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案卷号 8192-22 参考：签名日期发件人：海军记录更正委员会主席致：海军部长主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 依据参考 (a) 的规定，申请人为前海军士兵，向本委员会提交了附件 (1)，要求更正其海军记录，具体而言，在其解除或退役证书（DD 表格 214）上增加现役服役期。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c. 1981 年 7 月 21 日，申诉人加入海军陆战队并开始服现役。1984 年 8 月 23 日，申诉人因立即重新入伍而光荣退伍。d. 1984 年 8 月 24 日，申诉人重新加入海军陆战队并开始第二期现役，该期于 1988 年 4 月 4 日结束。但是，申诉人的记录中没有涵盖此现役期的 DD 表格 214。
案卷号 8192-22 参考：签名日期发件人：海军记录更正委员会主席致：海军部长主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 依据参考 (a) 的规定，申请人为前海军士兵，向本委员会提交了附件 (1)，要求更正其海军记录，具体而言，在其解除或退役证书（DD 表格 214）上增加现役服役期。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c. 1981 年 7 月 21 日，申诉人加入海军陆战队并开始服现役。1984 年 8 月 23 日，申诉人因立即重新入伍而光荣退伍。d. 1984 年 8 月 24 日，申诉人重新加入海军陆战队并开始第二期现役，该期于 1988 年 4 月 4 日结束。但是，申诉人的记录中没有涵盖此现役期的 DD 表格 214。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 R 的海军记录 编号：(a) 10 USC 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 当事人的海军记录（DD 表格 214） 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其海军记录，在其解除或退伍证书（DD 表格 214）中反映其正确的再入籍代码。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c.申诉人于 1971 年 11 月 30 日加入海军陆战队并开始服现役。1973 年 2 月 20 日，申诉人签署了第 11 页，承认由于他的态度，不建议重新入伍。d. 1973 年 11 月 29 日，申诉人以光荣服役身份退伍，理由是他完成了所需的现役服务并获得了 RE-3E 再入伍代码。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 R 的海军记录 编号：(a) 10 USC 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 当事人的海军记录（DD 表格 214） 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其海军记录，在其解除或退伍证书（DD 表格 214）中反映其正确的再入籍代码。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c.申诉人于 1971 年 11 月 30 日加入海军陆战队并开始服现役。1973 年 2 月 20 日，申诉人签署了第 11 页，承认由于他的态度，不建议重新入伍。d. 1973 年 11 月 29 日，申诉人以光荣服役身份退伍，理由是他完成了所需的现役服务并获得了 RE-3E 再入伍代码。
Vasil Penchev。量子信息保守性及其解释为“可区分性 /无法区分性”和“ CLA < / div>），“少两个位” < / div>
