整个海岸警卫队员工来说,了解和识别骚扰并知道在经历或目睹骚扰时该怎么做至关重要。骚扰性言论的例子包括粗俗或冒犯性的笑话、反复要求约会或进行性挑逗、八卦关系或性行为,以及对个人残疾、性取向、年龄、性别、民族、宗教或种族的贬损评论。如果有人经历或目睹了这样的行为,他们可以采取多种措施来解决这个问题。违规者可能没有意识到他们的评论具有贬损性或骚扰性,因此,告知他们有关其行为并要求他们停止其行为可能是合适的,但不是必须的。另一种选择是通知他们的主管。如果主管是骚扰者,请通知指挥链中的下一级。或者,您可以联系民权服务提供商 (CRSP) 获取更多指导或选项。识别和报告骚扰等负面行为对于确保所有人都受到欢迎的包容性工作场所至关重要。