哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔(Andre Uhl) 规定。学生将分析区域AI策略,并追踪基础AI原则(例如公平,问责制和透明度)的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛,在这里,学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论,包括有关人权,可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达,捍卫和批评竞争的观点,同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性,本课程是未来决策者,倡导者和行业领导者的培训理由,使他们拥有批判性思维和有说服力的技能,以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件,但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点,进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座,并在指导的读物中进行了指导性讨论,为沉浸式辩论奠定了基础,学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读,参加所有会议,并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料,公告和作业提交都将通过画布进行管理。
大多数国家在工资,收入和失业率方面表现出较大且持续的地理差异。一类越来越多的基于地点的政策试图通过公共投资和针对弱势社区,城市或地区的补贴来解决这些差异。基于地点的政策有可能深刻影响经济活动的位置以及社区的工资,就业和行业组合。这些计划在美国和世界范围内广泛传播,但直到最近才由经济学家对其进行密切研究。我们考虑以下问题:谁能从基于地点的干预措施中受益?国家的福利大于费用?哪种干预措施最有效?为了研究这些问题,我们开发了一个简单的空间平衡模型,旨在表征基于地点的政策对本地和国家经济的欢迎影响。使用此模型,我们批判性地评估了基于场所的政策的经济原理,并评估其影响的最新证据。我们以一些政策和未来研究方向的方式得出结论。
政治经济学客座教授申请征集 慕尼黑工业大学 (TUM) 慕尼黑政治与公共政策学院希望在 2023/24 冬季学期(2023 年 10 月 1 日 - 2024 年 3 月 31 日)任命一位客座助理教授级别的客座教授,教授政治与技术硕士政治经济学专业核心课程(外加一门其他课程)。 申请者应拥有政治学、经济学或密切相关领域的博士学位。他们应提供国际或比较政治经济学学术专业知识的证据,以及用英语教授硕士课程的能力,该课程让学生了解政治和经济的相互作用,与 Persson & Tabellini 的政治经济学和政治学核心 PE 文本相称,从而让学生为在我们的政治与技术硕士课程的后续学期学习政治经济学高级研究生课程做好准备。 客座教授将教授他/她自己选择的第二门 PE 课程;特别欢迎开设应用经济学(或类似的定量方法)课程的教授。我们希望任命一位有积极研究计划的客座教授。我们特别感兴趣的是研究兴趣包括政治经济驱动因素或技术后果的学者,以便他们能够利用慕尼黑工业大学在自然科学和工程学方面的特殊优势。客座教授将驻扎在慕尼黑政治与公共政策学院(毗邻慕尼黑工业大学慕尼黑市中心校区)。他/她的工资将按照德国 W2 教授职位的工资标准支付,并辅以适度的旅行、研究援助或其他与教学和研究相关的费用。我们正在寻找一个学期(6 个月)的承诺来满足我们当前的教学需求,但如果需要,也可以任命一整年。慕尼黑工业大学是德国排名最高的研究型大学,致力于在活跃的多学科和跨学科科学界提供与世界领先研究型大学相当的优秀工作条件,包括协助客座教授的搬迁和融合。英语是我们硕士课程的主要教学语言,要求具备专业水平;德语基础知识有帮助,但不是必需的。申请应包括一封求职信,说明申请人教授政治经济学核心课程的资格,以及一份最新的简历,其中包括出版物清单(如果适用,请突出显示最重要的三份出版物)。我们强烈建议您附上一份研究陈述或类似的研究兴趣概述以及一份教学陈述,包括教学效果的证据。欢迎但不强制要求提供推荐信(联合或单独发送)。请将您的申请寄给社会科学与技术学院院长 Urs Gasser 教授。请尽快发送,抄送 appointments@sot.tum.de,并抄送 HfP 政治与技术硕士项目负责人 Tim Büthe 教授。Büthe 和 Gasser 教授也可以提前回答问题。申请将以滚动方式进行审核,直到职位被填补为止。在申请慕尼黑工业大学 (TUM) 的职位时,您需要提交个人信息。因此,我们要求您注意《通用数据保护条例》(GDPR) 第 13 条中规定的关于在您申请的背景下收集和处理个人数据的隐私政策(Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung)。通过提交申请,您确认您已确认上述数据保护信息。
