但是,这些科学和医学进步经常超过我们的医疗保健和健康覆盖系统跟上的能力。血液癌诊断引发了一个复杂而可怕的编舞,使患者处于突然和巨大的破坏的中心,在明显的与健康相关的关注点之上,巨大的财务,后勤和社会心理压力将巨大的财务,后勤压力和心理压力层面。血液癌患者不仅必须管理自己的身体健康,而且经常接受可能令人筋疲力尽,痛苦的治疗,并带来重大副作用,包括记忆力丧失和认知影响:现在,他们还必须是自己的护理协调员,医疗费用专家,保险专家,计划人员,有时甚至是合法的提倡者,同时还可以继续进行日常生活,以便继续工作。
• 公平、包容、合乎道德地使用人工智能。我们将开发公平、包容的人工智能系统。我们尊重核心价值观在每个用例的背景下有所不同,并重视与利益相关者合作以区分可接受和不可接受的结果。 • 促进人工智能的透明度和理解。我们将努力制作易于理解的人工智能模型,并测试我们使用的人工智能模型是否准确并按预期运行。 • 监控我们使用的人工智能。人工智能系统使用的真实世界条件和数据会随着时间的推移而变化。为确保我们的人工智能系统保持代表性、准确性和可靠性,我们将持续监控人工智能项目和系统,并在必要时对其进行重新训练。 • 保护我们使用的人工智能。我们的人工智能系统将根据内部人工智能政策进行开发、部署和使用,以保护患者、员工、我们的公司、社会和环境。此外,我们还遵守现有的隐私和数据安全政策。 • 在使用人工智能时保持透明。当人们与我们互动时,他们希望知道他们是在与人互动还是与人工智能系统互动。我们将以开放和诚实的态度,用通俗易懂的语言传达我们对人工智能的使用。• 对我们使用人工智能负责,并接受用户反馈。我们将考虑有关如何改进我们对人工智能的开发和使用的反馈。
ASG的愿景是培养一个繁荣与和平的非洲,以目的驱动的领导者具有推动所有人可持续发展的心态,知识和技能。使命是通过提供创新的公共政策教育,尖端研究和政策参与平台来培养领导人来推动非洲的可持续发展,从而促进了针对非洲大陆独特价值观和机遇量身定制的变革性治理。
摘要本文在气候变化时代深入研究了公共政策的关键领域,重点是为可持续未来的策略调整策略的必要性。采用全面的文献综述方法,该研究综合并分析了现有的学术工作,政策论文和案例研究,这些案例和案例研究汇总了气候变化适应和公共政策的联系。目的是辨别政策框架,策略和实践的不断发展的性质,以应对气候变化所带来的不断提高的挑战。文献综述涵盖了各种各样的资料,包括国际政策文件,学术期刊文章以及来自全球环境组织的报告,从而对与气候变化相关的公共政策的当前状态和未来方向提供了整体观点。这些发现强调了创新政策方法的出现,强调了成功的全球适应性策略示例,例如可再生能源,城市规划和灾害风险管理等领域。本文考虑了这些策略,考虑了它们的功效,可伸缩性和对促进可持续发展和社会弹性的影响。这项研究结束了,提出了由综述的文献综合来告知的政策建议,旨在指导决策者制定和实施有效和综合的气候变化适应策略。关键字:气候变化适应,可持续政策发展,环境治理,灾难风险管理,城市韧性。Johnson等人提出。这项贡献丰富了关于环境治理的学术论述,强调了知情,积极和凝聚力的公共政策在追求可持续和韧性期货时气候变化的复杂性方面的重要性。在一个时期的引言中,气候变化升级为我们这个时代的决定性挑战,公共政策的转型和努力是在实现可持续发展的旅程中成为关键的仲裁员。气候变化的表现,以极端天气事件的频率增加和海平面上升为特征,这是政策制定的细微差别方法(Smith,2019)。(2020),这些环境变化需要适应性和前瞻性的公共政策。在这方面,政策的作用超越了响应机制;它囊括了对环境管理和社会弹性的积极立场(Owen,2018)。《巴黎协定》证明了国际承诺,但其实施强调了将全球协议转化为可行的复杂性
