尽管在文献中已经累积了有关共聚物和共育的大量知识,但是在共聚物中没有适当的图形用户界面(GUI)的免费数据库。专注于共聚物仅具有两种类型的单体(由于对基本面的关注)和自由基聚合中的共聚物,即最重要的聚合物ization,我们提出复数b,这是一个具有许多有用的GUI函数的共聚物数据库,包括两个:1)图形显示了两个单体和相应的共聚物之间的多个连接(具有不同的反应性比),从而有助于用户的直觉理解(图。3D和4),以及2)根据与原始单体的相似性,为每个单体对提供了替代单体的列表(图。3D和5)。我们认为,CopoldB是一种有用的资源,可以完全和全面地了解当前的共聚状态,也是促进聚合物化学研究的鼓舞人心的工具。CopoldB可通过https://www.copoldb.jp/获得。
磁性纳米粒子主要用于医学进步、化学疗法和专门的组织修复以进行靶向药物输送。在本研究中,首先制备并鉴定了磁性铁纳米粒子。然后,合成了可生物降解的聚丙烯己内酯-聚乙二醇 PCL-PEG1000-PCL 共聚物。采用含磁性纳米粒子的共聚物通过溶剂蒸发法制备阿霉素纳米粒子。使用 VSM、FT-IR、UV-vis、1 H-NMR 和 SEM 来确定共聚物纳米粒子的结构特性。通过上述表征方法确认了 PCL-PEG1000-PCL 三重嵌段共聚物的合成以及阿霉素和铁纳米粒子的包封。所得纳米粒子具有超顺磁性,药物包封率约为 95%。研究了 pH 和热量对药物释放曲线的影响。结果表明,合成的共聚物适用于阿霉素和铁纳米粒子的包封,可作为新型纳米结构载体有效递送抗癌药物。结果表明,由于磁性纳米粒子和共聚物的特性,它们可用于靶向药物递送。
纳米结构嵌段共聚物薄膜是一种生成复杂周期性图案的精巧工具,其周期从几纳米到几百纳米不等。这种组织良好的纳米结构有望推动下一代纳米制造研究,在生物、光学或微电子功能材料的设计中具有潜在的应用价值。然而,考虑到热力学驱动力倾向于形成最小化嵌段间界面的结构,这一宝贵平台受到二嵌段共聚物架构所能获得的几何特征的限制。因此,丰富嵌段共聚物自组装过程所获得的结构多样性的策略正在获得发展动力,本进展报告通过考虑生成“非天然”形态的新兴策略,回顾了迭代 BCP 自组装所固有的机会。
并且在经常变性和非生物环境中保持稳定性。[1–5] 其中一种策略已导致甲苯中酶的活性保持长达数小时,[6] 该策略根据蛋白质表面化学定制随机共聚物的组成。原则上,共聚物可以精确设计来稳定任何给定的蛋白质而不影响活性。然而,无论是通过合理设计还是筛选,识别此类共聚物都具有挑战性,因为组合设计空间很大(例如,单体化学、链长、结构)。[7] 因此,适合用途的 PPH 可以促进无数应用——生物燃料生产、[8] 塑料降解、[9,10] 药物合成 [11]——但它们的稳健设计策略仍然难以捉摸。在过去十年中,机器学习 (ML) 极大地加速了跨学科的材料发现,[12–14] 使得更有效地识别具有目标特性的材料成为可能。 [12,15–20] 尽管如此,机器学习指导的共聚物设计受到多种因素的限制,包括训练模型所需的高质量数据的可用性。[7,21–24] 大多数聚合物数据库主要以均聚物为主,[25] 而聚合物合成和表征的繁琐性质严重限制了可“内部”检查的系统数量。[26] 因此,一些共聚物设计工作依赖于计算机生成的数据。[20,27,28] 同时,最近的实验工作使用流动反应器或并行批量合成器来提供适度的数据(<500 个样本)。[17,29,30] 更可扩展的方法将大大扩展设计用于 PPH 和其他材料应用的共聚物的能力。在这里,我们使用主动机器学习来快速设计共聚物,以与葡萄糖氧化酶(GOx)、脂肪酶(Lip)和辣根过氧化物酶(HRP)形成热稳定 PPH(图 1)。为了高效获取数据,我们使用自动化耐氧自由基聚合进行共聚物合成 [31,32],并开发了一种简便的热稳定性测定法来表征 PPH。借助此平台以及对每种酶进行五次“学习-设计-构建-测试”循环,我们成功识别出具有显著酶活性的 PPH;这些 PPH 通常优于通过系统筛选 500 多种独特共聚物而获得的 PPH。值得注意的是,我们证明了我们的策略(利用主动机器学习)可以适当地调整数据采集以适应
amaloy®清晰和特色聚合物Amco®PBTAmco®PC/ABSAMCO®PC/PBTAMCO®PETAMCO®PETAMCO®PPE/NYLONBAPOLAN®acetal®acetal®acetal®acetal(POM)copolymertomerBapolan®copolan®nylonBapolan®nylonBapolan®PC -Bapolene®PC -Bapolene®Bapolene®Bapebebape ldpe bape ldpe ®lldpebapolene®MABSBapolene®PETBapolene®PP均聚物Bapolene®EVAeva共聚物Bapolene®PP撞击Bapolene®PPBapolene®PP随机共聚物随机共聚物聚合物Primate®PPE-PE-PE-PES®PPS-PETTRILAC®PARARIC®PARARARIC®PARARIN®pARARINE pARARIN
