本文调查了增强现实中最新的当前。它描述了在许多不同站点上执行的工作,并解释了建立增强现实系统时遇到的问题和问题。总结了迄今为止为克服这些问题而采取的折衷和方法,并在未来的方向上推测了应有的探索。一份调查文件没有提出新的研究结果。贡献源于整合来自许多来源的现有信息,并在该领域发表广泛的论文参考书目。虽然在此主题上写了其他几篇文章(Barfield等,1995; Bowskill and Downie,1995; Caudell,1994; Drascic,1993; Feiner,1994a,1994a,b; Milgram等,1994b; Rolland等人,Rolland等人,1994年),这项调查更加全面和更全面。本调查为有兴趣在该领域开始研究的任何人提供了一个很好的起点。第1节描述了增强现实和开发该技术的动机。已探索的六类潜在应用程序在第2节中描述了。然后第3节讨论了建立增强现实系统的问题。目前,最大的两个问题是统一和感知:第4和5节的主题。最后,第6节删除了一些需要进一步工作和研究的领域。
许多研究都表明,英语学习者的语言学习策略 (LLS) 与 ESL 学习成功之间存在正相关关系。本研究的目的是找出理工学院成功学习者学习英语时使用的首选语言学习策略,并确定男女理工学院学生在选择语言学习策略方面是否存在差异。使用稍作修改的语言学习策略清单工具来确定语言学习策略的类型和使用频率。结果表明,这些学生是策略的低到中等水平使用者。结果还表明,理工学院学生对认知和元认知策略的偏好很高,而情感和补偿策略是他们最不喜欢使用的策略。除此之外,本研究表明,除了记忆策略外,六类策略的使用没有统计学上的显著差异,因为女性报告使用这些策略的频率明显高于男性。这一发现可能表明,本研究中的女性可能比男性更容易记忆事物,这也可能反映了女性在现实生活中的能力。关键词:语言学习策略,LLS,认知策略,元认知策略,SILL
摘要 随着人工智能技术的快速发展和部署,K-12学生的人工智能教育成为一种新兴的必需品。在为K-12环境创建生态有效的人工智能教育计划时,必须考虑教师的观点。然而,很少有研究调查教师对人工智能教育的看法。现象学是一种实证研究方法,被广泛用于了解教师对新现象的解释性理解,在本研究中,即中学的人工智能教学。因此,本研究使用现象学方法调查了教师对人工智能教学的概念。在实施人工智能课程后,来自香港17所中学的28名在职教师被邀请参加面试。确定了六类教师概念:(1)技术桥接,(2)知识传递,(3)兴趣激发,(4)道德建立,(5)能力培养,(6)智力发展。六个概念的层次关系被组织为结果空间。该空间展示了一系列从表面到深层的概念,并通过教师的教学经验提供了对教师如何看待人工智能教育的理解。提出了两种学习路径来培养教授人工智能的技术和非技术教师。这些学习路径为教师教育者和政策制定者提供了见解,以提高教师教授人工智能的能力并促进 K-12 学生的通用人工智能教育。
注:2017 年部门层面的双边定向贸易成本分为六类加一个残差类。样本包括亚美尼亚、奥地利、阿塞拜疆、玻利维亚、捷克共和国、埃塞俄比亚、匈牙利、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、卢森堡、蒙古、巴拉圭、卢旺达、斯洛伐克、瑞士、塔吉克斯坦、乌干达和赞比亚等内陆经济体。根据 Rubinova 和 Sebti (2021) 的说法,关税、SPS 和 TBT 在商品回归中是特定于部门的,在服务回归中是国家平均值。“总计”代表农业、制造业和服务业的方差加权平均值。运输包括距离、共同边界、距离加权出口国/进口国基础设施;信息和交易包括共同语言、殖民关系、共同宗教、以前同一个国家、从出口国到进口国的移民和反之亦然;ICT 包括移动和宽带覆盖;关税包括进口商征收的关税; NTM 包括区域贸易协定、欧盟、共同货币、(累计)SPS、(累计)TBT;治理质量包括出口国/进口国距离加权治理质量和治理质量差异。有关变量和各自来源的更多详细信息,请参阅 Rubinova 和 Sebti (2021)。分解的技术细节在附录 2b 中的技术说明中提供。
第 36 卷 | 第 2 期 同行评审文章 #3 2018-06-29 在航空领域使用系统文献综述:跑道入侵案例研究 Cheng Wang 普渡大学 Sarah M. Hubbard 普渡大学 Wei Zakharov 普渡大学 这项研究介绍了系统文献综述的过程,并使用案例研究展示了该过程的应用,该案例研究调查了导致跑道入侵 (RI) 的因素。跑道安全是航空业的重中之重(联邦航空管理局 [FAA],2012a)。威胁跑道安全的一个因素是 RI。在美国,平均每天发生三次 RI。尽管减少 RI 多年来一直是一个热门话题,但自 2012 年以来,RI 的数量一直在增加。本文采用系统文献综述方法,系统地综合以前的研究结果,确定 RI 的促成因素,并提供有关 RI 原因的见解。在最初的文献搜索中,我们从 22 个数据库中找到了 134 篇文章,并使用过滤标准分析了 22 篇文章。通过分析,确定了 RI 的六类促成因素:人为因素、机场几何形状、技术因素、机场特征、环境因素和组织因素。根据这些因素,提出了减少 RI 的建议和进一步研究的建议。推荐引用:Wang, C., Hubbard, S.M., Zakharov, W. (2018)。在航空领域使用系统文献综述:案例研究