摘要本文重点介绍了带通（BP）负数组延迟（NGD）功能的时间域分析。创新的NGD调查基于“ lill” - 形状被动微带电路的创新拓扑的时域实验。描述了特定微带形状构成的概念证明（POC）的设计原理。NGD电路的灵感来自最近分布的“ Li” - 拓扑。在时间域调查之前，研究了所研究电路的BP NGD规格是学术上定义的。作为基本定义的实际应用，本文的第一部分介绍了“ lill” - 电路的频域验证。POC电路是由2.31 GHz NGD中心频率和27 MHz NGD带宽的-8 NS NGD值指定的。“ Lill” - 电路的衰减损失约为-6。在NGD中心频率下 2 dB。 然后，用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。 测得的组延迟（GD）说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数，NGD等于-8。 在NGD中心频率处为1 ns。 使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。 可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。 可以观察到，正弦载波不超出NGD波段时，输出信号会延迟。2 dB。然后，用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。测得的组延迟（GD）说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数，NGD等于-8。在NGD中心频率处为1 ns。使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。可以观察到，正弦载波不超出NGD波段时，输出信号会延迟。通过使用具有27 MHz频率带宽的高斯向上转换的脉冲，使用测量的“ Lill”电路的Touchstone S-参数从商业工具模拟中理解了BP NGD时间域响应。但是，当将载体调谐为大约等于2.31 GHz NGD中心频率时，输出信号包络线在大约-8 ns中。确认BP NGD响应的时间域典型行为，在测试期间考虑了具有高斯波形的输入脉冲信号。但是，必须在NGD带宽的功能中确定输入信号频谱。在测试后，与输入相比，测量的输出信号信封显示前缘，后边缘和时间效率的峰值。当前可行性研究的结果开放了BP NGD功能的潜在微波通信应用，特别是对于使用ISM和IEEE 802.11标准运行的系统。
Vasil Penchev。量子信息保守性及其解释为“可区分性 /无法区分性”和“ CLA < / div>），“少两个位” < / div> 实验性时间域研究，用于带LILL形状微带电路的带通负面组延迟分析 量子力学的数量和量子信息的数量 聚苯乙烯薄膜通过UV飞秒激光束进行纳米结构：从一个斑点到大表面 ESC的心脏细胞生物学工作组：心血管研究的位置纸：组织工程策略与细胞疗法相结合的缺血性心脏病和心力衰竭 通过动态空间过滤向损坏的脑电图中的强大学习 基于射频应用的Parylene-Electronic束光刻过程的有机掺杂二极管整流器
摘要：与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比，该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用，可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位，这些信息将在量子信息传递后添加，以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典（Maxwell-Boltzmann）与量子（Fermi-Dirac或Bose-Einstein）统计的区别有关。后者可以推广到波函数类（“空”量子量），并在希尔伯特算术中详尽地表示，因此可以与数学基础相连，更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联，共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词：Bose-Einstein统计，Fermi-Dirac统计，Hilbert Arithmetic，Maxwell-Boltzmann统计，Qubit Hilbert Space，量子不可区分性，量子信息保存，Teleportation
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根据其任务，EBA在2014 - 2015年制定了针对解决方案信息的原始实施技术标准（ITS）。 从那以后，决议当局在准备解决计划方面获得了更多的经验，并完善了他们的信息要求以反映过程中的演变。 虽然EBA在2018年更新了ITS，以促进进一步的协调，但根据此期间在此期间获得的额外经验确定了分辨率当局的新数据需求，并由单个分辨率委员会和其他解决方案机构建立了单独的数据收集。 这些单独的数据收集今天与EBA ITS共存。根据其任务，EBA在2014 - 2015年制定了针对解决方案信息的原始实施技术标准（ITS）。从那以后，决议当局在准备解决计划方面获得了更多的经验，并完善了他们的信息要求以反映过程中的演变。虽然EBA在2018年更新了ITS，以促进进一步的协调，但根据此期间在此期间获得的额外经验确定了分辨率当局的新数据需求，并由单个分辨率委员会和其他解决方案机构建立了单独的数据收集。这些单独的数据收集今天与EBA ITS共存。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
