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机载 LiDAR 数据处理考古学专用工作流程文档
摘要：机载激光雷达是一种广泛接受的考古勘探工具。在过去十年中，考古学专用的数据处理工作流程不断发展，从原始数据采集和处理、点云处理和产品派生到考古解释、传播和存档。但目前尚未就具体步骤或术语达成一致。此工作流程是一种解释性知识生产过程，必须进行记录，以确保基于证据的考古解释所需的知识透明度和问责制。然而，这种情况很少见，而且没有公认的模式，更不用说标准了。因此，存在这样的风险：工作流程的数据处理步骤可能会被视为黑箱过程，其结果可能会被视为“硬数据”。记录科学过程的第一步是定义它。因此，本文对现有的针对机载 LiDAR 地形数据处理的考古学专用工作流程进行了批判性回顾，得出了具有一致术语的 18 步工作流程。其新颖性和重要性在于，现有的综合研究已经过时，而较新的研究则侧重于工作流程的某些方面。基于更新的工作流程，介绍了其文档的一个很好的实践示例。
量子计算：一种部门组成方法
量子计算工作近年来取得了长足的进步，在许多“颠覆性”或“新兴”技术列表中，量子技术赢得了量子技术。1在2019年底，Google自我指定的是运营53 Qubit处理器的成就，以实现长期的“量子至高无上”的基准（量子至高无上，这是量子计算机比传统计算机胜过传统计算机的能力）。2同时，量子行业的竞争对手也提高了其量子计算能力。例如，IBM连续第四年庆祝2019年，它可以超过量子计算机的量子计算机的量子量或最小的计算单元，即量子系统的容量。3计算量子技术（例如量子通信）依靠相似的技术和科学知识，也看到了巨大的改进。在2020年初，中国宣布通过量子卫星以创纪录的1,120公里的土地距离成功传输消息。4这介绍了确保合理距离城市之间超级连接通信的能力。这些基准中的每个基准都会单独标记朝着可操作的量子技术的具体步骤，这些量子技术可显着提高计算能力和安全益处。一起，它们表明了对实现可用量子的系统的浓厚兴趣和承诺。
在州教育机构 (SEA) 中实施人工智能 (AI) 的框架
这些材料是初步的、非详尽的，仅以非排他性方式提供，以响应在州教育机构 (SEA) 实施 AI 的考虑需求，仅供参考。这些材料反映了一般见解，可能根据当前可用的信息提出潜在的考虑选项，这些信息本质上是不确定的，可能会发生变化，但不包含确定未来行动方针所需的所有信息。这些材料中包含的见解和概念尚未经过验证或独立核实。对特定产品或组织的引用仅用于说明，不构成任何认可或推荐。这些材料不构成，也不应被解释为政策、会计、法律、医疗、税收或其他受监管的建议，或对任何特定行动方针的建议。这些材料不是结果的保证，不能依赖。未来结果可能与任何预期、预测或预计存在重大差异。特别是鉴于技术发展迅速，这些材料“按原样”提供，不作任何陈述或保证，并且明确声明对任何类型的损失或损害不承担任何责任。接收方对其所有决定、使用这些材料以及遵守适用法律、法规和规定负全部责任。在采取任何具体步骤之前，请考虑寻求法律和其他相关认证/许可专家的建议。
打击人工智能社区中的反黑人情绪
“你是怎么破产的？！”比尔问道。“两种方式，”迈克说。“逐渐，然后突然”——海明威 [ 11 ]。这句经常被引用的短语恰如其分地描述了需要很长时间才能形成的重大变化如何似乎一下子就发生了。乔治·弗洛伊德、布伦娜·泰勒、阿莫德·阿布雷、托尼·麦克达德等人的法外处决，再加上管理不善、对黑人社区造成不成比例损害的疫情，火上浇油，呼吁我们真正解决美国和国外反黑人系统性种族主义的严重程度。通过这个视角，人工智能社区中的许多人都在问：“我能做些什么来对抗系统性的种族不公正？”。这项工作的目的是帮助社区成员更好地识别和理解我们人工智能社区内反黑人偏见的规模和范围，并说明成员可以采取的一些具体步骤，以帮助缓解这些问题并建立一个更加公正的社区。总结我们的贡献，我们首先确定了认识反黑人的规模和范围的必要性，以及它如何渗透到我们所有的机构中。然后，我们确定学术界中反黑人被放大或强化的领域，并建议教师、研究生和会议采取行动，以尽量减少这些不足之处。
教师手册 - 东南密苏里州立大学
序言 教职工参议院法案 15-A-6 从这里开始。东南密苏里州立大学教职工手册是根据政策和程序之间的基本区别组织的。从广义上讲，政策设定了机构的目标和目的。另一方面，程序详细说明了实施这些政策所需的具体步骤。政策和程序之间的混淆会妨碍机构对不断变化的环境做出快速和适当反应的能力。本指南“政策与程序”旨在明确区别。政策和程序 教职工参议院法案 21-A-4 从这里开始。定义 政策：协调和执行整个机构活动所需的正式指导。如果有效部署，政策声明有助于将注意力和资源集中在高优先级问题上——协调和合并努力以实现机构愿景。政策提供了机构运作的运营框架。程序：实施机构政策所需的运营流程。运营实践可以是正式的或非正式的，特定于某个部门，或适用于整个机构。如果政策是机构在运营上所做的“什么”，那么其程序就是它打算“如何”执行这些运营政策表达。区别特征 政策和程序之间的区别可能很微妙，具体取决于组织的性质和声明中描述的运营级别。尽管如此，还是有一些共同的特征可以帮助区分政策和程序，包括：
