卡塔尔国埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下和索马里联邦共和国总统哈桑·谢赫·穆罕默德星期三在埃米尔府举行正式会谈。埃米尔殿下首先欢迎索马里联邦共和国总统和随行代表团,祝他们访问期间愉快,重申殿下渴望加强两国兄弟关系,并期待进一步开展合作。索马里总统对埃米尔殿下的热情接待和款待表示感谢和赞赏,对两个兄弟国家之间的合作和关系发展水平表示自豪,并推动两国在各个领域开阔视野。索马里总统对卡塔尔向索马里人民提供的发展支持向埃米尔殿下表示感谢和赞赏。会议期间,双方讨论了卡塔尔与索马里的双边关系,以及如何在各个合作领域,特别是在发展和经济领域支持和发展两国关系,以服务于两国人民的共同利益和愿望。此外,双方还讨论了双方最关心的地区和国际发展问题。
和补充财务信息”(“最终规则”),其中修订了某些 SEC 披露要求,以使 S-K 条例所要求的财务报表披露现代化、增强和简化。具体而言,该规则取消了对选定财务数据的要求,简化了披露补充财务信息的要求,并修订了与管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析(“MD&A”)相关的规则,除其他事项外,还消除了注册人提供合同义务表格披露的需要。这些修订旨在消除重复披露,并使 MD&A 披露现代化和增强,以造福投资者,同时简化注册人的合规工作。
()国家和国际重要性的时事(i)世界和印度CII的政治和物理分裂)印度的气候与农作物(IV)运输与传播。人口统计学 - 人口普查,其特征和重要统计数据(VI)(V)印度重要的河流和湖泊。(vii)印度经济。(vii)印度文化和遗产。印度历史特别提及自由运动。cix)印度宪法 - 基本特征 - 序言,基本权利,基本职责,国家政策科学技术的指令原则。(XI)环境,生态和生物多样性。(xii)(ii)印度的税收 - 直接和间接税-CBDT,GST等。
“我们的第四季度表现使我们恢复了同比的EBITDA增长,再加上强劲的现金流量。这是在宏观经济柔软的背景下实现的,并且在我们部门遇到的持续不确定性。在这种情况下,我们将继续专注于在2025年执行倡议,我们可以控制,加速成本行动以支持我们的盈利能力,进一步完善我们纪律的资本分配方法,并采取步骤释放价值。由我们强大的资产负债表支撑,我们还将继续平衡现金流量的产生和有吸引力的增长投资与股东回报。”
ISPK 是一家独立研究机构,隶属于基尔基督教阿尔布雷希茨大学,其工作为德国的安全政策讨论做出了贡献。它开展跨学科、政策导向的研究,并以非教条、无党派的方式运作。该研究所致力于大学研究和教学,为政治、商业和媒体、政治教育和促进年轻学者提供咨询。主题的重点是冲突和战略研究、恐怖主义等不对称挑战以及对德国和欧洲外交和安全政策、国际安全架构、失败国家稳定和安全政策等领域安全政策相关发展的分析和评估。海上安全。联系作者:Dr. Sarah Kirchberger 亚太区战略发展部主管skirchberger@ispk.uni-kiel.de
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
为了实现这一目标,必须增加空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。这是BioPolue项目中任务2.3的重点,该项目旨在“了解海洋和EIA中使用的空间规划和基础设施开发中的因果机制,以探索如何改进这些机制,以增强其在为生物多样性产生变革性行动中的作用中的作用”(生物生物生物项目描述)。任务2.3涉及注释和分析环境影响评估(EIA)和战略环境评估(SEA)报告中的因果关系,从而导致了与空间计划和管理工具相关的因果关系和生物多样性缓解层次结构的因果图工具。建立在这个基础上,系统思维方法提供了一种强大的方法,可以绘制和分析潜在空间变化涉及的因果关系,如因果环图(CLD)所示。这种方法不仅可以补充,而且通过确定互连和反馈产生的最关键要素,过程和动态来显着提高环境评估的有效性。这些因素在空间计划过程中的决策和使用中的使用至关重要。不仅了解直接影响,还了解空间规划的反馈机制,重点和工具可以解决自我生成过程,从而支持计划目标。因此,它增加了在空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。此外,系统分析揭示了系统结构和产生的动态过程,这些过程是由正(增强)和负(平衡)反馈回路的相互作用产生的(Sterman,2000)。这两种机制对于理解在计划,计划和项目的影响下的要素之间的因果关系和非线性动态至关重要。它还促进了可行杠杆点的识别,这是系统中可能受到影响以获得更好结果的关键点。确定这些要点可能会导致有关避免,最小化或弥补潜在影响以及增强生物多样性标准的措施机会的知情建议(Meadows,1997)。因此,通过将这些改进的海洋和EIA工具整合到空间规划过程中,可以大大提高增强生物多样性和实现可持续发展目标的变革性潜力。这种对因果效应的理解的实际影响取决于实际的计划过程和应用程序的上下文。
这不能单独实现。自2005年推出以来,SSPS更安全的Sutton合作伙伴服务(SSP)在应对不断发展的社区安全环境中发挥了重要作用,并与一系列机构和社区团体建立了动态合作伙伴关系,将本地知识和专业知识汇集在一起,以目标资源和需要。我们的愿景和我们的目标在整个伙伴关系之间共享,并通过参与,咨询和分析共同构建。了解伙伴已经在做什么是必要的,该战略旨在认识并支持提供相关的合作伙伴战略和计划,包括萨顿委员会的帮助早期战略,保护萨顿战略中的弱势成年人,VAWG/DA策略,VAWG/DA策略和伦敦消防旅的团结一致战略和社区安全计划。
时空时间序列通常是通过放置在不同位置的监视传感器来收集的,这些传感器通常由于各种故障而包含缺失值,例如机械损坏和内部中断。归纳缺失值对于分析时间序列至关重要。恢复特定的数据点时,大多数现有方法都考虑了与该点相关的所有信息,较小的因果关系。在数据收集期间,不可避免地包括一些未知的混杂因素,例如,时间序列中的背景噪声和构造的传感器网络中的非杂货快捷方式边缘。这些混杂因素可以打开后门路径并在输入和输出之间建立非泡沫相关性。过度探索这些非毒性相关性可能会导致过度拟合。在本文中,我们首先从因果的角度重新审视时空时间序列,并展示如何通过前门调整来阻止混杂因素。基于前门调整的结果,我们引入了一种新颖的C技术性-Ware Sp aTiot e Mpo r al图神经网络(CASPER),其中包含一种新型的基于及时的解码器(PBD)和空间 - 可导致的因果发生(SCA)。PBD可以减少混杂因素的影响,而SCA可以发现嵌入之间的因果关系稀疏。理论分析表明,SCA根据梯度值发现因果关系。我们在三个现实世界数据集上评估Casper,实验结果表明,Casper可以胜过基准,并可以有效地发现因果关系。
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