联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
现有的文本视频检索解决方案本质上是侧重于最大程度地提高条件可能性的模型,即P(候选人|查询)。虽然很简单,但这种事实上的范式却忽略了基本的数据分布p(查询),这使得识别出分布数据的挑战。为了解决这一限制,我们从生成观点创造性地解决了此任务,并将文本和视频之间的相关性建模为其关节概率P(候选人,查询)。这是通过基于扩散的文本视频检索框架(扩散-RET)来完成的,该框架将检索任务建模为从噪声中产生关节分布的过程。在训练过程中,从发电和犯罪的角度优化了Diffusionret,其发电机通过生成损失优化,并且具有对比度损失的训练的特征提取器。以这种方式,diffusionret巧妙地杠杆化了生成和歧视方法的优势。在五个常用的文本检索基准测试中进行了广泛的实验,包括MSRVTT,LSMDC,MSVD,ActivityNet字幕和DIDEMO,并具有出色的性能,证明了我们方法的效果。更加谨慎,没有任何修改,diffusionret甚至在外域检索设置中表现良好。我们认为这项工作带来了对相关领域的基本见解。代码可从https://github.com/jpthu17/diffusionret获得。
大规模的基础设施系统对社会欢迎至关重要,其有效管理需要造成各种复杂性的战略前提和干预方法。我们的研究解决了涉及下水道资产的预后和健康管理(PHM)框架内的两个挑战:对跨严重水平的管道降解并制定有效的维护政策。我们采用多州降解模型(MSDM)来代表下水道管道中的随机降解过程,并使用深度加固学习(DRL)来制定维护策略。荷兰下水道网络的案例研究例证了我们的方法论。我们的发现证明了该模型在产生超过启发式方法的智能,节省成本的维护策略方面的效率。它根据管道的年龄来调整其管理策略,选择一种被动方法,用于新的管道,并过渡到较老的策略,以防止失败和降低成本。这项研究高光DRL在优化维护政策方面的潜力。未来的研究将通过合并部分可观察性,探索各种强化学习算法并将这种方法扩展到全面的基础架构管理,以改善模型。
引言月球的诱惑很强 - 人类再次应对挑战。一个有前途的近期场景是将一对流浪者降落在月球上,并参与多年1000公里的历史景点,包括阿波罗11号,测量师5,游侠8,阿波罗17和Lunokhod 2 [6]。在这种情况下,流浪者将以自主或保护的监督控制模式进行操作,并将其周围环境的连续实时视频传输到地球上的操作员。虽然这种任务的硬件方面令人生畏 - 电源,热,通信,机械和电气可靠性等。- 软件控制方面同样具有挑战性。特别是,流动站需要能够在各种地形上行驶并维护其操作的能力。以前的行星机器人(尤其是Lunokhod 2和Viking的手臂)的经验说明了远程操作员的费力和不可预测的时间延迟的漫画。更好的操作模式是监督远程运行,甚至是自动操作,其中流动站本身负责做出许多维持进度和安全所需的决定。我们已经开始了一项计划,以开发和演示技术,以在月球般的环境中启用远程,保护的远程操作和自动驾驶。特别是,我们正在研究立体声的技术
根据第31条规定,授权直接授予。 50,第 1 段,信函。 b) 根据第 36/2023 号立法法令,向 Croce Bianca Italiana Srl 提供救护车服务,配备医生,在 2025 年 1 月 14 日(竞争 7 名具有 IT 背景的助手)和 2025 年 1 月 31 日(竞争 3 名具有 IT 背景的专家)的竞争程序中,金额为 2,600.00 欧元(免征增值税),计入支出项目编号。 2025财政年度预算预测第10337号(“人员选拔支出”);
