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摘要分为三个部分。第一部分介绍了地质统计学中开发的概率模型，用于描述空间中分布的自然变量的变异性、估计测量点之外的值、建立考虑空间变异性的数值模型以及表征数据和数值模型的不确定性。它涵盖了在 Georges Matheron 的领导下在 20 世纪下半叶发展起来的整个地质统计学：结构分析（变差函数的计算和建模）、线性估计（克里金法）、非平稳模型、多变量方法、支持变化和非线性方法（析取克里金法）、条件模拟、缩放效应和逆问题。通过理论和实践两个方面的阐述，对不同的地质统计方法进行了全面的阐述。介绍了实际应用，例如英吉利海峡隧道的地质构造建模以及预测与现实之间的比较。
空间变异性的地统计建模及其...
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