六角硼硝酸盐(H-BN)由于其令人难以置信的电气,热和机械性能而近期引起了很多关注。其化学成分导致其化学惰性和无毒性,这使其与石墨材料不同(1)。过去,H-BN由于其摩擦学特性,即摩擦,润滑,表面相互作用。例如,这些特性已被理论上有效为航天器上的涂层,因为其在高温下保持其结构的能力(2,3)。对H-BN的分析较小,因为六角硼氮化硼纳米片(BNNS)也很感兴趣。正如已经发现石墨材料具有广泛的应用程序一样,BNN也是如此。bnns可以用作癌症药物递送的一种方法,因为它比基于石墨烯的材料更具生物相容性和毒性,但保留了许多相同的特性(4)。还发现了在量子信息中使用H-BN的动机,将量子通信科学用作“单光子发射器”(5)。我们对H-BN的特定兴趣源于其在高温下用作紫外光探测器的理论上的使用(6)。
从散装到单层guillaume cassabois laboratoire查尔斯·库仑(UMR5221)CNRS-montpellier University,F-34095 Montpellier,法国guillaume.cassabois.cassabois@umontpellier.fr Hexagonal Boron Nitride(Hexagonal Boron Nitride(Hbbn)依靠其低介电常数,高导热率和化学惰性。2004年,高质量晶体的生长表明,HBN也是深层硫酸群域中发光设备的有前途的材料,如加速电子激发[1]在215 nm处的激光证明[1],也证明了激光的表现[1],也证明了LASITIOL ELLICTER ELLICTIOL [1],也证明了LASITER IN-type-type-type-type-type-typepe inter-typepe intype intype-ultraviolet [1]。具有类似于石墨烯的蜂窝结构,大量HBN作为具有原子光滑表面的石墨烯的特殊底物获得了极大的关注,更普遍地是范德华异质结构的基本构建块[3]。我将在此处讨论我们的结果,以从批量到单层的HBN的光电特性。i将首先关注散装HBN,这是一个间接的带隙半导体,具有非凡的特性[4]。i将介绍我们最近的测量结果,揭示了散装HBN中巨大的光 - 物质相互作用[5]。然后,我将向单层HBN讲话。在通过高温MBE在石墨上生长的样品中,在与原子上薄的HBN发射的共鸣中发现了最小的反射率,从而证明了单层HBN的直接带隙[6]。最近通过从散装晶体中去除的单层HBN中的深度硫酸盐中的高光谱成像进一步证实了这些结果[7]。参考
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1 Laboratory of Study of Microstructures, Onera-CNRS, University Paris-Saclay, BP 72, 92322 CHECTILLON CEDEX, France 2 University Paris-Saclay, UVSQ, CNRS, GEMAC, 78000, Versailles, France 3 Tim Taylor Department of Chemical Engineering, Kansas State University Manhattan, KS 66506, USA 4 Laboratory of Multimate and Interfaces, UMR CNRS 5615, Univ Lyon University Claude Bernard Lyon 1, F-69622 Villeurbanne, France 5 Laboratory Mateis, UMR CNRS 5510, Univ Lyon, INSA Lyon, F-69621 Villeurbanne, France 6 Research Center for Materials Nanoarchitectonics, National Institute for Materials Science, 1-1 Namiki, Tsukuba 305-0044,日本7电子和光学材料研究中心,国家材料科学研究所,1-1 Namiki,Tsukuba,Tsukuba 305-0044,日本(日期:
公司描述Hexaware Technologies Limited是数字和技术服务的全球提供商,非常重视人工智能(AI)驱动的解决方案。公司将AI集成到其服务产品中,以协助企业进行数字化转型,重点关注自动化,云采用和运营优化。其业务围绕关键服务领域进行结构:设计和构建,安全与运行,数据和AI,优化和云服务。这些服务类别满足了各个行业的不同客户需求。Hexaware在六个主要行业范围内运营:金融服务,医疗保健和保险,制造和消费者,高科技和专业服务,银行业以及旅行和运输。每个细分市场都受益于公司量身定制的解决方案和域专业知识。为了增强其服务交付,Hexaware开发了专有平台,包括Rapidx™,它有助于数字转换,Tensai®,AI驱动的自动化工具,以及云迁移平台Amaze®。该公司拥有全球足迹,在美洲,欧洲和亚太地区(包括印度和中东)提供服务。其国际业务使六角星可以为包括跨国公司和中型企业在内的各种客户服务。此外,其战略伙伴关系有助于扩大服务能力和市场范围。Hexaware在竞争激烈的IT服务行业中运作,面临来自大型全球公司和中型参与者的竞争。