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World File Search System关键环节
面向具有内在反馈的交互式强化学习
强化学习 (RL) 和脑机接口 (BCI) 在过去十年中经历了显着增长。随着人们对人机在环 (HITL) 的兴趣日益浓厚，将人类输入与 RL 算法相结合催生了交互式 RL 子领域。与此同时，BCI 领域长期以来一直对从神经活动中提取信息性脑信号以用于人机交互感兴趣。这两个领域之间的关键联系在于将神经活动解释为反馈，以便可以采用交互式 RL 方法。我们将这种新兴的反馈媒介称为内在反馈。尽管内在反馈能够自动甚至无意识地传达，但两个社区基本上都没有对这一关键环节进行适当的探索。因此，为了帮助促进更深入的理解和更有效的利用，我们提供了一个教程式的回顾，涵盖了内在反馈及其基础概念的动机、方法和未解决的问题。
飞机维护中的人为因素 - iarjset
摘要：飞机维护是航空业的关键环节之一。人为错误是造成 80% 航空事故的主要原因，其中 15% - 20% 的事故与飞机维护错误有关。本文对飞机维护中的人为因素 (HFIAM) 进行了分析，以减少人为错误并改进当前的维护实践，从而减少由维护相关错误引起的航空事故数量。本文采用自我描述方法 - 一种定量描述方法来收集和评估数据。对区域航空公司的飞机维护工程师和技术人员样本进行的一项调查显示，航空人为错误问题一直存在，需要更统一的结构来管理飞机维护中的人为错误。总体而言，该方法采用实用、经济高效且平衡的方法来应用人为因素，以提高整体组织效率、文化、个人学习和成长。关键词：飞机维护、飞机维护中的人为因素 (HFIAM)、航空事故、自我描述方法、航空公司、调查。
飞机维护中的人为因素 - iarjset
摘要：飞机维护是航空业的关键环节之一。人为错误是造成 80% 航空事故的主要原因，其中 15% - 20% 的事故与飞机维护错误有关。本文对飞机维护中的人为因素 (HFIAM) 进行了分析，以减少人为错误并改进当前的维护实践，从而减少由维护相关错误引起的航空事故数量。本文采用自我描述方法 - 一种定量描述方法来收集和评估数据。对区域航空公司的飞机维护工程师和技术人员样本进行的一项调查显示，航空人为错误问题一直存在，需要更统一的结构来管理飞机维护中的人为错误。总体而言，该方法采用实用、经济高效且平衡的方法来应用人为因素，以提高整体组织效率、文化、个人学习和成长。关键词：飞机维护、飞机维护中的人为因素 (HFIAM)、航空事故、自我描述方法、航空公司、调查。
飞机维护中的人为因素 - iarjset
摘要：飞机维护是航空业的关键环节之一。人为错误是造成 80% 航空事故的主要原因，其中 15% - 20% 的事故与飞机维护错误有关。本文对飞机维护中的人为因素 (HFIAM) 进行了分析，以减少人为错误并改进当前的维护实践，从而减少由维护相关错误引起的航空事故数量。本文采用自我描述方法 - 一种定量描述方法来收集和评估数据。对区域航空公司的飞机维护工程师和技术人员样本进行的一项调查显示，航空人为错误问题一直存在，需要更统一的结构来管理飞机维护中的人为错误。总体而言，该方法采用实用、经济高效且平衡的方法来应用人为因素，以提高整体组织效率、文化、个人学习和成长。关键词：飞机维护、飞机维护中的人为因素 (HFIAM)、航空事故、自我描述方法、航空公司、调查。
Financial-Calendar-2024_Press-Release.pdf
Technoprobe 是半导体和微电子领域的领先公司。Technoprobe 成立于 1996 年，由创始人 Giuseppe Crippa 的创业精神创立，专门从事探针卡（即用于芯片功能测试的机电接口）的设计和制造。其细分市场是非内存或 SOC（片上系统）半导体的测试。该集团是意大利唯一的探针卡制造商，在产量和营业额方面处于世界领先地位。它与世界上一些最大的微电子、IT 和数字公司建立了合作伙伴关系。探针卡是为每个芯片量身定制的高科技设备，可在制造过程中测试芯片的功能。这些技术先进的设计和解决方案对于确保在信息技术、5G、物联网、家庭自动化、汽车、航空航天等行业中发挥关键作用的设备的正常运行和可靠性至关重要。因此，Technoprobe 是芯片制造供应链中的关键环节，而芯片是当今技术世界的核心。
能源与人工智能
储能是解决风能、太阳能等可再生能源发电方式不稳定性的有效方法，有望在可持续和低碳社会中发挥重要作用。经济性和碳排放是评估储能技术（EST）可行性时应充分考虑的重要指标。在本研究中，我们通过对EST的技术分析，研究了两种有前景的大规模可再生能源储能路线，电化学储能（EES）和氢能储能（HES）。在充分考虑这些路线的关键环节的情况下，对EES和HES在生命周期内的平准化储能成本（LCOS）、碳排放和不确定性进行评估。为了减少评估误差，我们使用蒙特卡罗方法从收集的数据中获取大量数据，并估算EST的经济性和碳排放水平。结果表明，与其他用于 EES 的电池相比，锂离子 (Li-ion) 电池的 LCOS 和碳排放量最低，分别为 0.314 美元/千瓦时和 72.76 克二氧化碳当量/千瓦时。不同的 HES 路线意味着不同的氢气生产组合，
EasyChair 预印本如果量子力学是解决方案，......