石斑鱼是一种重要的商品,因为它在生态平衡和通过进出口贸易外汇增加国民经济方面发挥着作用。在阿尤岛,石斑鱼管理是根据习惯法“Sasi”进行的,该法规定在一定时期内关闭一个渔区,以提高未来的收获量。尽管之前有许多研究调查了 Sasi 法,但其应用的财务影响仍未报告。本研究旨在分析在印度尼西亚拉贾安帕特摄政区阿尤群岛应用习惯法进行石斑鱼捕捞业务的可行性。从接受采访的 70 名受访者那里获得了主要数据,以评估财务和制度方面,而直接渔场调查则评估了运营和捕捞技术方面。从文献综述和相关机构获得了次要数据。可行性分析是根据 NPV、ROI、IRR、BCR 和 PP 值确定的。研究结果表明,大多数渔民年龄在 31 至 40 岁之间,大多数人受过中等程度的正规教育。根据位置、商品类型、仪式、季节影响、公有制和开放和关闭时间长度等因素,将萨西分为六类。所有经济指标都表明,石斑鱼捕捞业务是可行的,NPV 大于 0,BCR 大于 1,投资回收期短于项目寿命,ROI 和 IRR 超过折现率。几个评估因素表明,萨西法对当地经济有利可图,需要政府支持以确保其保留。
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反,欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战,以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据,表明与区域定价相比,节点定价可以节省大量成本。问题是:为什么欧盟一直放弃节点定价?不可否认,实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变,甚至可能还需要改变机构设置。然而,到目前为止,欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中,我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类:易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点,并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场,而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
2018 年 6 月 29 日 在航空业中使用系统文献综述:跑道入侵案例研究 Cheng Wang 普渡大学 Sarah M. Hubbard 普渡大学 Wei Zakharov 普渡大学 这项研究介绍了系统文献综述的过程,并使用案例研究展示了该过程的应用,该案例研究调查了导致跑道入侵 (RI) 的因素。跑道安全是航空业的重中之重(联邦航空管理局 [FAA],2012a)。威胁跑道安全的一个因素是 RI。在美国,平均每天发生三次 RI。尽管减少 RI 多年来一直是一个热门话题,但自 2012 年以来,RI 的数量一直在增加。本文采用系统文献综述方法,系统地综合以前的研究结果,确定 RI 的促成因素,并提供有关 RI 原因的见解。在最初的文献搜索中,我们从 22 个数据库中找到了 134 篇文章,并使用过滤标准分析了 22 篇文章。通过分析,确定了 RI 的六类促成因素:人为因素、机场几何形状、技术因素、机场特征、环境因素和组织因素。根据这些因素,提出了减少 RI 的建议和进一步研究的建议。推荐引用:Wang, C., Hubbard, S.M., Zakharov, W. (2018)。在航空领域使用系统文献综述:案例研究
摘要:心理负荷 (MW) 表示执行并发任务所需的大脑资源量。鉴于 MW 与交通事故风险的相关性,对高级驾驶辅助系统而言,MW 的评估至关重要。在本研究中,在模拟环境中驾驶时对参与者进行了两项认知测试(数字广度测试 - DST 和 Ray 听觉言语学习测试 - RAVLT)。选择这些测试来调查驾驶员对预定认知负荷水平的反应,以对 MW 进行分类。同时使用红外 (IR) 热成像和心率变异性 (HRV) 来获取与受试者心理生理相关的特征,以便为机器学习 (ML) 分类器提供信息。基于单峰 IR/单峰 HRV/多峰 IR + HRV 特征比较了六类模型。基于多模态 IR + HRV 特征的分类器达到了最佳分类器性能(DST:准确度 = 73.1%,灵敏度 = 0.71,特异性 = 0.69;RAVLT:准确度 = 75.0%,平均灵敏度 = 0.75,平均特异性 = 0.87)。基于单模态 IR 特征的分类器也表现出高性能(DST:准确度 = 73.1%,灵敏度 = 0.73,特异性 = 0.73;RAVLT:准确度 = 71.1%,平均灵敏度 = 0.71,平均特异性 = 0.85)。这些结果证明了使用完全非接触式和非侵入式技术来高精度评估驾驶员 MW 水平的可能性,这代表了交通事故预防领域的最新进展。
全球每年生产超过 4 亿吨塑料 [8]。约有 14% 的塑料被回收利用;其中 2% 得到有效回收,8% 被回收成价值较低的材料,4% 在此过程中损失 [8]。2016 年,加拿大丢弃的 280 万吨塑料被送往垃圾填埋场(约为加拿大国家电视塔重量的 24 倍)[2]。尽管塑料彻底改变了健康行业、安全食品储存和清洁能源的增长,并为世界做出了许多其他积极贡献 [8],但由于塑料的耐用性和大量的一次性塑料制品,它们也加剧了人们对环境的担忧 [1]。塑料可能需要数千年才能分解,而且会污染水和土壤。大多数塑料不会生物降解,而是分解成较小的碎片,称为微塑料。微塑料进入食物链,并存在于食盐、瓶装和自来水等产品中。关于微塑料及其对生态系统和人类健康影响的研究正在进行中 [8]。根据加拿大全国零塑料废物战略,每年约有 800 万吨塑料从陆地流入海洋 [1]。加拿大政府概述了对加拿大六类一次性塑料制品(塑料结账袋、餐具、由有问题的塑料制成的餐饮用具、环形托架、搅拌棒和吸管)的制造、进口和销售的限制。这些塑料的替代方案可以包括更好的产品设计,避免使用塑料材料,或使用足够耐用、可以有效重复使用的材料(例如木材或天然纤维)[9]。