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本调查深入研究了扩散模型在预测时间序列中的应用。扩散模型正在展示最新的生成AI领域。本文包含有关扩散模型的综合背景信息，详细介绍了其调理方法并审查其在预测时间序列中的用途。分析涵盖了11个特定的时间序列实现，其背后的知识和理论，对不同数据集的有效性以及彼此之间的比较。这项工作的关键贡献是对扩散模型在预测时间序列预测中的应用以及对这些模型的按时间顺序排列的概述中的应用。此外，本文对该领域的最新目前进行了深入的讨论，并概述了潜在的未来研究方向。这是研究人员在AI和时间序列分析中的宝贵资源，对扩散模型的最新进步和未来潜力提供了清晰的看法。
时间序列预测中扩散模型的兴起
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