逻辑系统与模型系摘要：本文讨论了量子力学实际上解决的问题。其观点表明，在理解问题时忽略了时间及其过程的关键环节。量子力学历史的常见解释认为离散性仅在普朗克尺度上，而在宏观尺度上则转变为连续性甚至平滑性。这种方法充满了一系列看似悖论的悖论。它表明，量子力学的当前数学形式主义仅与其表面上已知的问题部分相关。本文接受的恰恰相反：数学解决方案是绝对相关的，并作为公理基础，从中推导出真实但隐藏的问题。波粒二象性、希尔伯特空间、量子力学的概率和多世界解释、量子信息和薛定谔方程都包括在该基础中。薛定谔方程被理解为能量守恒定律对过去、现在和未来时刻的推广。由此推导出的量子力学的现实问题是：“描述任何物理变化（包括任何机械运动）中时间进程的普遍规律是什么？” 关键词：能量守恒定律；希尔伯特空间；量子力学的多世界诠释；过去、现在和未来；量子力学的概率诠释；量子信息；薛定谔方程；时间；波粒二象性
回顾 NLRP3 炎症小体作为动脉粥样硬化的治疗靶点：重点关注钾流出
动脉粥样硬化是多种心血管疾病的危险因素，与全球范围内的高发病率和死亡率相关。尽管动脉粥样硬化的发生发展涉及许多复杂的过程，但其发病机制尚不清楚。炎症和内皮细胞损伤对动脉粥样硬化的作用持久，导致脂质和纤维组织在动脉内膜堆积形成斑块，进而促进动脉粥样硬化的发生。Nod样受体蛋白3（NLRP3）炎性小体被认为是脂质代谢和炎症之间的纽带。长钾外流是NLRP3的重要激活剂，具有启动和调节的作用。现有的针对NLRP3信号通路的动脉粥样硬化药物大多以IL-1为靶点，而针对钾外流这一关键环节的药物则相对较新。本综述讨论了 NLRP3 炎症小体作为动脉粥样硬化免疫炎症通路的关键调节剂的作用。此外，还整合了当前关于 NLRP3 炎症小体启动和激活通路的知识，强调了钾参与的流出相关蛋白。我们重点介绍了 NLRP3 炎症小体通路的潜在治疗方法，特别是针对靶向药物的钾流出通道。总之，这些见解表明，针对 NLRP3 炎症小体是治疗动脉粥样硬化的重要抗炎疗法。
激光增材制造中扫描模式评估综述
摘要：激光增材制造（LBAM）是一组用于生产金属部件和功能分级产品的先进制造工艺。LBAM的生产要么局限于通过激光金属沉积在基体上形成薄或厚的涂层，要么局限于通过选择性激光熔化生产具有完整功能的金属产品。在每种情况下，LBAM制造的部件都需要对工艺参数进行优化，以避免出现孔隙、裂纹、热变形和机械强度等缺陷。激光扫描路径规划作为激光增材制造（LAM）过程中的关键环节，是平衡成形件温度场、避免应力集中、防止变形和开裂的有效策略。高效、准确、合理的激光扫描路径规划对于提高工艺数据的处理效率、延长激光扫描系统的寿命、提高试件的成形质量具有重要意义。通过大量研究发现，激光的扫描模式对成形过程中的力学性能和热失配引起的变形有显著的影响。因此，深入了解 LBAM 中的路径规划至关重要。我们的综述主要关注扫描模式对 LBAM 中变形、温度和机械性能的影响。最后，我们的论文讨论了当前研究的局限性以及 LAM 技术的一些未来研究。© 2021 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1 .OE.60.7.070901]
增材制造零件抛光技术研究
增材制造在航空航天、医疗植入等领域有着很好的应用前景，但成型件表面质量差，如果不进行后处理无法满足高服务化的要求，抛光加工是高性能金属增材制造技术链中的关键环节。本文总结了其阶梯效应、成型表面粗糙度高等特点。近年来，增材制造技术又称3D打印以其在快速成型特别是复杂金属零件制造方面的独特优势受到航空企业的高度重视。但由于3D打印采用逐层生长的过程，构建的零件往往表面粗糙度较差，如果不进行后处理则不适合实际使用。基于此基础，增材制造对金属零件抛光领域的研究主要集中在电化学、激光、磨料流抛光技术等方面。本文针对增材制造过程中的各种制造工艺、金属粉末材料种类以及样品的各种结构（如多孔结构、高深宽流道等）对上述领域的研究进展进行了综述，并总结了增材制造金属零件抛光工艺中表面粗糙度、材料去除、表面残余应力、轮廓精度保持性等技术指标的研究成果，最后对3D打印金属零件抛光技术未来的发展进行了展望。