图1:学术社会科学中机器学习的兴起。蓝线表示滚动的一年频率,其中在Soci(社会科学),BUSI(商业)和ECON(经济学)Scopus主题领域中观察到一系列基于ML的术语,橙色注释指示上一年的每个单独的长期平均值。与Scopus索引的其他主题领域相比,插图散点图指示使用各种术语的使用频率,其中“基本ML”表示简单地提及“机器学习”或“人工智能”。插图的X轴与主题区域有关。例如,“树”与各种基于树的方法有关。更多信息可在
沙特阿拉伯国家的财务自主权并未转化为对民事压力的免疫力。租金即使在繁荣期间也没有购买不同社会群体的支持或忠诚度。最多可能已经购买了临时补充。该政权的脆弱性已在危机中暴露出来。被分配所掩盖的异议受到较低的石油收入和政治收入的加剧。尽管现在的绝大多数沙特阿拉伯公民比在繁荣时期的意外收获之前要好,但石油收入的分配不当。私人公民的繁荣取决于获得政府财富的收购,并获得了受家庭关系,友谊,宗教分支机构和地区隶属关系的合同,信息,公共部门或基础设施的机会。在五个情况下,国家实际上是通过部署租金来促进了反对自己的。每个都涉及地区或宗教。19
摘要:对纳米载体治疗效果和副作用的担忧导致了将其推进为靶向和响应性递送系统的策略的发展。由于其生物活性和生物相容性,肽在这些策略中起着关键作用,因此在纳米医学中得到了广泛的研究。特别是基于肽的纳米载体,随着纯肽结构以及天然和改性肽与聚合物、脂质和无机纳米颗粒的组合的进步而蓬勃发展。在这篇综述中,我们总结了肽促进基因递送系统的进展。核酸疗法的功效在很大程度上取决于细胞内化和向亚细胞器的递送。因此,这篇综述重点介绍了纳米载体,其中肽在将核酸运送到其作用位点方面起着关键作用,特别强调了帮助阴离子、水溶性核酸跨越它们在有效发挥作用的途中遇到的膜屏障的肽。在第二部分中,我们讨论了肽如何推进纳米组装递送工具,使得它们能够穿越递送障碍并以受控的方式在特定位置释放其核酸货物。
本调查深入研究了扩散模型在预测时间序列中的应用。扩散模型正在展示最新的生成AI领域。本文包含有关扩散模型的综合背景信息,详细介绍了其调理方法并审查其在预测时间序列中的用途。分析涵盖了11个特定的时间序列实现,其背后的知识和理论,对不同数据集的有效性以及彼此之间的比较。这项工作的关键贡献是对扩散模型在预测时间序列预测中的应用以及对这些模型的按时间顺序排列的概述中的应用。此外,本文对该领域的最新目前进行了深入的讨论,并概述了潜在的未来研究方向。这是研究人员在AI和时间序列分析中的宝贵资源,对扩散模型的最新进步和未来潜力提供了清晰的看法。
对于超过10 mL的体积,替代递送方法(例如OBIS和INRINGE PUMPS)变得更加重要。obis是可穿戴的注射装置,可以促进SC在临床环境中或在家中较大剂量的给药,这为需要定期治疗的患者提供了很大的便利性。这些设备特别适合需要持续给药率的慢性病,例如自身免疫性疾病。注射泵对于有限的静脉输入患者,可以在长时间内提供一致的剂量。在超过30 mL的体积时,手动注射和多次OBI可能会变得不切实际,使束缚的SC输液泵成为可行的替代方法。这些泵已经在诸如SC免疫球蛋白等疗法的市场中建立,这些泵通常需要大量给药。
摘要:俄罗斯和中国在全球和地区层面挑战了自由秩序和法治。特朗普政府推动了对自由国际秩序和美国几个世纪以来一直捍卫的“威斯特伐利亚”国家体系的背离。极端主义在世界各地蓬勃发展,包括撒哈拉以南非洲地区,殖民主义、贫困和伊斯兰主义意识形态的后果助长了这种极端主义。国家地位有限的地区成为失败国家,暴力冲突威胁着地区安全和稳定。俄罗斯从由此产生的权力真空中受益。莫斯科把重点放在了前法国和葡萄牙殖民地国家,莫斯科认为这些国家更容易渗透。在这种情况下,普京可以自由地利用非洲的政治和社会矛盾,破坏西方秩序,甚至冒着伊斯兰恐怖主义崛起的风险。几十年来,俄罗斯军火商一直在非洲各地利用恐怖主义犯罪管道和腐败国家。其中包括 21 世纪初对利比里亚泰勒政权的臭名昭著的支持,其中包括臭名昭著的俄罗斯军火商维克多·布特 (Viktor Bout),他被称为“死亡商人”。合作的基础是国家对犯罪组织出入境港口的控制,以保障利润分享、外交护照(包括相关豁免)和法治,从而确保这些公司的顺利营销。今天,俄罗斯主要从向专制领导人提供“安全”中获益,包括武器销售、反叛乱和反恐行动方面的建议和培训,以换取进入非洲资源和市场的机会。除了基地组织、伊斯兰国 (ISIS)、博科圣地和青年党之外,其他当地伊斯兰组织也在助长撒哈拉以南非洲的恐怖主义。莫斯科对非洲之角特别感兴趣,以控制具有全球重要性的重要贸易路线。关键词:俄罗斯、弗拉基米尔·普京、撒哈拉以南非洲、全球强国、非洲资源、脆弱国家、贫困、极端主义、伊斯兰恐怖主义、博科圣地、ISIS、军火交易、军火工业、厄立特里亚、尼日利亚、加纳。塞内加尔、马里、布基纳法索、莫桑比克、索马里、肯尼亚、南苏丹、非洲之角、后殖民主义、威斯特伐利亚主权、假新闻、法非 JEL 代码:E26、F13、F35、F52、F54、H56、N17、N47、O17、P16、P26、Z13
