XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概述
有关IGOT和SWAYAM门户课程的简要概述
关于IGOT和SWAYAM门户网站的课程的简要概述：在我们的使命中，在适应不断发展的数字景观的使命中，提高了AI，ML，统计和数学的技能，必须不断升级IT部门的技能和知识。随着大多数IA和AD功能向在线平台的过渡，对于所有Oưicers和Staư都至关重要，对信息系统有了更深入的了解，尤其是在人工智能（AI），机器学习（ML）和数据分析等领域。为了使我们的团队掌握这些进步所需的基本技能，提供了策划的免费，高质量在线课程的清单。这些课程是由IIT Madras的一项倡议的Swayam Portal介绍的，并且是针对AI，ML和相关领域的主要概念而定制的。统计和数学对AI和ML在审计工作中的重要性的重要性是在审核中实施AI和ML的实施，需要在统计和数学方面具有牢固的基础。这些学科构成了数据分析，预测建模和算法设计的骨干。通过掌握这些基础知识，审核员可以：了解数据模式：确定可能表明关注领域的趋势和异常。开发AI应用程序：利用统计和数学技术来构建用于审核过程的简单AI/ML模型。完成后，这些课程是免费的，高质量的和o的认证。推荐课程的基础课程1。人工智能的基础准备高级学习：创建一种学习高级统计和编程语言（例如R或Python），以在认识到这一点的情况下部署复杂的模型，以下是在Swayam Portal上确定的，在IIT Madras的一项倡议上，为我们的所有ODICERS和STAư提供了我们的持续专业教育计划。
2024-10-29 ETWG的技术概述
$1B+ in venture capital from top investors including: T. Rowe Price, GE Vernova, Breakthrough Energy Ventures (BEV), TPG's Climate Rise Fund, Coatue Management, GIC, NGP Energy Technology Partners III, ArcelorMittal, Temasek, Energy Impact Partners, Prelude Ventures, MIT's The Engine, Capricorn Investment Group, Eni Next, Macquarie Capital, Canada Pension Plan Investment Board, and other长期，面向影响的投资者
solvay概述投资者
●Solvay是一个巨大的技术飞跃的“首选合作伙伴”：到2030年之前开发下一代电池，在整个价值链全球的主要参与者中，欧洲电池联盟在全球的整个价值链中，对我们的电池应用程序开发中心（韩国）和Bollate（意大利）（意大利）（意大利）（意大利）
双子座应用的概述
双子座由Google功能最强大的AI模型提供动力，该模型具有不同的功能和用例。像当今大多数LLM一样，这些模型已预先培训，这些模型是从可公开可用来源的各种数据上进行的。我们使用启发式规则和基于模型的分类器将质量过滤器应用于所有数据集。我们还执行安全过滤，以删除可能产生政策侵略输出的内容。为了维持模型评估的完整性，我们在使用培训数据之前搜索并删除了培训语料库中可能曾经在我们的培训语料库中的所有评估数据。最终的数据混合物和权重是通过较小型号的消融来确定的。我们进行训练以改变训练期间的混合组合物 - 在训练结束时增加了与域相关的数据的重量。数据质量可能是高表现模型的重要因素，我们认为在寻找用于预训练的最佳数据集分布方面仍然存在许多有趣的问题。
国防部使用情况概述... - CRS 报告
过去 30 年来，中国和俄罗斯等潜在对手已经观察到美国如何通过从沙漠风暴行动到盟军行动、伊拉克自由行动和持久自由行动等各种冲突发动战争。这些潜在对手已将国防部对频谱的使用视为关键推动因素，因此开发了武器系统，特别是电子战 (EW) 平台，旨在挑战国防部有效使用频谱的能力。这些旨在拒绝访问频谱的技术是一系列通常称为反访问/区域拒止能力的系统和技术的一部分。正在开发几种新兴技术和利用现有技术（称为概念）的方法以应对这些挑战。这些新技术包括定向能、人工智能和反无人机系统。联合全域指挥与控制 (JADC2) 和马赛克战争等概念有望改变国防部通信和使用频谱的方式。
获奖：EPA SFA SANAH 概述
2022 年通胀削减法案 (IRA) 包含雄心勃勃的投资，旨在支持公平过渡到惠及所有美国人的清洁能源。其最大的非税收资助项目是 EPA 的温室气体减排基金 (GGRF)，其中 70 亿美元专门用于 SFA。根据 SFA，EPA 向 60 个实体授予了 2500 万至 2.5 亿美元的资助，以在全国范围内运行项目，直至 2029 年。每个奖项都将提供财政援助、技术援助以及项目规划和管理，合同将于 2024 年 5 月开始签订。EPA 预计获奖者将在 2024 年 9 月前签订合同，并于 2025 年开始项目。请在此处阅读 GRID 的新闻稿和 EPA 的新闻稿，其中介绍了 GRID Alternatives 的成功案例，EPA 希望获奖者能够在全国范围内复制这种成功案例。
R-CERP 到 MSAP 的过渡概述
本概述文件为申请人和相关太阳能行业利益相关者提供了有关马里兰州能源管理局 (MEA) 住宅清洁能源回扣计划 (R-CERP) 1 的结束以及即将于 2025 年推出的马里兰州太阳能接入计划 (MSAP) 2 的重要信息。MSAP 是一项法定计划，源于 2024 年《光明明天法案》（马里兰州 2024 年法案第 595 章）的通过。未来几周内发布 MSAP 资助机会公告 (FOA) 时，将提供有关 MSAP 资格、申请程序和相关信息的完整信息。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Wang，H.，Salunkhe，O.，Quadrini，W。等（2023）。计算机视觉技术的概述
线束是现代汽车车辆中电子系统的必不可少的硬件。随着汽车行业向电力和自动驾驶的转变，越来越多的汽车电子设备负责能源传输和关键安全功能，例如操纵，驾驶员援助和安全系统。此范式转移从安全角度来看，对汽车线束的需求更大，并强调了在车辆中高质量的线束组件的更重要性。但是，熟练的工人仍然手动执行电线线束组件的大多数操作，并且某些手动过程在质量控制和人体工程学方面都是有问题的。行业对提高竞争力并获得市场份额的需求也持续存在。因此，需要确保组装质量，同时提高人体工程学并优化人工成本。由机器人或人类机器人协作完成的机器人组装，是实现越来越苛刻的质量和安全性的关键推动力，因为它可以使比完全手动操作更具复制，透明和可理解的过程。然而，由于可变形物体的灵活性，在实际环境中，机器人的汇编组装在实际环境中具有挑战性，尽管在简化的工业结构下提出了许多初步的自动化解决方案。先前的研究E↵Orts提出了使用计算机视觉技术来促进线束组件的机器人自动化，从而使机器人能够更好地感知和操纵灵活的线束。本文介绍了针对机器人线束组件提出的计算机视觉技术的概述，并得出了需要进一步研究的研究差距，以促进更实用的机器人丝带线束。
