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World File Search System不稳定
全球不稳定和数字化...
Podvarkova E.M.、Tikhonova K.I.外部用户之间传输金融信息的渠道………………………………………………………………。 156 Maksimov M.I.，科学主管 Bondarchuk N.V.微观经济层面内部控制的本质和类型………………………….. 161 Putanova O.A.论金融科技产业对俄罗斯金融市场发展和可持续发展目标实现的影响…………………………………… 167 Kostina A.A.保障企业经济安全体系中的反腐败………………………………。 171 Mashkina V.A.，Chumak A.E.，科学主管 Shalneva M.S.俄罗斯联邦银行业企业引进金融技术……………………………………………………………………………………………… 175 Rozhkova人工智能。小型企业的财务报表分析是确保其经济安全和提高竞争力的重要工具…………………………………………………………………………………………179
可再生能源供应不稳定
投资决策，以减轻其影响。短暂的停电可以通过地理上分散的发电和浅层存储来缓解。持续时间少于 24 小时的停电可以通过日内负荷转移、中等存储和需求管理等策略来缓解。但是，当停电超过 24 小时时，深度存储可能是必要的。鉴于抽水蓄能等深度存储选项是资本密集型的、有很长的准备时间，并且面临不确定的长期收入，因此明智的做法是尽量减少已建容量，以减少转嫁给电力消费者的总系统成本。充分了解风能和太阳能同时停电的可能性和持续时间将有助于确保不会出现代价高昂的深度存储过度建设，也不会出现深度存储建设不足而危及电力供应的情况。
心力衰竭患者的家庭不稳定
背景：与心力衰竭挣扎（HF）对整个家庭可能是一次痛苦的经历。作为有助于积极家庭功能的关键变量，家庭坚韧性可以防止与HF相关的伤害。因此，认识到与家庭顽强相关的因素可以促进能够成功适应HF的策略。这项研究旨在探索与HF患者家庭坚韧性有关的保护因素。患者和方法：在中国南京的167名HF患者中，在2020年进行了一项横断面研究。该研究措施包括一个自设计的一般信息问卷，家庭顽强指数，互助量表，正面和负面影响量表以及简化的应对方式问卷。使用IBM SPSS，版本25和包括Pearson的相关性分析，多个线性回归模型以及中介效应的分析进行了数据分析。结果：167例HF患者的平均家庭顽固指数得分为57.95±11.41。多个线性回归分析表明，HF患者的共同性，主动应对方式和积极的情绪积极地预测了家庭的顽固度（β= 0.359、0.308和0.215；所有P˂0.05）。患者和家庭成员之间的相互性在主动应对风格，积极情绪和家庭顽固之间具有部分中介作用。结论：我们的结果表明，患者的主动应对方式，积极的情绪和相互性是与家庭顽固有关的保护因素。关键字：家庭坚韧，保护因素，互助，调解人，心力衰竭根据我们的发现，我们建议在HF患者的康复和后续护理期间，应鼓励主动应对策略，积极的情绪，尤其是家庭内部的紧密关系。
平台经济与不稳定工作
平台工作是一种非标准工作，由在线平台提供，这些平台使用数字技术在个体供应商（平台工作者）和劳动力买家之间进行“中介”。近年来，强大的全球平台企业利用数字技术连接个体劳动力供应商和买家，进入了大多数欧盟成员国的服务和劳动力市场，对传统的既有企业和监管框架提出了挑战。平台工作模糊了从属就业和自营职业之间以及提供者和消费者之间的界限。人们还对平台工作的就业和工作条件以及由此带来的不稳定风险表示担忧。该研究支持 EMPL 委员会关于平台工作者公平工作条件、权利和社会保护的主动报告的工作。
尊重不稳定 - 控制系统杂志，IEEE
在本文中，我想谈谈两种可能破坏这一成就的趋势。我的目标是提高我们对这些趋势的认识，并希望对它们做出适当的反应。第一个趋势与应用本身有关。在当今运行的大量控制系统中，危险系统的数量正在增加。社会信任我们的技术。我们被允许使用自动控制来做无法手动完成的事情，如果操作不当，可能会对财产、环境和人类生命造成严重后果。这些危险应用中的大多数（但不是全部）都涉及开环不稳定装置，其发散率剧烈到足以逃避手动控制。这种特征激发了本文的标题，我将描述此类应用的具体示例。多年来，第二种趋势在我们的会议和期刊中都很明显。这种趋势是越来越崇拜抽象的数学结果，而忽略了对其实际物理后果的更具体的检查。我也会提供这种趋势的例子。
不稳定土壤碳测试的进步
不稳定的碳，也称为新鲜碳，是指易于分解且易于用于微生物活性的一部分土壤有机碳。可以通过化学氧化法（使用高棉氧化碳氧化碳）或物理分馏方法（颗粒有机碳）来测量土壤中的新鲜碳。每种方法都有特定的应用程序，优势和局限性。由于其实用性和相关性，经常使用锰酸盐氧化碳（POXC）方法。Sasri最近刚刚完成了一个针对常规实验室使用的土壤采样和POXC分析方法的项目。
不稳定可再生能源和电力储存的经济学
电力行业的转型是向脱碳经济转型的主要要素。传统的以化石燃料为动力的发电机必须被可变可再生能源 (VRE) 所取代，并结合电力储存和其他提供时间灵活性的选项。我们讨论了增加 VRE 渗透率及其在电力系统中的整合的市场动态。我们描述了优先顺序效应（随着 VRE 渗透率的提高，批发电价下降）和蚕食效应（随着 VRE 渗透率的提高，VRE 价值下降）。我们进一步回顾了电力储存和其他灵活性选项在整合可变可再生能源方面的作用，以及储存如何有助于减轻上述两种影响。我们还使用了一个风格化的开源模型来提供一些图形直观的理解。虽然使用适量的电力储存可以实现相对较高的 VRE 份额，但随着 VRE 份额接近 100%，长期储存的作用会增加。
市场经济不稳定条件下的财务风险
摘要财务风险的必要性和意义，这是任何企业活动的不变因素。已经确定，为了更广泛地理解财务风险的本质，有必要将其视为企业的累积风险。财务风险对金融和经济活动结果的日益增长的影响与不确定的经济状况，金融市场状况的不稳定，新的金融技术和金融工具的迅速引入，扩大了企业金融关系的范围。已经形成了一种财务比率系统，以量化不同规模的企业的风险，即大型，中小型企业，最准确地反映了当前的财务状况。已被证明是，该州危机和不安全感的日益增长的压力将导致从当今企业的危机过渡到经济破产的状态。确定，企业风险评估的财务系数块中的第一名是商业活动的块，然后是盈利能力指标的块，流动性指标的块，资本结构的最终集块。为每个定义的封锁，都会提出增加企业财务稳定性的增加或优化的方向。
使用机器学习找到心理不稳定
通过使用ML技术的应用，使用RFA（随机森林算法）来确定心理健康评估中的心理不稳定。本研究调查了机器学习技术在检测个人心理不稳定的应用。通过采用各种算法，包括监督和无监督的学习方法，本研究旨在根据各种数据输入（例如行为模式，生理信号和社会互动）来预测心理状态。使用临床研究，社交媒体活动和可穿戴健康设备的数据集开发和验证模型。结果说明了ML提供对心理不稳定的准确和及时预测的能力，为早期诊断和干预心理保健提供了宝贵的见解。这项研究通过展示以数据为驱动的理解和管理心理健康的方法来推进该领域。关键词：机器学习，心理健康评估，心理不稳定，随机森林算法（RFA），早期诊断。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。