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World File Search System人为因素
人为因素与人工智能：
摘要 本研究旨在关注人为因素和人工智能 (AI) 的当前特征和特点，提出一些关于未来信息安全的问题，以及我们是否可以通过改进机器学习和人工智能来避免人为错误，或者更多地投资于人类知识并以最佳方式将它们结合起来？这项工作代表了人类对信息安全行为的一些相关研究成果，具体说明了知识和态度等要素和因素，以及它们在 ISA (信息安全意识) 上的投入程度，然后介绍了一些关于人工智能的最新研究及其对进一步改进的贡献，使该领域更加安全先进，我们的目标是在网络安全领域开辟一种新的思维方式，我们希望我们利用软件安全中人类属性和精心构建的人工智能的各个优势点的建议将使未来的软件安全更好。 关键词：网络安全；ISA；软件安全；人工智能；人为因素。
航空安全与人为因素
本课程旨在为行业提供装备精良的毕业生，他们可以通过应用通过讲座和实践练习学到的技能和知识，真正持久地提高性能和安全性。本课程吸引了各种各样的学生，从民用和军事领域的航空专业人士到工程和社会科学学科的优秀毕业生。本课程由专门的安全和事故调查中心提供，该中心运营超过 30 年，为全球安全和调查提供支持，该课程的独特之处在于它将人为因素研究与安全和安全评估研究相结合，形成强大的组合，真正为应用航空和安全关键环境增加价值。它旨在为行业提供成功且装备精良的毕业生，他们可以通过应用在课程中学到的技能和知识，真正持久地提高性能和安全性。对人为因素和安全专业知识的需求继续成为航空业以及其他安全关键行业中不断增长的领域。安全关键系统除了需要卓越的工程技术外，还需要较高的人力绩效，以满足航空业的安全和业务要求。
人为因素 - 态势感知
态势感知可以描述为“对环境中具有时间和空间的元素的感知，对其含义的理解以及对其在不久的将来的状态的预测。” 态势感知的一个关键部分是了解在发生某些事件或必须采取行动之前还有多少时间可用。 对空间（元素有多远）的感知以及元素多久会产生影响在态势感知中起着重要作用。
人为因素工程技术咨询...
根据其章程和治理，任何与人为因素有关的联邦雇员都欢迎成为 TAG 的参与者和成员。TAG 会议由政府赞助，无需国防部提议者的注册费，国防部旅行预先批准，并由政府设施附属机构轮流主持。该章程还提供了一种方式，通过这种方式，非联邦雇用的人为因素相关技术协会和行业的代表可以由执行委员会提名并认证为 TAG 成员，任期为 2 年，可续任。TAG 会场的所有其他参与者均由 TAG 主席有条件邀请。（这些嘉宾通常是联邦研究基金的学术或行业 PI，由他们的 TAG 成员项目经理提名邀请他们在 SubTAG 会议上展示他们的工作）。