国防住房澳大利亚公司在达尔文 Lee Point 提出的住房开发计划及其解决无家可归问题的潜力。2024 年 3 月。
免责声明 Catherine Holmes Consulting (CHC) 为 Friends of Lee Point Inc. (客户) 编写了本报告。在收集、分析和呈现信息时已尽到应有的谨慎和勤勉。本报告由 CHC 根据商定的项目范围和客户提供的公开信息、相关文献以及专家利益相关者提供的信息编写。本报告是诚意提供的。CHC 不对本报告引起的任何损失或其他后果负责。 致谢 CHC 非常感谢主要利益相关者就澳大利亚国防住房的 Lee Point 开发项目以及更广泛的社会和经济适用住房分享他们的专家意见和各自的组织立场。特别感谢：NT Shelter 的 Peter McMillan (首席执行官) 和 Michael Byrne (区域协调员)；Venture Housing 的 Sarah Thurgood (首席运营官)；Yilli Rreung Housing Aboriginal Corporation 的 Michael Berto (首席执行官)；以及来自北领地原住民住房公司的 Skye Thompson（首席执行官）。关于作者 Catherine Holmes Consulting (CHC) 汇集了多学科的专家从业人员团队，在北领地以及更广泛的北澳大利亚进行研究以及计划和服务设计、开发和评估。CHC 的专业实践专注于一系列与边缘化、弱势和脆弱人群相关的主题，特别是无家可归的澳大利亚原住民。CHC 主任 Catherine Holmes 博士拥有两个高级研究学位——哲学博士（研究了达尔文无家可归者的真实经历及其对健康的影响）和理学硕士（荣誉）（研究了世界卫生组织的健康市场计划；一项应用环境方法促进健康的计划）。她还拥有应用科学学士学位（环境健康）和应用科学副学士学位（健康和建筑测量），并接受过调解和治理方面的培训。她是原住民高等教育学院的兼职副教授，曾在社区和社会服务部门担任过许多管理职务。凯瑟琳是一位成就卓著的研究领导者和战略家，致力于劳动力能力建设、社会公正和可持续发展。她的专业知识、正规教育和丰富的实践经验使她对社会文化、经济、政治和地理背景之间复杂的动态有着深入而广泛的了解，这些背景塑造了社区的生活并决定了政策和服务的提供。二十多年来，她一直从事与无家可归有关的研究和评估项目，因为它与家庭暴力、家庭和性暴力、监禁、从最广泛的意义上讲，她致力于教育、就业和健康。她的毕生事业对无家可归人群和服务业产生了重大影响，扩大了证据基础，并为政策改革和计划（重新）设计和实施做出了巨大贡献。
纳米级 CMOS 缩放趋势、挑战及其解决方案
1. 简介 金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 是集成电路中使用的主要组件。在过去的二十年里，它已经过时了。随着技术创新，基于硅 MOSFET 的电子设备和电路始终提供效率提升和成本节省，以及系统设计的稳健性 [1][2][3]。CMOS 技术是微芯片生产环境中最有前途的创新之一，它通常用于构建 CPU 的多个不同应用领域，电子设备理应充分利用这些新技术，因为它在集成电路设计中具有许多显著的优势 [9]。在当今的数字存储器中，P 通道和 N 通道半导体系统都用于此应用 [9]。CMOS 系统是当今最常见的 MOSFET 技术之一 [3]。这是微控制器、微处理器模块、存储器和集成电路的主流半导体技术，其用途独特 [4-5]。图 1 显示了从 2005 年到现在的扩展趋势 [15]。
最常见的计划错误及其解决方法
• ERPA/ASPPA-ARA/NIPA 可获得学分。• 今天参加网络直播视频部分所需时间的人员将在几天内通过电子邮件收到证书（ERPA 需要多几天时间）。- 请查看您的垃圾邮件文件夹。• 有关 CE 学分的问题：support@erisapedia.com。• 主要演讲结束后，请加入我们的简短教育课程，了解如何在 ERISApedia.com 上查找有关今天主题的更多信息。• 最后，您将收到一份简短的 Google 表单调查。请让我们知道我们的表现如何。
大脑研究及其解释。研究有效吗？
随后的研究表明，在表现出令人愉悦，舒适，积极的增强，本质上激励刺激之后，杏仁核可以被中度刺激或加热到机敏状态，以实际上有助于积极的加工和神经元的信息运输。（Willis，2006）杏仁核劫持 - 负面情绪导致激素皮质醇进入血液。皮质醇使大脑进入生存模式；这将大脑的注意力转移到了学习中，因此它可以应对压力的根源……教室或其他地方的压力，尤其是在与焦虑或恐惧相关的情况下，将一种称为TMT或三甲基丁物素的化学物质释放到大脑中。TMT破坏了大脑的细胞发育。在