跨境电子商务以惊人的速度发展。预计到 2020 年,全球运输量将达到 1000 亿。如今,数以百万计的定制、小型、独立包装的包裹通过复杂的物流供应链,从其原产国流向另一个目的地国家的消费者,该供应链涉及当地、地面和航空承运人。通过物理流动,这些包裹的数十亿个数据点以数字方式跨越国家。本研究回顾了端到端的物理和数字跨境物流供应链,并确定了动态路由/定价、需求预测和包裹流预测的几个数据科学用例。该供应链中的当前物流实体在数据可见性和透明度方面受到限制,因此,它们只能在其制度下解决本地问题。可以预见,区块链技术的成熟将通过实时提供分布式验证信息来颠覆传统的线性物流供应链。跨境供应链中的不同参与者将从共识信息中受益。未来,该领域的数据科学模型将会不断发展,更加注重实时分析,致力于实现全局优化。