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牙科 - 养生者 - 授权 - 批准...
[实践名称]协作实践协议根据阿肯色州州州牙科检查员委员会（ASBDE）牙科实践法案的第XIX条，这是由ASBDE许可的牙科卫生学家许可的牙科卫生学家，他同意与ASBDE合作的牙医合作，不得在ASBDE中提供服务，而无需在ASBDE的范围内提供牙科范围内的公民范围，并在公民范围内开发了公民，以及公民的公民，以及公民的公民，供儿童供应，又可以在公民卫生方面，供儿童使用，又可以在公民卫生的范围内，供儿童使用，牙医的存在，没有牙医对患者的事先检查。本协议阐述了[卫生学家]和[牙医]之间的合作实践协议的条款。本协议应在[日期]（并在获得ASBDE批准后）生效。简介[Hygienist]拥有阿肯色州的牙科卫生许可证，目前是持有人。他/她符合与[牙医]建立和维护合作实践协议的要求，该协议是一位具有良好信誉的牙医。I.实践范围的诊所的实践可能包括预防，氟化物治疗，密封剂，牙齿卫生指导，评估患者对牙医的进一步治疗的评估以及法律提供的其他服务，如果咨询牙医授权。可以在公共场所向儿童，老年人和残疾人提供这些服务，而无需牙医的监督和指示，也没有咨询牙医的病人事先检查。这种做法将在本协议末尾确定的设置中进行。II。 iii。 iv。II。iii。iv。应获得详细的医学和牙科历史。所有医疗记录均应根据《健康保险可移植性和责任法》（HIPAA）维护。应在牙科卫生员实践范围内提供预防，氟化物治疗，密封剂，牙齿卫生指导和其他服务，前提是患者身体健康，并且对这些程序没有任何禁忌症。感染和预防控制（IPC）方案在[实践名称]手册中详细说明。临床角色的工作人员将在定期和定期时间内接受培训。咨询当事方应在现场或通过电子访问（包括电话和电子邮件）相互咨询。咨询牙医应任命另一位牙医为指定人员，因为无法达到咨询牙医的那段时间。如果缺乏承保范围，患者将被转交给适当的医院急诊室。记录审查的患者记录的代表性样本应在治疗后的7天内审查，以评估[Hygienist]的实践符合已建立的方案。审查将包括患者的健康历史，文档，类型和适当的服务，患者同意书，释放信息表格（如果适用）以及对X光片的质量和适当性的评估（如果适用）。患者记录将由咨询牙医维护。总结本次审查的结果将由双方签署，并应在阿肯色州牙科审查员委员会网站上维持，以进行监管机构审查。如果另一位牙医提供后续治疗，一旦收到了符合HIPAA的记录请求，咨询牙医将负责转移记录。卫生责任合作卫生员应与咨询牙医保持联系能力；在提供服务之前，所有患者或父母/监护人都获得了同意；向牙医提供书面转诊，以进一步评估牙科治疗需求；在适用的情况下，向负责患者护理的机构机构提供服务记录的副本；如果在机构设施中提供护理，可以从患者或父母/监护人那里释放信息表格，从而使牙科卫生员可以访问患者的医疗和牙科记录；创建并维护所有记录服务的患者记录；并转发任何记录和
食品和营养生物多样性倡议
但是，世界目前正在越来越快地生物多样性丧失。可食用的动植物种类的大幅度减少 - 驯养和野生化 - 对粮食安全和适当的营养构成了重大威胁。此外，目前的粮食生产，制造，零售和消费模式围绕着有限的商品围绕着，从而导致越来越同质的食品景观和加剧生物多样性的损失。对于依赖生物多样性的脆弱和边缘化社区，这种损失增加了边缘化并使它们的脆弱性永存，从而创造了越来越多的脆弱性的循环。因此，了解生物多样性，饮食和粮食选择和偏好趋势之间的关系对于确保可持续，包容，多元化和弹性的农业群体系统越来越重要，而人类和行星健康也是必要的。
为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
培养生命 - 史学结束，从而创新 -
•战略投资：英国的“生命科学愿景”和“升级”政策突出了战略，资金充足的政府倡议的变革性影响。这些政策旨在通过对包括生命科学在内的各种创新部门进行大量投资来促进区域和国家的增长。例如，自2010年以来，英国政府已承诺超过20亿英镑（AUD 38.6亿英镑），以支持生命科学领域，并计划在下一个财政年度将200亿英镑（AUD 386亿英镑）在研发上花费。澳大利亚决策者应该考虑采用类似的长期策略来培育全国各地的生命科学的发展，以确保城市和地区区域都受益于增长和创新。最近的13亿澳元现代制造计划（MMI）以及联邦政府的4亿美元地区区和合作伙伴计划（RPPP）计划（RPPP）倡议非常有意，但鉴于对这种资源的潜力和需求的规模，可能会提供稀释的结果。
饮食 DNA 条形码揭示了同域伊比利亚沙鸡和鸨之间的营养生态位划分
营养生态位划分研究对于理解群落结构和物种共存具有重要意义，特别是当这些物种受到威胁时。这里使用 DNA 元条形码评估四种濒危草原鸟类（两种鸨和两种沙鸡）的饮食，目的是更好地了解它们的饮食需求、营养相互作用和潜在威胁。结果显示，它们的植物饮食存在季节性和种间差异，秋季和冬季栽培植物的重要性（约占其饮食的 50%）高于春季。所有物种都经常食用旋花属和十字花科植物。在春天，罂粟（Papaver spp.）是它们饮食的重要组成部分，可以用作类胡萝卜素的来源或利用其抗寄生虫特性。此外，结果证明了物种之间的营养生态位划分，鸨物种之间存在明显的隔离，沙鸡物种之间存在较小的隔离。不同目物种之间的饮食相似性通常较高，
优化光合光子通量密度和轻质质量，以最大程度地提高毛豆在营养生长阶段的效果
