XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键词
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
Aofei Chang、Bolin Hua 和 Dahai Yu。2021 年。颠覆性技术政策文本的关键词提取和技术实体提取。在会议记录中
科技领域瞬息万变，特别是在大数据、人工智能的浪潮下，一些国家出台了诸多科技政策来推动科技发展。通过对科技政策文本的分析挖掘，可以看到各国科技政策的重点布局、重点领域和发展脉搏。与学术论文不同，科技政策文本不带有关键词，需要从大量长篇科技政策文本中提取关键词。科技政策文本既会涉及科技项目、创新机制、成果转化、产业支持、科技奖励、科技管理与配置，也会涉及其他具体的科技内容，如研究前沿、高新技术、行业共性技术、颠覆性技术等。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用作者：Nir Kshetri Kshetri, Nir (2021)。“人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用”，全球信息技术管理杂志 24 (1)。https://doi.org/10.1080/1097198X.2021.1871273 © 2021 作者。这是 Taylor & Francis 于 2021 年 1 月 4 日在《全球信息技术管理杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿，可在线获取：http://www.tandfonline.com/10.1080/1097198X.2021.1871273。它根据知识共享署名-非商业许可条款存放（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在非商业性用途下重复使用、分发和复制任何媒介，只要正确引用原始作品。摘要：根据世界银行的全球 Findex 数据库，2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户，这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如，在南苏丹，只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样，拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行服务不足（Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki，2021 年）。同样，根据国际金融公司的数据，发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。关键词：社论 | 金融科技 | 人工智能文章：简介根据世界银行的全球 Findex 数据库，2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户，这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如，在南苏丹，只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样，拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行账户不足（Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki，2021 年）。同样，根据国际金融公司的数据，发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。通过促进金融包容性来解决上述问题是改善发展中国家弱势群体的生活水平、整体生活质量和福祉的关键。简而言之，金融包容性涉及确保个人和企业能够以可承受的价格获得有用的金融产品和服务，以满足他们的需求（worldbank.org，2018 年）。获得金融服务是日常生活以及规划长期目标和紧急情况的重要先决条件（worldbank.org，2018 年）。
人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用作者：Nir Kshetri Kshetri, Nir (2021)。“人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用”，全球信息技术管理杂志 24 (1)。https://doi.org/10.1080/1097198X.2021.1871273 © 2021 作者。这是 Taylor & Francis 于 2021 年 1 月 4 日在《全球信息技术管理杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿，可在线获取：http://www.tandfonline.com/10.1080/1097198X.2021.1871273。它根据知识共享署名-非商业许可条款存放（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在非商业性用途下重复使用、分发和复制任何媒介，只要正确引用原始作品。摘要：根据世界银行的全球 Findex 数据库，2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户，这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如，在南苏丹，只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样，拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行服务不足（Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki，2021 年）。同样，根据国际金融公司的数据，发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。关键词：社论 | 金融科技 | 人工智能文章：简介根据世界银行的全球 Findex 数据库，2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户，这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如，在南苏丹，只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样，拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行账户不足（Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki，2021 年）。同样，根据国际金融公司的数据，发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。通过促进金融包容性来解决上述问题是改善发展中国家弱势群体的生活水平、整体生活质量和福祉的关键。简而言之，金融包容性涉及确保个人和企业能够以可承受的价格获得有用的金融产品和服务，以满足他们的需求（worldbank.org，2018 年）。获得金融服务是日常生活以及规划长期目标和紧急情况的重要先决条件（worldbank.org，2018 年）。
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
《物理学、数学和统计学学者杂志》缩写关键词标题：Sch J Phys Math Stat ISSN 2393-8056（印刷版）| ISSN 2393-8064（在线版）
学者物理、数学和统计学杂志 缩写关键字标题：Sch J Phys Math Stat ISSN 2393-8056（印刷版）| ISSN 2393-8064（在线版） 期刊主页：https://saspublishers.com 对具有单个标记元素的 Grover 量子搜索算法的几点评论 韩琪 1、韩亚南 1*、陆自强 1、寇亚欣 1 1 西北师范大学数学与统计学院，兰州 730070，甘肃中国 DOI：10.36347/sjpms.2021.v08i03.002 | 收稿日期：2021 年 2 月 9 日 | 接受日期：2021 年 3 月 19 日 | 出版日期：2021 年 3 月 28 日 *通讯作者：韩亚南
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下