• 公平、包容、合乎道德地使用人工智能。我们将开发公平、包容的人工智能系统。我们尊重核心价值观在每个用例的背景下有所不同,并重视与利益相关者合作以区分可接受和不可接受的结果。 • 促进人工智能的透明度和理解。我们将努力制作易于理解的人工智能模型,并测试我们使用的人工智能模型是否准确并按预期运行。 • 监控我们使用的人工智能。人工智能系统使用的真实世界条件和数据会随着时间的推移而变化。为确保我们的人工智能系统保持代表性、准确性和可靠性,我们将持续监控人工智能项目和系统,并在必要时对其进行重新训练。 • 保护我们使用的人工智能。我们的人工智能系统将根据内部人工智能政策进行开发、部署和使用,以保护患者、员工、我们的公司、社会和环境。此外,我们还遵守现有的隐私和数据安全政策。 • 在使用人工智能时保持透明。当人们与我们互动时,他们希望知道他们是在与人互动还是与人工智能系统互动。我们将以开放和诚实的态度,用通俗易懂的语言传达我们对人工智能的使用。• 对我们使用人工智能负责,并接受用户反馈。我们将考虑有关如何改进我们对人工智能的开发和使用的反馈。
已发现其在各方面均完整且令人满意,并且已进行审查委员会要求的所有修订。审查委员会 Ian Cole 博士,委员会主席,公共政策和管理学院 Olivia Yu 博士,委员会成员,公共政策和管理学院 Michael Brewer 博士,大学审稿人,公共政策和管理学院 首席学术官兼教务长 Sue Subocz,博士 瓦尔登大学 2020
本成本效益技术文档描述了华盛顿州公共政策研究所 (WSIPP) 成本效益模型的最新版本。该模型旨在为华盛顿州立法机构提供内部一致的各种公共政策的效益和成本估算。WSIPP 于 1997 年建立了第一个成本效益模型,以确定已被证明可以减少犯罪的青少年司法计划是否也能通过经济测试。在随后的几年里,随着 WSIPP 从华盛顿州立法机构收到新的研究任务,成本效益模型进行了修订和扩展,以涵盖更多的公共政策主题。截至本文撰写之时,立法机构或 WSIPP 董事会已要求 WSIPP 使用成本效益模型来确定以下公共政策领域的有效计划和实践:
摘要:本文的研究问题是:如何以及哪些公共政策适合于巴西人工智能战略 (EBIA) 的有效性和实施,这些公共政策包括立法、监管和道德使用以及人工智能 (AI) 治理?本文旨在介绍 EBIA 及其实施轴心,然后根据巴西在国际背景下对人工智能的分类对其进行背景化。为此,使用了世界知识产权组织编制的全球创新指数和斯坦福大学编制的人工智能指数报告。为此采用的方法是专题研究。最后,本文得出结论,EBIA 是一种能够将巴西纳入人工智能监管竞赛的机制,但它需要强有力且有效的公共政策来实施。关键词:巴西人工智能战略;治理;人工智能;公共政策;监管。
在2024年学习年的2月16日截止日期之前,TAG利益相关者收到了四个公共政策请求。在2024年3月22日,TAG利益相关者会议上,OSC与标签利益相关者讨论了将公共政策请求吸收到MVST方案中的计划,并遵循2024年3月13日的MVST研究过程,如2024年3月13日所述,有效修订的经过修订的附件N-1本地传输计划由FERC接受。首先对公共政策请求进行了审查,然后在2024年4月30日的一次会议上与公共政策请求者共享了研究范围的MVST方案。公共政策请求者确定,公共政策请求的conversion依将无法为MVST研究提供足够的方案。因此,5月31日,截止日期为6月28日,向标签成员提交使用MVST表格的MVST方案的新请求。标签利益相关者总共提出了9个MVST方案,他们对这些情况提出了几种敏感性。拟议的方案参考了杜克能源公司(Duke Energy)的碳计划集成资源计划(CPIRP)的两个投资组合,然后对这些投资组合中假定的资源,新资源的位置,负载和天然气价格进行了修改。此外,提出的方案还包含有关应考虑哪种类型解决方案的说明。