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气候变化是可持续发展议程中的重要议题，基于气候科学大数据的机器学习与预测研究将在深化对气候变化的理解中发挥积极作用，通过计算模拟或其他方法对改进策略及其影响进行建模，将为减缓全球变暖提供分析结果和支持。在追求零饥饿的道路上，机器学习模型可以与气候模型相结合，预测特定地区的农作物产量；图像处理技术可用于监测农作物生长情况，在早期预警潜在病虫害风险和威胁，帮助提高农作物产量；此外，智能物流技术可以帮助建立农作物与终端消费者之间的无缝连接；在环境保护方面，自动化智能监控技术可用于监测自然灾害和造成环境破坏的行为；多模态数据处理可以加强对水和空气质量的监测和预测；此外，模式识别与自动控制技术的结合可以实现垃圾自动分类和处理
人工智能如何助力绿色能源
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