机构名称：
¥ 1.0
储能是解决风能、太阳能等可再生能源发电方式不稳定性的有效方法，有望在可持续和低碳社会中发挥重要作用。经济性和碳排放是评估储能技术（EST）可行性时应充分考虑的重要指标。在本研究中，我们通过对EST的技术分析，研究了两种有前景的大规模可再生能源储能路线，电化学储能（EES）和氢能储能（HES）。在充分考虑这些路线的关键环节的情况下，对EES和HES在生命周期内的平准化储能成本（LCOS）、碳排放和不确定性进行评估。为了减少评估误差，我们使用蒙特卡罗方法从收集的数据中获取大量数据，并估算EST的经济性和碳排放水平。结果表明，与其他用于 EES 的电池相比，锂离子 (Li-ion) 电池的 LCOS 和碳排放量最低，分别为 0.314 美元/千瓦时和 72.76 克二氧化碳当量/千瓦时。不同的 HES 路线意味着不同的氢气生产组合，
能源与人工智能
主要关键词
相关文件推荐