与温室或田野中的常规农作物种植相比，具有人造光的植物工厂（PFAL）在高效利用可用于耕种的空间，能源和资源方面具有优势。然而，据报道，很少有关于改善PFAL空间使用功效（SUE）在植物大豆毛豆生产中的空间使用功效（SUE）的研究。因此，开发一种以最小空间和能源需求的高生产率的环境控制方法是高优先级。这项研究的目的是（1）确定最佳的光合光子通量密度（PPFD）和光质量，以增强在营养生长阶段的雌芳族的SUE，并且（2）检查PPFD，光质量的影响，光质量及其对植物阶段的Edamame植物生长的相互作用。sue定义为在生长期间每立方体培养的农作物生物量。，我们检查了三种PPFD处理（300、500和700μmolM -2 S -1），共有三种色温LED灯（3,000、5,000和6,500 K），总共进行了九种处理。结果表明，在相同的轻质处理下，较高的PPFD导致所有器官的新鲜和干重，较高的茎长和较低的特定叶片面积。在同一PPFD处理下，蓝色（400–499 nm）与红色（600–699 nm）光子通量密度的高比例增加了植物的高度，但降低了预计的叶片面积。与300μmolM -2 s -1相比，分别在700μmolm -2 s -1中分别以3,000、5,000和6,500 K的形式增加了213、163和92％，分别为3,000、5,000和6,500 K。与3,000 K处理相比，在5,000和6,500 K处理中，SUE在700μmolM -2 S - 1中分别增加了34和23％。总而言之，在PFAL中，在营养生长阶段增加了700μmolm -2 s -1 ppfd和5,000 K色温的组合是增加毛虫的起诉。
地中海饮食和事件2型糖尿病的营养生物标志物评分：来自Medley随机对照试验的数据的综合分析和Epic-Interact Case-Cohort研究
Jakub G. 尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *Jakub G.尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *
免疫检查点抑制剂治疗的炎症和营养生物标志物的预后价值，用于头部和颈部的复发或转移性鳞状细胞癌
摘要：这项研究旨在确定免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的炎症和营养生物标志物的预后价值（用于头颈头和颈部的复发或转移性鳞状细胞癌）（RMHNSCC）的预后价值（RMHNSCC），并确定预后评估的最大有用因素。我们回顾性地审查了接受ICI治疗的RMHNSCC患者的病历。检查了ICI治疗的反应率以及炎症和营养生物标志物与整体生存期之间的关系。随附的生物标志物与客观反应率无关，而与疾病控制率有关。单变量分析表明，血清白蛋白水平，C反应蛋白水平，血小板与淋巴细胞比率，嗜中性粒细胞与淋巴细胞比率，淋巴细胞与单核细胞比率（LMR），全身免疫输液Index和Control cultriention Corce-Visuival;多元分析表明，LMR与总生存期显着相关。LMR是最重要的生物标志物。这项研究表明，LMR可能是预测RMHNSCC ICI治疗预后的最有用的生物标志物。
研究文章通过针对高中生的虚拟暑期课程培养生物医学人工智能的多样性和包容性
1 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校儿科系，2 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校巴卡尔计算健康科学研究所，3 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，4 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校认知科学与计算机科学项目，5 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物与医学信息学项目，6 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校药物化学系，7 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校神经退行性疾病研究所，8 美国加利福尼亚州伯克利加州大学伯克利分校伯克利数据科学研究所，9 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校医学院，10 加州大学旧金山分校流行病学与生物统计学系，加利福尼亚州，美国，11 加州大学旧金山分校定量生物科学联盟，加利福尼亚州旧金山，美国，12 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，加利福尼亚州旧金山，美国，13 加州大学旧金山分校定量生物科学研究所 (QBI)，加利福尼亚州旧金山，美国，14 J. David Gladstone 研究所，加利福尼亚州旧金山，美国，15 加州大学旧金山分校细胞和分子药理学系，加利福尼亚州旧金山，美国，16 加州大学伯克利分校生物工程系，加利福尼亚州伯克利，美国，17 圣弗朗西斯高中，加利福尼亚州山景城，美国，18 AI4ALL，加利福尼亚州奥克兰，美国，19 坎顿高中，密歇根州坎顿，美国，20 斯坦福大学计算机科学系，加利福尼亚州斯坦福，美国，21职业与专业发展，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山，22 博士后学者办公室，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山