Maria Ponomar,Valentina Ruleva,Veronika Sarapulova,Natalia Pismenskaya,Victor Nikonenko等。基于PVDF-SPA移植共聚物的功能多孔质子交换膜的结构表征和物理化学特性。国际分子科学杂志,2024,25(1),pp.598。10.3390/ijms25010598。hal-04383571
电化学能源存储是本世纪的主要社会挑战之一。基于液体电解质的经典锂离子技术的性能在过去二十年中取得了巨大进步,但是液体电解质的内在不稳定导致安全问题。固体聚合物电解质将是解决这些安全问题,微型化和能量密度增强的完美解决方案。但是,与液体一样,锂离子携带的电荷比例很小(<20%),限制了功率性能。固体聚合物电解质在80℃下运行,导致机械性能差和有限的电化学稳定性窗口。在这里,我们描述了一种基于包含聚苯乙烯段的聚苯基块共聚物的多功能单离子聚合物电解质。它克服了上述大多数局限性,其锂离子传输数接近统一,出色的机械性能和跨越5 V与Li + / li的电化学稳定窗口。使用该聚电解质的原型电池优于基于聚合物电解质的常规电池。c
涉及实体中资源竞争的情况可以由竞争性的多军强盗(CMAB)问题来建立,该问题与社会问题有关,例如最大化总成果并实现个人之间最公平的资源回音。在这些方面,量子状态的固有随机性和全局特性为获得最佳解决方案提供了理想的工具。基于先前对双臂案例中的CMAB问题的研究,本文介绍了找到极化 - 纠结的N-Photon状态所需的理论原则,这些原理可以优化总资源输出,同时确保玩家之间的平等。通过使用数值模拟来重现现实配置,并找到了克服玩家的极化测量系统之间潜在的未对准的最佳策略,将这些原理应用于两,三,四和五人情况。尽管此处未介绍N-玩家情况的一般公式,但提出了一般推导规则和验证算法。本报告以有限的概率资源来证明量子状态在集体决策中的潜在可用性,这可以作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
图3。表征共同封装的FP VLP。a)封装的MTAGBFP2和EYFP的叠加光谱数据。b)在MTAGBFP2发射(460 nm)下归一化的融合,对照混合物和共封闭的VLP的荧光光谱(λEX= 400 nm)。c)从MTAGBPF2发射和直接激发EYFP的流血 - 400 nm。箭头表示EYFP的发射最大值。d)融合,控制混合物和共同封装的VLP的CFRET值。生物重复分别显示。错误条表示n = 3个技术重复的标准偏差。
François讨价还价,Damien Thuau,Georges Hadziioannou,Fabrice Domingues Dos Santos,SylvieTencé-Girault。聚(VDF-TRFE-TRFE-TER-CTFE)共聚物的相图:晶体结构与材料特性之间的关系。聚合物,2021,213,pp.123203。10.1016/j.polymer.2020.123203。hal-03008499
Stanislav A. Bondarev 1*,Maya V. Uspenskaya 2,JérémyLeclercq3,ThéoFalgarone3,Galina A. Zhouravleva 1和Andrey V. Kajava 3* 1 1 2 197101年,圣彼得堡生物工程ITMO大学研究所,俄罗斯联合会,3中心,Recherche En Biologie Cellulaie de Montpellier,CNRS,CNRS,MontpellierUniversité,Montpellier,34293,法国 *在这些原纤维中,每个多肽链都采用相同的含二含量的构象,并且这些链以平行和内寄存器的方式堆叠。在过去的几年中,关于不同淀粉样蛋白蛋白的共聚集的大量数据已经积累了大量数据。在已知的聚集示例中是不同酵母菌蛋白和人类蛋白RIP1和RIP3的杂聚集物。由于共聚集与功能性淀粉样蛋白的淀粉样蛋白的感染性和分子机制等重要现象有关,因此我们在更多细节中分析了其结构方面。