免疫学家需要在六个月时进行初步检查,并至少每年进行一次持续检查以评估临床益处。临床有效性的记录对于继续免疫球蛋白治疗是必要的。应至少在治疗 12 个月后考虑停止免疫球蛋白治疗。如果血清 IgM 和 IgA 水平呈上升趋势并接近正常水平,这可能表明免疫系统正在恢复,如果患者身体健康,可以考虑进行试验。一旦患者的 IgA 和 IgM 水平恢复正常,IgG 也可能恢复正常,可以进行停药试验。应根据需要延长免疫球蛋白治疗,以便在 9 月/10 月停止治疗,并在重新开始治疗之前重复临床和/或免疫学评估。对于没有活动性支气管扩张和/或化脓性肺病的患者,尤其应考虑这一点。需要 4 至 6 个月的免疫球蛋白清除期才能进行准确评估。可以考虑使用预防性抗生素来覆盖免疫球蛋白治疗停止的时期。
检测化学和生物物质,以涉及各种应用方案,例如可穿戴电子设备,智能点(POC)诊断,环境监测等。[1,2]要适当地满足这些新兴要求,理想的生化传感器应具有诸如高灵敏度,长期鲁棒性,快速响应,实时监测能力,出色的选择性,低单位成本,检测下限,较大的动态范围,低功耗等等等特性[3]但是,人类仍然需要进行陡峭的攀登之旅才能实现这些目标。值得注意的是,2019年冠状病毒病的全球大流行(Covid-19)表明,我们的技术储备在满足这种紧急,庞大和多功能的要求方面并没有充分准备,并引起了对生化感测技术的极大关注。迄今为止,包括化学主义的几种主要技术路线,[4,5] plasonic,[6,7]电化学,[8,9]声传感器,[10,11]等。已经开发出来,每个传感器中的每一个都在某些上述方面具有针对各种实际应用方案的特定优点。纳米制造技术的快速开发用于不同材料和各种结构,由于其小特征和主动结构特性,例如高地表到数量,独特的物理特性,独特的物理特性等,戏剧性地增强了这些传感设备的性能。[12–14]
15 年来,欧洲已成为气候创新领域的全球领导者,投资数十亿欧元开发建立净零经济所需的突破性技术。然而,正如上周发布的欧盟竞争力指南所强调的那样,欧洲“从发现和申请专利到上市的道路上障碍重重”。指南采纳了马里奥·德拉吉的评估,即脱碳是欧洲繁荣的机遇,并将降低能源价格和提高我们在清洁技术领域的领先地位视为增强竞争力的“转型要务”。然而,这两份文件都警告说,欧洲清洁工业的供应不足以实现其脱碳目标,过度依赖进口国外制造的清洁技术可能会导致欧洲无法抓住这些机会。雄心壮志与随后的行动一样重要。这就是为什么我们,一个由 16 个智库、民间社会组织、研究和行业协会组成的团体,要求新的清洁工业协议为指南中概述的“联合脱碳和竞争力路线图”提供行动计划。
严重的急性呼吸道综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)大流行已经大大加快了病毒感染和疫苗接种研究的进展。直到2021年11月,有四种SARS-COV-2疫苗已在欧盟获得营销授权,其中两种是基于mRNA的,两个基于病毒矢量技术。多项研究表明,关于预防SARS-COV-2有症状感染和严重的冠状病毒病2019(COVID-19)疾病疗法的mRNA和病毒载体疫苗的良好效率(1-7)。免疫分析提供了针对SARS-COV-2的体液和T细胞反应的证据(8-18)。然而,进一步的研究表明,在某些亚群中,尤其是在因自身免疫性疾病或癌症引起的免疫抑制疗法的患者中,对SARS-COV-2疫苗接种的免疫反应减少甚至缺乏免疫学反应。不幸的是,由于免疫疗法,同一患者有严重的Covid-19疾病病程的风险。免疫抑制治疗用于多发性硬化症(PWMS)的人进行疾病改良。已显示两类MS药物会损害对mRNA和病毒载体疫苗接种的免疫反应。首先,已显示出可预防淋巴结淋巴结淋巴细胞的链球菌1-磷酸受体(S1PR)调节剂,已被证明会损害对SARS-COV-2疫苗接种的体液和T细胞反应(19-21)。第二,单克隆抗CD20抗体的治疗有限的患者能够对SARS-COV-2疫苗进行足够的体液反应能力(22-27)。2021年12月,基于蛋白质的SARS-COV-2疫苗NVX-COV2373在欧盟获得了有条件的营销授权。我们旨在澄清NVX-COV2373是否可以诱导SARS-COV-2特定t-和
