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附录六
02. 艾哈迈达巴德法庭 古吉拉特邦 03. 阿拉哈巴德法庭 (i) 北方邦，但不包括勒克瑙法庭管辖下的序列号 4 中提到的地区 (ii) 北阿坎德邦 04. 班加罗尔法庭 卡纳塔克邦。05. 昌迪加尔法庭 (i) 哈里亚纳邦 (ii) 喜马偕尔邦 (iii) 旁遮普邦 (iv) 昌迪加尔联邦属地。06. 金奈法庭 (i) 泰米尔纳德邦 (ii) 本地治里联邦属地。07. 克塔克法庭 奥里萨邦。08. 埃尔讷古勒姆法庭 (i) 喀拉拉邦 (ii) 拉克沙群岛联邦属地。 09. 古瓦哈蒂法官 (i) 阿萨姆邦 (ii) 曼尼普尔邦 (iii) 梅加拉亚邦 (iv) 那加兰邦 (v) 特里普拉邦 (vi) 阿鲁纳恰尔邦 (vii) 米佐拉姆邦。 10. 海得拉巴长凳 (i) 安得拉邦。 (ii) 特伦加纳州 11. 贾巴尔普尔长凳 (i) 中央邦。 (ii) 恰蒂斯加尔邦。 12. 拉贾斯坦邦的斋浦尔长凳区：阿杰梅尔、阿尔瓦尔、巴兰、巴拉特普尔、本迪、达乌萨、多尔普尔、斋浦尔、贾拉瓦尔、Jhunjhunu、科塔、萨瓦尔马多普尔、锡卡尔、通克和卡劳利。 13. 查谟长凳 (i) 查谟和克什米尔联邦直辖区的 Doda、Jammu、Kathua、Kishtwar、Poonch、Rajouri、Ramban、Resai、Samba、Udampur 等地区。
入口式脑机接口设备的兼容安全性讨论
5 上海交通大学生物医学工程学院，上海，200030 【摘要】脑机接口(BCI)设备是进行神经刺激和记录的重要工具，在神经系统疾病的诊断和治疗中有着广阔的应用前景。此外，磁共振成像(MRI)是一种有效且非侵入性的全脑信号捕获技术，可以提供大脑结构和激活模式的详细信息。将BCI设备的神经刺激/记录功能与MRI的非侵入性检测功能相结合对脑功能分析具有重要意义。然而，这种结合对神经接口设备的磁和电性能提出了特定的要求。首先探讨了BCI设备与MRI之间的相互作用，随后对二者结合可能产生的安全风险进行总结和整理，从BCI设备的金属电极、导线等危害的来源入手，分析了存在的问题，并总结了目前的研究对策。最后，简要讨论了BCI磁共振安全性的监管问题，并提出了增强相关BCI设备磁共振兼容性的建议。
稳态视觉诱发电位识别与便携式脑机接口系统实现
致谢 ............................................................................................................................. 67
《采用脑机接口技术的医疗器械具备闭环功能的植 ...
本文件为制定方法标准，部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分：植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
元宇宙系列深度研究：脑机接口现状与未来
号质量，提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律，采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型，针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口：根据具体的通信或控制应用要求，控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号，并由
六十年战争
摘要 本文提出了一个理论方法框架，利用世界区域的概念重新评估 1864 年冲突的原因。本文认为，史学中流行的系统联盟视角可能不足以解释世界区域的时间维度特征。根据这一建议，1864 年冲突源于有争议的地缘政治环境，并且显著源于在重新定义国家利益时纳入了历史视角。除了空间统一或融入英国主导的世界经济之外，19 世纪的普拉塔河流域被定义为一个世界区域，由两个主要的时间层面定义。第一个阶段持续到世纪中叶，其特点是民族国家的有争议的形成，巴西通过地区霸权解决了这一问题。随后的矛盾代表了第二个时间层面，一直延续到 1870 年，凸显了对这一新现状的威胁，特别是巴西的单极化。因此，1864 年的冲突本质上
一种面向运动想象EEG 信号处理的高效脑机接口芯片
∗ 基金项目 : 国家自然科学基金 (61072135,81971702), 中央高校基本科研业务费专项 (2042017gf0075,2042019gf00720), 湖北