在同一淀粉样纤维中,不同蛋白质的轴向堆叠是最常见的聚集类型之一。通过使用基于淀粉样蛋白增长尖端的结构相似性的方法,我们开发了一种计算方法来预测能够通过轴向堆积相互相互作用的淀粉样蛋白生成 -ark结构。此外,我们编制了一个数据集,该数据集由26对具有或无能力共聚集的蛋白质对组成。我们利用此数据集测试和完善我们的算法。开发的方法为多种应用开辟了一种方法,包括鉴定能够触发人类淀粉样变性的微生物蛋白。amylocomp可在网站上找到:https://bioinfo.crbm.cnrs.fr/index.php?route = tools&tool = 30。
糖尿病周围神经病(DPN)的早期检测和管理对于降低相关的发病率和死亡率至关重要。角膜共聚焦显微镜(CCM)促进了角膜神经的成像,以检测DPN的早期和进行性神经损伤。然而,它的更广泛的采用受到手动神经量化的主观性和时间密集型性质的限制。这项研究研究了CCM图像的二元分类,以区分健康对照和DPN个体的二元分类,研究了最先进的视觉变压器(VIT)模型的诊断实用性。还将VIT模型的性能与先前使用CCM图像用于DPN检测的卷积神经网络(CNN)进行了比较。使用大约700 ccm图像的数据集,VIT模型达到了0.99的AUC,灵敏度为98%,特定的92%,而F1得分为95%,超过了先前报道的方法。这些发现突出了VIT模型作为基于CCM的DPN诊断的可靠工具的潜力,从而消除了对耗时的手动图像分割的需求。此外,结果增强了CCM作为检测神经损伤的非侵入性和精确成像方式的价值,尤其是在神经病相关的疾病(例如DPN)中。
嵌段共聚物“呼吸图”模板中的定向自组装,然后进行软水解-缩合:迈向合成仿生二氧化硅硅藻外骨骼的一步 Antoine Aynard, a,b Laurence Pessoni, a,b Laurent Billon a,b * a Universite de Pau et Pays de l'Adour, E2S UPPA, CNRS, Institut des Sciences Analytiques & de PhysicoChimie pour l'Environnement & les Matériaux, UMR5254, 64000, PAU, France b 仿生材料组:功能与自组装,E2S UPPA, Helioparc, 2 avenue Angot, 64053, PAU, France。 *通讯作者。电子邮件地址:laurent.billon@univ-pau.fr 关键词:自组装、呼吸图、自下而上的过程、溶胶-凝胶、仿生材料摘要
纳米结构嵌段共聚物薄膜是一种生成复杂周期性图案的精巧工具,其周期从几纳米到几百纳米不等。这种组织良好的纳米结构有望推动下一代纳米制造研究,在生物、光学或微电子功能材料的设计中具有潜在的应用价值。然而,考虑到热力学驱动力倾向于形成最小化嵌段间界面的结构,这一宝贵平台受到二嵌段共聚物架构所能获得的几何特征的限制。因此,丰富嵌段共聚物自组装过程所获得的结构多样性的策略正在获得发展动力,本进展报告通过考虑生成“非天然”形态的新兴策略,回顾了迭代 BCP 自组装所固有的机会。
多种遗传关联表明编码蛋白质的Th17相关基因(例如IL-17A,IL-23和STAT3)以及牛皮癣之间存在致病关系。对此链接的进一步支持来自于以下发现:针对IL-17A,IL-17RA和IL-23的中和抗体在牛皮癣,牛皮癣关节炎和性脊髓炎等疾病中有效。RORγT是一种驱动Th17极化和细胞分泌的中心位置转录因子,因此RORγT的调节可能会为患者提供额外的好处。然而,RORγT在胸腺中T细胞的正常发育和小鼠中RORγT的遗传破坏中起作用,导致源自胸腺中的淋巴瘤的发展。虽然尚未确定RORγT活性的下调会导致人类的后果,但希望进一步了解胸腺效应,以支持该靶标的进步作为对Th17驱动疾病的潜在治疗方法。在此,我们介绍了最近公开的RORγt逆激动剂的表征,在体外和对TH17终点的体外和体内降低了靶标参与和疗效,但需要更高的体外浓度以影响胸腺细胞凋亡。