全球税务管理部门越来越依赖人工智能 (AI) 系统实现自动化。然而,自动化对接受算法评估的纳税人的权利具有巨大的潜在影响,而复杂的人工智能系统的不透明性又加剧了这种影响。本文认为,充分保护纳税人的权利需要使用可解释的人工智能 (XAI) 技术,使纳税人、行政上诉机构和法院能够理解税务人工智能系统的运作和决策。这一要求源于指导税收的宪法原则。然而,人工智能的软硬法律手段并没有充分解决这个问题,它们没有解决税收领域的特定信息需求。为了解决这一差距,作者在文章的最后总结了正确应用解释技术到税务人工智能的技术和法律挑战,以确保自动化不会以牺牲纳税人的权利为代价。
⚫ 第 1211 节:进一步指出,美国的政策是与以色列合作,确保有足够的拦截器和武器系统组件储备,以保护以色列免受伊朗和伊朗军事代理人的空中和导弹威胁。NDAA 的联合解释性声明包括一项要求,指示国防部长在可行的情况下与国务卿和以色列政府协商,提交一份报告,说明以色列在 2023 年 10 月 7 日至 2024 年 12 月 31 日期间遭受火箭或导弹空袭的程度,以色列通过部署或使用不少于 50 个铁穹拦截器、大卫投石索或箭式防御系统进行反击。报告应包括上述部署拦截器的数量、部署拦截器的估计成本以及补给所需的组件和弹药的清单。
为了减轻气候变化,单个温室气体排放需要大幅下降。本文从经验上探讨了单个碳足迹与碳素养以及社会经济和态度因素之间的关系。为了实现碳素养,我们区分碳知识和碳参与度。我们的计量经济学分析使用了广泛代表性的调查数据,可为德国的1000个人提供广泛的调查数据,并区分总碳足迹的组成部分以及与电力消耗,供暖,机动的个人运输,航空和饮食选择相关的碳足迹。我们发现碳参与度与总足迹之间存在负相关,以及与电力消耗和饮食相关的足迹。例如,反映碳参与度的指数的单单位增加对应于总碳足迹的下降约为4%。此外,对于碳知识,我们发现饮食中的碳足迹有负相关。我们还发现碳足迹与性别,年龄,收入,教育,环境偏好和政策取向之间的显着相关性,这通常表现出直觉上的预期迹象,但在各种活动中有所不同。总体而言,我们的发现支持这样的观念:促进碳参与度是减少个人碳足迹比增强碳知识更有效的策略。
15 参见关税法第 III.13.1.1.2.2.3(c) 节(规定“新发电容量资源的报价将不包括该资源作为附表 2 规定的合格发电无功资源预计获得的容量成本收入……”)。另请参阅 ISO New England Inc. 等。 ,133 FERC ¶ 61,013 (2010)(接受关税修订,以确保不会发生与提供 VAR 服务能力相关的成本的双重补偿,正如委员会在 ISO New England Inc. 中所要求的那样,118 FERC ¶ 61,163 (2007),拒绝修订的命令,126 FERC ¶ 61,212 (2009)(2009 年 3 月命令),澄清命令,130 FERC ¶ 61,005 (2010))。
抽象的大语言模型(LLMS)在广泛的认知任务中表现出非凡的表现,但是它们重现人类语义相似性判断的能力仍然存在争议。我们报告了一个实验,其中我们将两个LLM用于Slovene,单语插槽5和多语言MT5以及MT5用于英语,以产生单词关联。这些模型是对在单词项目中创建的人词协会规范进行微调的,该规范最近开始收集Slovene的数据。由于我们的目的是探索人类和模型生成的输出之间的差异,因此对模型参数进行最小调整以适合关联任务。我们使用一组方法来测量重叠和排名进行自动评估,此外,将人类和模型生成的响应的子集手动分为四个类别(含义 - 基于位置和表单,基于位置和形式,并且不稳定)。的结果表明,人机重叠非常小,但是模型产生的关联类别分布与人类类似。
本文回顾了美国历史上贸易政策的广泛变化。进口关税一直是贸易政策的主要手段,有三个主要目的:增加政府收入、限制进口和保护国内生产商免受外国竞争,以及达成减少贸易壁垒的互惠协议。这三个目标——收入、限制和互惠——在历史上的三个连续时期中占据主导地位。这些关税的政治经济学受到不同地区贸易相关经济利益所在以及这些地区在国会的政治权力的驱动。本文还讨论了贸易政策对美国经济的影响,例如关税的福利成本、保护主义在促进美国工业化中的作用以及《斯姆特-霍利关税法》与 20 世纪 30 年代大萧条之间的关系。
• 增加收入 • 调节消费和生产 • 鼓励国内产业 • 刺激投资 • 减少收入差距 • 促进经济增长 • 发展落后地区 • 确保价格稳定
改变法律框架,立法和指导是变革的力量,特别关注人权,现代奴隶制,供应商多样性和尽职调查。挪威已通过了一项有关企业透明度和基本人权和体面工作条件的行为。3美国最近通过了《 Uyghur强迫劳动预防法》,并越来越多地通过发布扣除释放令的签发来执行1930年《关税法》第307条。澳大利亚和英国已经制定了现代奴隶制立法已有几年了,但最近日本发布了《人权商业指南》,德国已颁布了《供应链的尽职调查法》,欧盟已审查了环境和人权的尽职调查,而新西兰提出了现代的Slavery立法,这比当前的澳大利亚或UKIMIAN或UKIMIAN或UKIMIAN或UKIMIAN更加繁重。
人类获取信息的重要方式是通过语言,但语言经验是否以及如何驱动特定的神经语义表征仍然知之甚少。我们考虑了 3 种不同的语言计算原理(简单共现、网络(图形)拓扑关系和神经网络向量嵌入关系)捕获的统计属性,并测试了它们在多大程度上可以解释语义表征的神经模式,通过 2 个具有共同语义过程的功能性磁共振成像实验进行测量。不同的图形拓扑词关系,而不是简单的共现或神经网络向量嵌入关系,对前颞叶(捕获图形共同邻居)、下额回和后中/下颞回(捕获图形最短路径)中的神经模式具有独特的解释力。这些结果相对特定于语言:它们不能用感觉运动相似性来解释,并且相同的视觉对象计算关系(基于视觉图像数据库)在图片命名实验中对视觉皮层产生了影响。也就是说,语言中的不同拓扑属性以及语言和视觉输入的相同拓扑计算(共同邻居)被不同的大脑区域捕获。这些发现揭示了语言的图形拓扑属性的特定神经语义表征,突出了人类大脑中语义表征的信息类型特定和统计属性特定的方式。