满足政府法规 美国国防部、联邦航空管理局和食品药品管理局等政府监管机构已经制定并继续发展指导文件,将数值模拟模型作为满足监管要求的可靠证据来源。指导文件建议制造商将模型验证、确认和不确定性量化 (VVUQ) 作为其数值分析报告的一部分。SmartUQ 员工在 UQ 领域拥有丰富的专业知识,并了解 UQ 在 VVUQ 流程中的作用。SmartUQ 的专家可以根据政府监管指南帮助将 UQ 集成到贵公司的工程工作流程中。
可以根据生产量和单一排放因子进行简单的估算。然而,在大多数情况下,可能会有更详细的信息,应采用联合 EMEP/CORINAIR 指南 (1996) SNAP 代码 40100 或此处下一节中概述的更详细的方法。这考虑了炼油厂中发生的实际过程以及原油和产品的生产量。虽然排放率取决于炼油厂的具体工艺和设备、其维护状态和原油的含硫量,但可以仅根据原油的生产量和简单的排放因子进行非常简单的估算。默认排放因子显示在表 1-65 中。
此外,公司可能会调整股权支付安排,以更好地适应当前的宏观经济环境,从而激励员工朝着公司目标努力。例如,由于经济逆风,原定的销售目标可能不再可实现,公司可能会降低薪酬安排下的门槛,使其员工更有可能获得奖励。这些修改可能会对会计和报告产生重大影响,因此应仔细评估,最好在实施任何变更之前进行评估。
可以根据吞吐量和单一排放因子进行简单估算。但在大多数情况下,可能会有更详细的信息,应采用 SNAP 代码 40100 下的《联合 EMEP/CORINAIR 指南》(1996 年)或此处以下部分中概述的更详细方法。这考虑了炼油厂中发生的实际过程以及原油和产品的吞吐量。虽然排放率取决于炼油厂的具体工艺和设备、其维护状态以及原油的含硫量,但可以仅根据原油吞吐量和简单排放因子进行非常简单的估算。默认排放因子如表 1-65 所示。
麻省理工学院林肯实验室是一家由联邦政府资助的研究和开发中心,将先进技术应用于国家安全问题。麻省理工学院林肯实验室系列丛书涵盖了林肯实验室做出过重大贡献的广泛技术领域。上述书籍和本系列的未来书籍延续了 1947 年至 1953 年间出版的开创性麻省理工学院辐射实验室系列丛书所建立的知识共享传统。
⋆ Grigoris:爱荷华大学蒂皮商学院,帕帕约翰商务大楼,爱荷华市,爱荷华州 52242,美国(电子邮件:fgrigoris@uiowa.edu);Segal(通讯作者):北卡罗来纳大学教堂山分校凯南-弗拉格勒商学院,麦科尔大楼,教堂山,北卡罗来纳州 27599,美国(电子邮件:Gill_Segal@kenan-flagler.unc.edu)。我们感谢 Vikas Agrawal、Hengjie Ai(评论员)、Ravi Bansal、Matteo Binfar`e、Nick Bloom、Daniel Carvalho、Bhagwan Chowdhry、Riccardo Colacito、Andrea Eisfeldt、Jack Favilukis、Michael Gallmeyer(评论员)、Jon Garfinkel、Lorenzo Garlappi、Naveen Ghondi(评论员)、Christian Heyerdahl-Larsen、Lixin Huang(评论员)、Philipp Illeditsch、Rustom Irani(评论员)、Ravi Jagannathan、Gustavo Joaquim(评论员)、Shane Johnson、Preetesh Kantak、Lars-Alexander Kuehn(评论员)、Erik Lie、Sydney Ludvigson、Michael O'Doherty、Richard Peter、Pavel Savor(评论员)、Petra Sinagl、Michael Woeppel、Wei Wu(评论员)、Keer Yang (讨论人)、Nancy Xu 和 Michael Young,以及印第安纳大学、爱荷华大学、密苏里大学、西澳大利亚大学、韩国商学院、北卡罗来纳州立大学、弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚州立大学、2024 年计量经济学会会议、2022 年中西部金融协会年会、2022 年青年学者金融联盟、2022 年金融经济与会计会议、2022 年金融管理协会年会、2022 年东部金融协会年会、2021 年印度商学院暑期研究会议、2021 年北方金融协会年会、2021 年欧洲经济协会年会、2021 年沃巴什河金融会议、2021 年新西兰金融会议、第 34 届 AFBC 和 2021 年金融市场与公司治理会议、2023 年 SITE - 资产定价和 2023 年 SITE 的研讨会参与者- 不确定性和波动性,提供有用的评论和建议。所有错误都是我们自己的。
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我们要感谢美国国家科学基金会的资金支持。本文是英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助的低收入国家宏观经济政策研究项目 (IATI 标识符:GB-1-202960) 的一部分。我们感谢经济学人智库 (EIU) 的 John Fergusson 就 EIU 报告进行的有益讨论,以及 Alex Chan 和 Steven Davis 对早期草稿的评论。我们还要感谢 Tobias Adrian、Gita Gopinath、Paolo Mauro 和 IMF 监督会议的其他参与者。本文中表达的观点为作者的观点,不一定代表 IMF、其执行董事会或 IMF 管理层的观点。有关我们的数据,请参阅 https://worlduncertaintyindex.com/。本文中表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家经济研究局的观点。
本研究说明分析了经济学家的搜索词,并开发了修改工具的方法。探索性研究问题是:可以通过优化的搜索术语提高选择过程的回忆和精度吗?目的是提高搜索词从初始语料库中选择相关文章的能力,以及将文章确定为相关的能力,以防它们已经属于过滤的语料库。为此目的,研究说明首先概述了科学研究中经济政策不确定性指数的概念和以前的应用(第2节)。在得出自己的研究方法并描述了方法和数据基础之后(第3节),作者介绍了分析结果(第4节)。最后,他讨论了结果,得出结论并提出了进一步研究项目的方法(第5节)。附录提供了本研究说明中使用的所有搜索词,以及作为编码过程中心仪器的代码簿。