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反光内存加密
摘要 - 不像众所周知的计数器模式内存en-哭泣（例如SGX1），更近期的内存加密（例如SGX2，SEV）没有柜台。在不访问任何计数器的情况下，这种无反内存加密可以改善计数器模式加密的性能，并因此获得广泛的采用。无抵抗的加密仍然会产生昂贵的开销。在无反加密后，密码计算将数据作为其直接输入。因此，只有在丢失的数据从内存到达后，才能顺序计算用于解密数据的密码；这需要所有最后级别的缓存失误才能在所需数据从内存到达后停滞在密码计算上。我们的实际系统测量结果发现无反加密可以平均减少不规则的工作量9％。我们观察到计数器模式加密会产生昂贵的内存访问开销，其密码计算通常可以在数据到达之前完成，因为它们将计数器作为输入而不是数据，而不是数据柜员比数据更好。因此，我们探讨了如何结合两种加密模式以实现两全其美的最佳 - 无反对加密的有效内存访问和计数器模式加密的快速密码计算。对于不规则的工作负载，我们提出的内存加密 - 反灯加密 - 达到98％的无内存加密性能的平均性能。当存储器带宽饥饿时，在最坏情况下，反光加密的速度仅比无抵抗加密慢1.4％。
形状内存聚合物
聚合物的形状记忆效应（SME）是指固定临时形状并按需恢复其永久形状的能力。虽然通常由成型过程确定，但临时形状可以由编程步骤（或形状固定步骤）中施加的外力任意定义。此属性将形状的记忆聚合物（SMP）与许多其他类别的刺激反应性变化的聚合物区分开来，从材料行为和潜在的应用方面。可以追溯到1940年代的聚合物中小企业的识别。Raychem Corporation的最著名的商业SMP产品（热收缩管）出现在1950年代后期，此后已广泛用于各个工业领域。在当今市场上也可以使用其他类似的商业产品，例如热链标签和收缩 - 灰色玩具。尽管早期商业上的成功，但在上个世纪，SMP的典型研究仍然落后。这主要反映在两个方面。首先，在早期文献中，基本聚合物中小企业的分子要求错误地说明了。最容易的说法是，SMP应具有反向相位和一个冷冻相，这些相位分别具有固定临时形状并定义永久形状的重新负责。这意味着对两相聚合物系统的要求。实际上，与物理或化学交联相结合的任何可使用相位过渡的聚合物都足够。前者允许对分子节迁移率进行可杀死的临时形状固定，后者确保了永久形状的记忆。因此，可开关段和网络结构的组合代表了对SMP分子需求的更准确描述，这是在2011年提出的。[1]这是非平凡的，因为它意味着任何具有可逆热转变的网络聚合物都有预期具有形状的记忆特性。此外，具有物理交联网络或通过化学交联修改的热塑性聚合物也很容易符合标准。新的描述正确地指出了一个事实，即中小企业对于一小部分多相聚合物不是唯一的，但是对于大多数（如果不是全部）聚合物来说，可以期待。的确，从不同角度观察，中小型企业源自粘弹性效应到聚合物。不仅在扩展材料类的扩展，而且还发现多功能形状的记忆行为。上个世纪SMP发育的第二个且相当显着的缺陷在于，除了供暖之外，缺乏高级功能引发了临时形状和永久形状之间的单向形状转移。现在，这被归类为单向双形效应，可以与21世纪发现的许多其他新中小型企业区分开。
内存2022 -IBVF
发明者：Guerrero MG，Moreno J，García-GonzálezM，MartínezBlancoA，Acien-FernánándezFG，Molina-Grima和标题：使用蓝细菌培养物修复二氧化碳的程序。 div>出版编号：2262432 *优先国家：西班牙出版日期：2007年10月19日标题实体：CSIC-塞维利亚大学 - 阿尔梅里亚大学 *自2009年2月以来的Algaenergy毕业生和剥削。欧洲扩展参考：BFE27092发明家：ÁlvarezC，Marshal V，Molina FP，Sierra E，MartínezM，Sánchez-Noriega标题：基于Sarcosina的肥料和不同农作物的自由氨基酸。 div>申请号：U202132508出版No。：ES1287323优先国家：西班牙出版日期：12/21/2021标题实体：Fitoquivir S.L. div>欧洲扩展。 div>在剥削发明者中：元帅V，ÁlvarezC，Jiménez-ríosL，Molina FP，PallarésF，PallarésF，PallarésJC，Rojas MM，Santos M，Santos M，Pallarés，pallarés，通过方式：生物刺激植物的氨基酸成分。 div>申请号：U20231993优先国家：西班牙出版日期：11/28/2022名义实体：Qabtur Agrochemicos sl。 div>在剥削中
高级编程抽象和近内存计算和内存计算的编译
N. A. Rink等。“ cfdlang：流体动力学中高阶方法的高级代码生成”。rwdsl'18。A. Susungi等。 “用于跨域张量优化的元编程” GPCE'18，79-92。 N.A. 溜冰场，N。A。和J. Castrillon。 “ teil：一种类型的安全张量张量中间语言”，Array'19，pp。 57-68A. Susungi等。“用于跨域张量优化的元编程” GPCE'18，79-92。N.A.溜冰场，N。A。和J. Castrillon。“ teil：一种类型的安全张量张量中间语言”，Array'19，pp。57-68
机器学习中的神经网络：共享还是不共享......
权重共享是卷积神经网络及其成功背后的支柱之一。然而，在大脑等物理神经系统中，权重共享是不切实际的。这种差异提出了一个基本问题：权重共享是否必要。如果是，精度要达到什么程度？如果不是，有什么替代方案？本研究的目的是调查这些问题，主要通过放宽权重共享假设的模拟。从神经回路中汲取灵感，我们探索了自由卷积网络和具有可变连接模式的神经元的使用。使用自由卷积网络，我们表明，虽然权重共享是一种实用的优化方法，但它并不是计算机视觉应用中的必需品。此外，当使用正确翻译的数据（类似于视频）进行训练时，自由卷积网络的性能与标准架构中观察到的性能相匹配。在平移增强数据的假设下，自由卷积网络学习平移不变的表示，从而产生一种近似形式的权重共享。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
个性化机器学习 - 基于内存的方法
成对工作：打开一个应用程序（例如，Instagram）或访问网站（例如Seznam.cz），并找到上面已经应用的四个建议方案中的每个示例，或者您认为可以实现它。
内存恢复对准器
哈里亚纳邦，印度摘要 - 牙科领域的形状记忆聚合物的出现，在很大程度上简化了工作。在诸如Archwires和Arigners（Archwires and Aligners）等各种正畸应用中的用法也已被证明至关重要。已知的合金，例如氧化锆和智能 - 密集是形状记忆材料的示例，在牙科中表现出智能行为。随着材料科学开发和应用这些智能材料的趋势的日益增加，这些材料可能会允许开创性的牙科疗法，并具有显着增强的治疗临床结果。可以将对准器的历史记录追踪回凯斯林，凯斯林（Kesling）描述了牙齿最终的牙齿定位器以及1945年的有效固定装置，然后是1964年的Nahoum2，开发了真空塑料的“牙齿轮廓”设备，这些设备是热塑性的，最适合牙齿使用。他开发了使用连续电器的概念，并进行了较小的增量变化，重大更正驾驶室是基于流行的Essix设备和Invisalign的构建而形成的。本文的目的是回顾形状记忆对准器的历史以及经过验证的研究，以及它将在正畸领域应用。本文还通过库存中的智能材料代替常规材料来讨论患者以及牙医的潜在好处。索引项 - 对准器，形状内存，CAT，SMP。