本文旨在重新探讨法国社会和团结经济 (SSE) 地方政策的制定。首先,需要说明的是,民选代表、技术人员、社会企业家、地方网络负责人和地方支持与融资结构管理者组成的联盟如何参与巩固“社会和团结经济”,这是法国独有的术语。2000 年代,在缺乏国家政策的情况下,地方政府层面尝试了一项专门针对 SSE 的公共行动。随后,在不参考自 2014 年 7 月以来已成为 SSE 法的规范框架的情况下,制定了新的专题和具体支持手段。然后,SSE 政策的实施处于通过实施具体手段获得认可的政策与针对该地区的主要挑战(住房、就业、流动性、社会凝聚力、文化、可持续发展等)采取横向行动的意愿之间的紧张关系中。最后,地方社会保障政策的民选代表和参与者已经主张并试验了公共行动的共同构建过程,我们打算强调这些行动的背景、条件和成就。
人工智能 (AI) 的出现被广泛视为新数字和技术革命的到来。与之前的蒸汽动力、电力和计算机化一样,人工智能技术既有可能改变,也有可能颠覆;它们创造了机遇和挑战。这些技术的经济效益可能很大——更高的生产力、效率提升和更高水平的创新。但也有潜在的成本——劳动力市场的取代(短期和中期)和任何生产力收益的分配不均。虽然还为时过早,但开始思考这些技术的宏观经济影响很重要。我们各部门联合进行的研究确定了人工智能可能影响我们的劳动力市场和更广泛经济的主要渠道。本研究试图量化可能接触这些技术的工作数量和职业类型——以积极意义接触(即通过提高生产力来补充劳动力)和以消极意义接触(即替代劳动力)。本文件的目的是用非技术术语总结研究。然后阐述关键的政策含义;最终的政策目标是利用这些好处,同时尽量减少破坏性成本。必须强调的是,这是对潜在影响的即时评估,需要持续进行研究和分析;这些技术正在以指数级的速度发展。它们也与之前的技术浪潮截然不同:这些浪潮主要是关于自动化常规任务,而人工智能越来越多地涉及自动化非常规任务。最后,政府致力于确保爱尔兰继续成为开发和采用新数字技术的全球领导者。我们今年更新的国家人工智能战略是一项全政府战略,涉及七大支柱(社会、治理、商业、公共服务、创新、技能、基础设施)。其总体目标是推动采用值得信赖、以人为本的人工智能,造福我们的集体利益。即将出台的欧盟人工智能法案将在促进负责任的创新的同时保护基本权利。Michael McGrath,T.D.Peter Burke,T.D.财政部长 企业、贸易和就业部长
在没有先决条件的情况下考虑课程?对于任何没有获得先决条件并考虑参加本课程的人,首先要感谢您对我的班级的兴趣!本课程介绍了机器学习技术,然后让学生练习并通过基于编码的实验室,问题集和迷你项目应用它们。基于此概述,您应该考虑两件事。首先,所有机器学习均基于统计数据,因此在上此类课程之前,完成“统计核心”(数据分析I和II的统计信息)符合您的最大利益。第二,虽然班级没有直接遵循先决条件(教授Python/r中的一般编码技能),但您将对这些课程中所涵盖的材料负责。仅当您在Python/R中编码的经验很高,并且知道他们可能与班上的大多数学生相比,只有在Python/r中编码的经验很大,这符合您的最大利益。
大量证据表明,暴露于某些污染物,尤其是内分泌 - 破坏化学物质,可以触发肥胖和/或2型糖尿病患者发现的代谢变化。27此外,一项相对较新的研究介绍了我们的消化系统中的重要微生物群如何影响肥胖和2型糖尿病的风险,以及它们如何与周围环境中的常见暴露相互作用。当我们更好地理解2型糖尿病风险上升风险的更广泛的社会和环境环境时,我们将能够设计干预措施,以更充分考虑这些干预措施。
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课程描述:本课程有四个目标,三个实质性目标和一个方法论目标。本课程的三个主要实质性主题是 (i) 政策制定的规范基础,(ii) 战略互动如何引发社会困境,从而为改善社会福利的公共政策创造空间,以及 (iii) 技术、政治和制度因素如何制约政策制定者,有时甚至阻碍制定良好的政策。从方法论上讲,本课程介绍了基本的博弈论。博弈论是用于研究战略相互依存情况的数学工具,而战略相互依存情况是生活中最重要的部分。因此,它对于理解上述实质性问题至关重要。此外,了解基本的博弈论本身就是政策专业人士的一项宝贵技能。它有助于我们预测和理解人们和组织将如何应对政策环境的变化。
马耳他本身没有专门的法律框架来管理人工智能(AI);但是,在当地采取了各种倡议。2018年10月,马耳他政府成立了马耳他。工作组已发布了两个文件:(1)马耳他的道德AI框架(“框架”); (2)马耳他2030年人工智能的策略和愿景(“策略”)。该框架于2019年10月出版,没有法律的约束力,但为可信赖的AI治理建立了一系列指导原则。它基于欧盟委员会高级人工智能专家小组(AI HLEG)于2019年4月出版的《可信AI》的AI伦理指南,490,但旨在为这些控制实践提供了许多控制惯例,以提供在其中设置的原理来提供指导的指导。