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在全球范围内，妇女和女孩继续在公共场所中经历各种形式的暴力行为，包括在学校，市场，工作场所，街道，公共交通工具，水分配地点，田野和在线等空间。就像亲密的伴侣暴力（IPV）一样，公共环境中暴力的经验和威胁对妇女的健康和福祉产生了负面影响，并且可以限制其流动性和经济，社会和公民参与，并对一个国家的国家发展产生重大影响。3例如，工作场所的暴力行为对个人工人产生重大的经济，社会和健康影响。它还为企业以及与生产力，缺勤性，员工流失，诉讼和薪酬相关的本地和国民经济带来了巨大的成本。4
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•戴上面具，与其他人相距至少6英尺，避免当您处于：O时：o在室内公共环境中o与未接种的人聚集，来自其他家庭的未接种的人，与一个未接触的人一起拜访，与一个无效的人一起拜访，他们遇到的严重疾病或死亡的风险增加了Covid-19的风险或与人相处的人，或者避免了一个人的风险•避免了大量的人群•避免了大量的人群。•在旅行时采取措施保护自己和他人。•当心19 Covid-19的症状，尤其是如果您靠近生病的人。•接受测试，如果您患有Covid-19的症状，请远离其他人。•遵循您的工作场所的指导。•最新指南：www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/vaccines/louf-vaccined.html
确认的Lea县麻疹病例
2025年2月11日背景：新墨西哥州卫生部（NMDOH）已确认来自Lea县的少年中有一例麻疹病例。这个孩子没有任何报告或已知暴露于沿着Lea县边界的西德克萨斯州正在进行的麻疹爆发。鉴于这种情况缺乏旅行或已知暴露，在新墨西哥州东南部有可能未发现麻疹的传播。医疗保健提供者应警惕任何年龄段的未接种疫苗或疫苗接种的患者，尤其是近期旅行（国际或国内）或暴露于已知病例的患者。现在，重要的是，您的患者现在必须采用麻疹疫苗接种，对于怀疑麻疹的患者及时识别，孤立，报告为1-833-796-8773至关重要，并进行了测试，以防止进一步扩散。在公共环境中，这种情况有两种已知的暴露。NMDOH正在从以下位置伸出接触：
准公共空间中的数据和隐私：迪士尼世界作为智慧城市
摘要：迪士尼世界长期以来一直处于技术应用的前沿。华特迪士尼主题公园先于其他消费者或公共空间实施新兴技术，并创新现有技术的新用途。与具有代议制治理的公共环境相比，迪士尼世界既是一个原型，又是一个运作良好的准公共智慧城市，其中私人参与者控制着信息通信技术的采用和数据治理。随着城市越来越多地与私营公司合作追求智能系统，迪士尼让我们看到了智慧城市实践的未来。在本文中，我们探讨了华特迪士尼世界内部数据处理实践的规范性看法，并讨论了与传统城市的背景差异。我们考虑了可以从其他公共应用中学到哪些关于隐私、监控和创新的知识，强调了迪士尼作为公共服务典范的局限性和潜在的社会危害。
对人工智能的看法学术图书馆员工之间的创新采用者类别传播协调一致
人工智能 (AI) 已成为信息技术创新者感兴趣的话题。随着人工智能的不断完善，在包括图书馆在内的各种公共环境中，越来越多地研究、开发和采用该技术的实际用途以改善信息传输。鉴于人工智能在这方面的出现相对较晚，它提供了一个机会来调查公众对创新的看法的出现以及这种看法与新兴技术的采用之间的关系，正如罗杰的创新扩散模型所设想的那样。本研究描述了对执业图书馆员的调查结果，调查内容涉及他们所认同的采用者类别（创新者、早期采用者、早期多数、晚期多数、落后者），以及这种认同与图书馆环境内外对人工智能技术的感知知识和看法之间的关系。本次调查的结果既对图书馆技术背景下的传播模型具有理论意义，也对支持新兴技术在学术图书馆员工中的传播过程具有实际意义。
FloodBot 使用深度学习模型堆栈
摘要 — 与电子设备对话并在最短时间内获取所需信息已成为当今的常态。尽管人工智能对话代理已经渗透到商业市场，但它们在公共环境中的使用仍在不断发展。我们假设在灾害多发地区部署聊天机器人可以有利于在危机期间观察、监控和警告人们。此外，成功实施这种技术可以挽救生命。在这项工作中，我们讨论了部署一个名为 FloodBot 的实时洪水监测聊天机器人。我们收集、注释和视觉解析潜在危险区域的图像。我们通过堆叠深度学习模型（例如卷积神经网络 (CNN)、单次多框物体检测 (SSD)）来检测洪水状况并识别危险物体。然后，我们将图像内容输入到我们的人工智能 FloodBot 的知识库中，并使用端到端内存网络探索其 AI 对话能力。我们还展示了跨领域迁移学习和模型融合技术的强大功能。索引词 — 聊天机器人、深度学习、计算机视觉、深度自然语言处理、移动计算