提取活动可以追溯到1500年代,嵌入了“世界资本主义和帝国主义演变”中“连续性和变化”的历史敏锐性(Velt-Meyer 2013,80)。效率驱动的提取主义是帝国主义,殖民主义和新自由主义的交流关系的核心策略之一,从而导致了积累。它主要集中在经济效率目标上,而不是环境目标,就像采矿和能源萃取主义一样,以及最近在学术上探索的农业灌注主义(Alonso-Fradejas 2021; Gudynas 2021; McKay 2017; Petras and Veltmeyer 2014)。历史交流关系基于效率驱动的提取主义,是当今全球不平坦和不平衡经济发展和劳动分工的核心(Acosta 2013; Amin 1977; Amin 1977; Bebbington; Bebbington 2015; Shivji 2019; Shivji 2019)。
在作为胶体量子点(CQD)产生的材料中,HGTE具有特殊的状态,是覆盖从可见光到THZ的整个红外范围的唯一材料(0.7-100μm)。这种独特的特性是由其电子结构产生的,结合了空气稳定性和电荷传导能力,在过去的二十年中产生了一致且庞大的效果,以产生和改善HGTE CQD。同时,HGTE CQD与中波红外的任何其他胶体替代品更先进,内容涉及其整合到高级光子和光电应用中。在这里,HGTE CQD相对于材料的生长,电子结构建模,其整合到光子结构中的最新发展及其作为从单个元素设备向复杂传感器和红外成像器的活动材料传递的传递。最后,还包括有关该材料对行业的潜力的讨论,还包括相对于材料和设备设计,在低技术准备水平的经济和生产方面增加了新的挑战。
人工智能驱动的模拟器的兴起:构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster(芝加哥大学)、David Parkes(哈佛大学)和 Stephan Zheng(Salesforce AI Research) 五十年前,天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今,天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间,让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机,尤其是计算模拟的兴起,这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的,现在已遍布人类社会和经济领域,为决策者提供了一个非凡的水晶球,不仅可以预测下周的天气,还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程,旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间(例如北美)划分为多个小单元来配置,每个小单元保存一组值(例如温度和压力)以及一组本地规则,用于更新下一个时间步骤的单元(例如,基于单元和相邻单元的当前温度和压力,一分钟后的温度/压力)。模拟运行以测量的输入(温度/压力)为种子,并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟(例如,下周而不是明天的良好天气预报)。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍,毫不夸张地说,美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气,指导新病毒性疾病新药的设计,或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺,情况会怎样?如果我们能够预测人类的集体行为,例如,在自然灾害期间对疏散请求的响应,或劳动力对财政刺激的反应,情况会怎样? (另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文,其中讨论了