因此,我们建议对IPO进行“订阅”评级。行业的合并趋势提出了挑战,因为较大的竞争对手可以提供捆绑的服务并施加定价压力。主要市场,特别是在美洲和欧洲的经济波动,也影响了客户IT预算,可能会影响对六角队服务的需求。此外,货币汇率变化构成了财务风险,因为该公司以多种货币收入,同时产生印度卢比的成本。为了应对这些挑战,六角星将重点放在技术创新,以客户为中心的解决方案和运营效率上。公司优先考虑AI驱动的自动化和云服务,以满足企业不断发展的需求。它还投资于人才发展和战略伙伴关系,以保持其竞争地位。该公司在印度,阿联酋,美国,墨西哥,欧洲和东南亚都有全球交付业务,使该公司能够为其客户提供创新且具有成本效益的解决方案。通过利用人才库以及陆上和海上服务的混合,该公司可以迅速满足不断变化的客户需求。该公司致力于交付卓越,并优先考虑培训AI和生成AI评估和Outlook Hexaware Technologies业务在过去十年中的发展,越来越多的产品,更大,多元化的客户群,更广泛的客户群,更广泛的全球交付以及对创新和技术的更高关注。在高价乐队的公司中,市值为43.1倍,市值为4.3024亿卢比,股票股票的股票回报率为22.8%。其专业知识进一步补充了战略和行业的合作伙伴(例如ServiceNow),为荷兰的银行金融技术公司(Backbase)等各种业务职能提供了AI驱动的解决方案。在估值方面,我们认为该公司的价格相当。
Table 1: 1L-G/1L-hBN stacking configurations and corresponding equilibrium separations, BEs, and breathing-mode (out-of-plane zone-center optical phonon) frequencies, obtained by fitting Equation 1 to DMC energy data obtained with both layers forced to adopt the lattice constant of G. C, B, and N atoms are shown as black, orange, and green balls, respectively.六边形sublattices A和B在配置中标记。I.偏移ℓ是从相应的B-N键中心的每个C-C键中心的平面位移。a 1和2是晶格向量,如图1b所示。由于在每种情况下使用相同的DMC 1L能量,因此不同配置的DMC平衡是相关的;因此,差异比绝对BES上的误差线所建议的更精确。相对BES的错误显示在表2中。
六角硼硝酸盐(HBN)在过去十年中一直是众多研究工作的主题。是在HBN中产生光学活性缺陷,因为它们易于整合,例如在范德华(Van der Waals)异质结构及其室温光子发射。在HBN中创建此类缺陷的许多方法仍在研究中。在这项工作中,我们介绍了使用具有不同等离子体物种的远程等离子体在HBN中创建单个缺陷发射器的方法,并从统计上报告了结果。我们使用了氩气,氮和氧等离子体,并报告了由不同气体物种及其光学特性产生的发射器的统计数据。特别是,我们检查了血浆过程前后的去角质片的发射,而无需退火步骤,以避免产生不受血浆暴露引起的发射器。我们的发现表明,纯物理氩等离子体治疗是通过血浆暴露在HBN中创建光学活性缺陷发射器的最有希望的途径。
时间有限体积在低维度的蒙特卡洛模拟中诱导了显着影响,例如石墨烯,这是一种以其独特的电子特性和许多潜在应用而闻名的2-D六边形系统。在这项工作中,我们探索了六角形上的费米子的行为,其哈伯德型相互作用以耦合为特征。该系统表现出对有限温度效应高度敏感的零能量激发。我们将校正对自我能源和低能量激发的有效质量进行计算,并达到包括时间有限体积的量化条件。然后对零温度和有限温度进行这些分析。我们的发现表明,一阶O(𝑈)的贡献是不存在的,导致从O(𝑈2)开始进行非平凡的校正。我们根据小晶格上的混合蒙特卡洛模拟获得的精确和数值结果来验证我们的计算。
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学生迅速采用了生成的AI工具,例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门,学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估,对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查,这项研究发现,超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助,不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素,例如学习动机,困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关,以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明,高等教育部门不仅面临挑战,不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法,以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估,还可以重新考虑评估文章的设计。