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1260 Polymerization Dynamics of Zwitterionic Monomers with Polyacrylamide for Enhanced Oil Recovery Gulim Imekova, 1, 2 Damir Karimov, 3 Nurxat Nuraje 3 and Zhexenbek Toktarbay 1,* Abstract In this paper, the synthesis of zwitterionic详细研究了用于增强石油回收(EOR)的共聚物。通过自由基共聚合合成共聚物。不同的摩尔比(2:98,10:90,20:80,30:70)的s翼sulfobetaine-n-(3-二甲基氨基)丙烯酰胺(P(SB-DMAPMA))与丙烯酰胺(AM)共聚。导致以核磁共振(NMR)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)为特征的共聚物。用静态光散射方法测量共聚物的分子量。使用三种方法计算单体的反应性比:Fineman-Ross,Kelen Tudos和Mayo-Lewis。该研究还讨论了纯净水和纯净水中的际离子共聚物和流变特性的热稳定性,并在具有不同电荷的高含量条件下。通过流变测量分析添加不同盐后的粘度增加,分子结构的图像是通过传输电子显微镜(TEM)拍摄的。这项研究的发现对于提高EOR过程的效率很有用,为更先进的石油回收技术铺平了道路。
Maria Ponomar,Valentina Ruleva,Veronika Sarapulova,Natalia Pismenskaya,Victor Nikonenko等。基于PVDF-SPA移植共聚物的功能多孔质子交换膜的结构表征和物理化学特性。国际分子科学杂志,2024,25(1),pp.598。10.3390/ijms25010598。hal-04383571
摘要:我们报告了一种嵌段共聚物 (BCP) 定向自组装 (DSA) 的方法,其中第一层 BCP 膜部署均聚物刷或“墨水”,这些刷或“墨水”在现有聚合物刷上方的聚合物膜热退火期间通过聚合物分子的相互渗透依次接枝到基材表面。通过选择具有所需化学性质和适当相对分子量的聚合物“墨水”,可以使用刷相互渗透作为一种强大的技术,以与 BCP 域相同频率生成自配准的化学对比模式。结果是一种对引导模式中的尺寸和化学缺陷具有更高容忍度的工艺,我们通过使用均聚物刷作为引导特征而不是更坚固的可交联垫来实现 DSA 来展示这一点。我们发现使用“油墨”不会影响线宽粗糙度,并且通过实施稳健的“干剥离”图案转移,验证了 DSA 作为光刻掩模的质量。关键词:定向自组装、嵌段共聚物、薄膜、先进光刻、缺陷率■ 简介
摘要:在材料的同一区域中创建双模式模式是提高信息存储维度,提高加密安全性水平并促进编码技术开发的高级方法。但是,原地,不同的模式可能会导致在制造和使用过程中严重的相互干扰。新材料和图案技术对于进步非介入双模式模式至关重要。在本文中,通过结合结构色和色极化来证明非递交双模式模式,该结构颜色和色极化是由含有偶氮苯的线性液体晶体共聚物设计的,具有光荧光效果。一方面,结构颜色模式是通过硅模板印刷的,并在紫外线诱导的聚合物表面从玻璃状到橡胶状态的局部局部过渡之后,并带有周期性微观结构。另一方面,基于局部光诱导的介体取向的不同极化模式是通过魏格特效应在光荧光区域内产生的。,次级印迹用于消除撰写极化模式期间结构颜色模式的部分损害,从而获得双模式图案而不会干扰。这项研究为创建具有潜在跨行业应用的先进材料和复杂的光图案技术提供了蓝图。■简介
图1。(a)根据块的体积分数(f a),可从微观相期望的定义形态的示意图。(b)AB二嵌段共聚物预期的理论相图取决于F a和χn。(c)实验获得的PS -B -PI二嵌段共聚物的相图。从F. S. Bates,G。H。Fredrickson复制;块共聚物 - 设计器软材料。物理学今天1999年,第52(2)卷,第32-38页,在美国物理研究所的许可下。9虽然SEM和AFM技术已被经典地用于获取一些有趣的信息