直接依赖 ESG 报告的另一种方法是使用商业数据提供商。各种公司都提供可持续性风险数据集,通常依赖于从 ESG 报告中手动提取的信息,并根据专有算法补充估算数据。目前,商业数据为全球金融市场参与者进行的可持续性风险分析提供了动力,但肯定还有改进的空间。数据可靠性仍然是一个问题,因为供应商之间的差异可能很大。尽管数据通常在源头上是公开的,但许可限制限制了数据的可访问性。此外,专有算法使得监管者和监管机构难以根据专有数据做出可重复和可解释的决策。
● 独特内容:GEN 1.0 提供对大量重要美国移民法、出版物、文章和资源的即时访问,为律师提供最相关和最新的信息。此外,GEN 1.0 还由未公开的精选 AILA 资源提供支持。● 由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持:作为初始产品,GEN 1.0 利用 GPT-4 的先进功能,根据律师事务所的独特需求量身定制,为 AI 驱动的法律研究的持续改进奠定了基础。● 对隐私和安全的承诺:GEN 1.0 中的无保留 API 功能可确保完全的隐私,并承诺 OpenAI 不会看到和使用用户数据进行培训。
摘要 随着自动驾驶汽车的成熟度和能力不断提高,它们已在本地测试和普通私家车中投入使用。在本文中,我们利用公开的自动驾驶和辅助驾驶视频(特别是特斯拉自动驾驶仪和谷歌自动驾驶汽车)来探索这些汽车的驾驶员和其他汽车的驾驶员如何与这些汽车的行为互动并理解这些行为。我们的研究结果为人类与辅助汽车驾驶员、自动驾驶汽车和其他道路使用者的新驾驶形式的互动提供了初步视角。重点是道路上的社交互动,以及驾驶员如何通过汽车的运动进行交流和解读汽车的运动。我们提出了一些建议,以提高自动驾驶仪驾驶员和其他驾驶员对自动驾驶仪行为的透明度。
美国国家标准与技术研究所正在通过公开的、类似竞争的过程选择一种或多种公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定一个或多个额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法,以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) 以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息,包括量子计算机出现之后。
美国国家标准与技术研究所正在通过公开的、类似竞争的过程选择一种或多种公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定一个或多个额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法,以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) 以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息,包括量子计算机出现之后。
7.15。委员会讨论了新西兰可用的有效和目前资助的减肥干预措施的有限范围。委员会认为,减肥手术就是这样的干预措施,对减肥手术的需求远大于可用的卫生系统提供的能力。委员会指出,全国接受公开的减肥手术的标准各不相同,在减肥手术前后,需要进行环绕型护理。委员会认为,由于一系列访问障碍,毛利人接受资助的减肥手术的可能性较小。委员会指出,体重> 300公斤的人无法访问MRI/CT扫描,这将影响他们在其他疾病中可能需要的诊断,治疗和手术的机会。
这是第一份公开的比较研究,研究对象是欧洲五个国家的军事网络组织:爱沙尼亚、芬兰、德国、荷兰和挪威。1 本研究考察了三类军事网络空间部队的战略指导方针、国际部署的政治授权、组织设置、指挥链和关键职能:网络司令部(爱沙尼亚、荷兰、挪威)、军事网络服务(德国)和网络防御部门(芬兰)。第二部分讨论了建立每个特定组织设置的理由,并考虑了这些不同模型的优缺点。最后一节提出了这些领域(政治授权、组织、指挥链、职能)的政策建议。
来自国家癌症数据库(NCDB)(25)。 病例系列包括良性的原发性胸壁肿瘤和入侵胸壁的局部晚期肺癌。 作者报告了所有患者的出色结果,重点是机器人手术在恢复位于困难的解剖区域中的肿瘤中的有用性,一个例子是肩cap骨或胸部的顶点。 在本报告中,没有公开的转换,中位住院时间为3天,没有30天的再入院或90天死亡率。 在2012年至2017年的NCDB中,在美国偶尔使用了机器人方法。 从NCDB开始,转化率19%,住院时间中位数为7天,以及4%的30天死亡率,与全国性的胸壁切除死亡率相似。 Verm等。 总结了实施机器人手术以进行胸壁切除的可行性,安全性和出色的结果。来自国家癌症数据库(NCDB)(25)。病例系列包括良性的原发性胸壁肿瘤和入侵胸壁的局部晚期肺癌。作者报告了所有患者的出色结果,重点是机器人手术在恢复位于困难的解剖区域中的肿瘤中的有用性,一个例子是肩cap骨或胸部的顶点。在本报告中,没有公开的转换,中位住院时间为3天,没有30天的再入院或90天死亡率。在2012年至2017年的NCDB中,在美国偶尔使用了机器人方法。从NCDB开始,转化率19%,住院时间中位数为7天,以及4%的30天死亡率,与全国性的胸壁切除死亡率相似。Verm等。总结了实施机器人手术以进行胸壁切除的可行性,安全性和出色的结果。
芬兰 ORCID 0000-0002-8528-0237 摘要:通过考试获得特定知识是教育系统中非常常见的情况,它决定了教育的连续水平。技术的同时发展,特别是通过公开的大型语言模型提供的人工智能模型,使该方案容易受到滥用和陷阱的影响。更新知识和对在教育中使用人工智能(AIED)的优势和风险的认识是研究界和全球政策的责任。本文试图纠正在教育中使用人工智能的热情与随之而来的危险之间的平衡。在这种情况下,公众意识的发展速度比技术本身要慢,在引入的初始阶段,在建立某些模式和规则之前,制定的法规不能替代道德和正派。