香港医师学会
和急性肾衰竭（肌酐700 mmol/L）。骨髓活检显示75％的多形浆细胞，Posi-Tron发射断层扫描（PET）扫描显示出大量的广义骨病变。遗传学显示出1q21扩增，她的无血清轻链（SFLC）Kappa水平为10,009 mg/ml（正常2.3-19.4）。在公共环境中，她接受了4个月的硼替佐米，沙利度胺和dexa-甲苯酮的治疗。有部分响应，然后是逐渐进展（图1）。治疗已更改为Carfilzo-MIB，Daratumumab和Lenalidomide；随后，加入每周的环磷酰胺，pomalidomide取代了Lenalidomide。但是，SFLC继续升高到4000 mg/ml，PET显示出新的骨盆浆细胞瘤。在2023年10月，她成为香港唯一有资格富有同情使用辉瑞（Pfizer）的注射Elranatamab的病人。使用标准的院内升级给药，地塞米松作为细胞因子释放综合征（CRS）的覆盖率。这稳定在每周的剂量8周，然后每两周一次。
ARticulate：利用增强现实技术在陌生的智能空间中与智能助手进行一次性交互
智能空间技术已进入主流家居市场。目前，大多数用户都与他们（或熟人）设置并熟悉的智能家居进行交互。然而，随着这些技术传播到商业或公共环境，用户将需要频繁与不熟悉的智能空间进行交互，他们不知道这些空间有哪些可用功能，而且系统维护人员也不会在场提供帮助。用户需要快速独立地 1) 发现什么是可能的，什么是不可能的，以及 2) 利用可用的功能。在解决这一可发现性问题之前，智能空间系统的广泛采用是不可能的。我们设计并评估了 ARticulate，这是一个界面，它允许用户与智能助手成功进行智能空间交互，同时学习有关陌生空间中整个设备集的可转移信息。我们使用类似 Snapchat 的上下文照片消息的方法，通过两项技术（增强现实和自动完成）增强，允许用户确定可用的功能，并在他们从未见过的智能空间中一次性实现他们的目标，这是现有界面所不支持的。轻松操作不熟悉的智能空间的能力提高了现有系统的可用性，并消除了实现普适计算愿景的重大障碍。
具有物联网功能的心率传感器
摘要。本文介绍了一种基于深度学习的系统，用于实时面罩检测，旨在增强面具合规性至关重要的环境中的公共卫生监测。利用卷积神经网络（CNN）用Tensorflow和Keras构建，模型E ff e ff e ff将工具分类为戴面膜或不戴面膜的模型。数据预处理和八月技术提高了各种输入信息的鲁棒性，从而确保了高性能和概括性。在Google Colab上开发的，该系统利用基于云的资源进行E FFI CIENT模型培训和部署，从而消除了对当地大量硬件的需求。它支持实时图像分析，可扩展用于连续视频监视，使其适用于大规模应用。与Google Drive集成简化了数据管理，简化了更新和部署。该系统提供了一种可访问的解决方案，用于在公共空间中掩盖合规性监视，OFF的准确性，可扩展性和易于部署性。future工作将专注于通过掩码类型的多类分类，自动响应的IoT集成以及Edge设备部署以提高可访问性。该工具展示了AI在促进公共环境中的健康和安全方面的潜力。
使用人工智能生成音乐
网络扬声器用于公共场所的公共广播，有时也用于播放背景音乐。要播放音乐，需要专门为在公共环境中使用而制作的特殊商业音乐许可证。但是，为了按照现行法规做到这一点，客户必须支付许可费并了解版权许可的相关知识。在本文中，我们探讨了使用机器学习方法生成替代的、无需许可的背景音乐的可能性。我们调查了该领域的现有模型和数据集，并对音乐家进行了访谈，以确定可用作评估指标的音乐质量特征。我们选择调整和比较 Transformer 模型 GPT-3 和长短期记忆 (LSTM) 模型 Performance_RNN。使用 COSIATEC 算法对音乐进行评估以查找递归模式，并使用基于 Tymoszcko 的调性理论的自定义指标。进行了实验以调查学习率、训练数据特征和生成参数的影响。 GPT-3 和 Performance RNN 在生成音乐的长期结构方面都表现良好，但训练时间和准确度因所选数据集而异。为了补充本论文的研究结果，研究人类对音乐的感知与本报告中获得的分数之间的相关性将会很有趣。进一步研究训练数据特征（例如流派和旋律内容）的影响也很有趣。