人工智能在建筑业改善中的概述及应用
信息技术的应用促进了人工智能成果融入现代生活的各个方面，包括教育领域。本文分析了人工智能在教育中的应用，重点关注其在中学的潜在应用。该研究旨在通过应用人工智能模型来改善高中教育的教学过程。人工智能的这种应用提高了教学效率和质量，从而提高了学生的能力水平。实施智能教室的学校创造了更好的形象和更强的竞争力，从而对大量优秀学生更具吸引力。人工智能可以提供学习帮助，监控学生的进度，并推荐学习模式。它可以是越来越多地在计算机和智能手机上使用的应用程序，也可以是互联网上提供的学习材料。根据学生的个人资料，人工智能可以帮助教师执行日常任务，例如评分测试，从而让讲师有更多时间与学生互动。为了收集分析人工智能对改善教学过程的影响所需的数据，对中等职业学校来自不同教育背景的 400 名学生进行了调查。此外，还分析了大量文章和知名期刊、机构、国家/地区。研究确定了作者探索人工智能应用的作品。分析结果开发了一个使用人工智能改进教学过程的模型，并定义了实现优先目标所需采取的具体步骤。
教师手册 - 东南密苏里州立大学
序言 教职工参议院法案 15-A-6 从这里开始。东南密苏里州立大学教职工手册是根据政策和程序之间的基本区别组织的。从广义上讲，政策设定了机构的目标和目的。另一方面，程序详细说明了实施这些政策所需的具体步骤。政策和程序之间的混淆会妨碍机构对不断变化的环境做出快速和适当反应的能力。本指南“政策与程序”旨在明确区别。政策和程序 教职工参议院法案 21-A-4 从这里开始。定义 政策：协调和执行整个机构活动所需的正式指导。如果有效部署，政策声明有助于将注意力和资源集中在高优先级问题上——协调和合并努力以实现机构愿景。政策提供了机构运作的运营框架。程序：实施机构政策所需的运营流程。运营实践可以是正式的或非正式的，特定于某个部门，或适用于整个机构。如果政策是机构在运营上所做的“什么”，那么其程序就是它打算“如何”执行这些运营政策表达。区别特征 政策和程序之间的区别可能很微妙，具体取决于组织的性质和声明中描述的运营级别。尽管如此，还是有一些共同的特征可以帮助区分政策和程序，包括：
减少粮食损失和浪费的国家战略
通过这项减少粮食损失和浪费及回收有机物的国家战略，拜登-哈里斯政府确定了具体步骤——以及环境保护署、美国农业部和食品药品管理局的补充行动——这些措施将在可能和可行的情况下加速防止粮食损失和浪费，并在整个美国供应链中回收剩余的有机废物。10 为了为所有人建立更循环的经济，环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局寻求强调更有效地利用原材料的机会，从废弃材料中回收宝贵的资源，使这些资源得到最高价值的利用，并帮助再生土壤。环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局寻求以应对气候变化的方式实现这一目标，同时包容所有社区，考虑环境正义问题和减少粮食和营养不安全的潜力，并推动创新和经济增长。环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局在减少粮食损失和浪费方面展开合作，三者都与各种公共和私营部门伙伴密切合作。11 这三个联邦机构有一项正式的跨部门协议，重点是合作和协调减少粮食损失和浪费的努力。 12,13
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
EOI-CPHD-通信-顾问-...
保护和检疫（PPQ）。根据 2020 年 GCSI，加勒比植物健康主任 (CPHD) 论坛获得了一个旨在提高论坛沟通和知名度的项目。- CPHD 论坛成立于 2007 年，旨在应对该地区农业面临的植物健康相关挑战。从一开始，人们就认识到，鉴于检疫性害虫的跨境性质，要发挥作用，CPHD 必须涵盖并向大加勒比地区的所有国家和地区开放，并纳入在植物健康领域工作的国际、区域和国家机构、大学和实验室。CPHD 论坛运作的一个关键方面是利益相关者之间的最佳沟通。尽管已经奠定了坚实的基础来确保论坛工作的知名度和沟通，但仍需要制定一项全面的战略来改善其结构、流程和内容的协调性。 - 因此，我们正在寻求一位合格且经验丰富的通信专家顾问，为 CPHD 论坛制定强有力的通信和可视性战略和行动计划，通过有效地吸引大加勒比地区及其他地区的关键利益相关者，促进论坛的工作，并提高人们对国家和地区植物健康优先事项的认识。预期成果 - 通信战略和行动计划，提供：(i) 改善论坛通信和可视性的具体步骤，以及 (ii) 指导未来通信和可视性行动和资源调动工作规划的信息。可交付成果