机构名称：
¥ 1.0
我们在此认为，当代半导体计算技术对任何通用人工智能系统的出现都构成了重大甚至是不可逾越的障碍，更不用说被许多人期待的“超级智能”系统了。人工智能超级智能 (ASI) 的这种限制源于系统的能量需求，该系统比人脑更智能，但能源使用效率要低几个数量级。考虑到集体行为对社会进步的影响，ASI 不仅要取代单个大脑，还要取代大量人口，这进一步增加了能源需求。假设的 ASI 所消耗的能源可能会比高度工业化国家高出几个数量级。我们用一个称为“Erasi 方程”的方程来估算 ASI 的能耗，该方程表示人工智能的能量需求。当前人工智能研究的发展轨迹不集中且分散，将产生额外的效率后果。综合起来，这些论点表明，基于当前的计算机架构，在可预见的未来，ASI 的出现可能性极小，这主要是由于能源限制，而仿生学或其他新技术可能是解决方案。
人工智能的能源挑战
主要关键词
相关文件推荐
