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时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数摘要。安全绩效指数是一种有潜力掌握航空安全无形领域的工具，它基于有意义的航空安全系统属性的量化。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已用于航空业。然而，由于该工具的潜力尚未得到业界的充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新功能，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何融入现有的航空安全发展方法，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全性能指数问题阐述了它们使用的关键规范。1.简介 航空安全是当今研究最多的领域之一。飞机和机场使用的技术达到了非常高的安全性和可靠性水平；然而，事故和严重事件仍然时有发生。尽管发生频率很低——2015 年每年近 3800 万次航班中只有 4 起致命事故 [1]——但仍然存在重大的政治承诺 [2] 来提高这一绩效。然而，最近的商业航空事件和事故正变得越来越复杂 [3]，这使得这一承诺面临相当大的挑战。由于各种原因，传统的预防方法已不再有效。例如，Reason 模型原本非常成功，但在当今的航空安全问题 [4] 背景下却相当无效，这主要是由于行业的复杂性，其中不仅其组成部分而且它们之间的复杂相互作用都很重要。当然，该模型仍可用于理解接近事件方面的特定问题，但要真正实现任何进一步和稳定的航空安全改进的目标，解决方案仍有待研究。正是这种复杂性使得当今的事故难以预防。在一定程度上，航空业现有的安全水平还能提高多少值得怀疑，但考虑到航空安全领域的现状和目标 [2] 以及系统理论和安全工程知识 [4]，进一步的改进似乎是可以实现的。由于航空业本质上是一个社会技术系统，因此解决方案首先必须能够处理人类在运营以及管理和组织结构中存在所导致的无形性。尽管人类作为个体仍然是航空研究的主题 [5, 6]，但无论是人为因素还是技术本身都不被视为核心
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