摘要。本论文研究了金融风险管理中大型语言模型(LLM)和检索增强发电机(RAG)的实施和影响。通过定性搜索方法和金融机构中的迭代原型开发,本文探讨了这些技术如何改善风险管理专业人员的数据可访问性和决策过程。这些发现揭示了这些技术在金融环境中实现这些技术的潜力和挑战。尽管风险经理对技术表现出极大的热情和信任,但成功实施需要在数据归一化,语义建模和查询生成方面进行大量的手动工程工作。关键挑战包括处理模棱两可的自然语言查询并保持财务计算中的准确性。表明,尽管LLMS和RAG可以提高数据可及性,但它们的有效部署需要仔细注意特定于领域的需求和人为因素。这项研究通过洞悉实施挑战,用户接受和系统要求,为AI在金融服务中的实践应用方面的知识越来越多。这些发现对考虑类似的实施和提示未来研究的指示的金融机构具有重要意义,以提高AI辅助财务风险管理工具的可靠性和效率。
1 纽约大学牙科学院分子病理生物学系,纽约,纽约州 10010,美国。2 纽约大学牙科学院 NYU 疼痛研究中心,纽约,纽约州 10010,美国。3 贝尔法斯特女王大学 Wellcome-Wolfson 实验医学研究所,贝尔法斯特,BT9 7BL,英国。4 哥伦比亚大学哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院外科系,纽约,纽约州 10032,美国。5 目前所属:哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院精神病学和分子药理学与治疗学系,纽约,纽约州 10032,美国 6 东北大学药学研究生院,宫城县仙台 980-8578,日本。 7 京都大学药学研究生院,京都 606-8501,日本。 * 贡献相同且为共同第一作者 # 通讯作者 摘要
亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院环境卫生部的加加罗萨;伦敦卫生与热带医学学院公共卫生,环境与社会部的B环境与健康建模(EHM)实验室,英国伦敦; C统计,计算机科学和应用部“ G。父母,”意大利佛罗伦萨佛罗伦萨大学;马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院; E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所;瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心; G气候研究基金会(FIC),西班牙马德里;西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública(Ciberesp);我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所;马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院; E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所;瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心; G气候研究基金会(FIC),西班牙马德里;西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública(Ciberesp);我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所;
无论人类腺病毒 (HAdV) 感染对健康人群的临床影响以及在免疫抑制患者的高发病率如何,目前仍无特定的治疗方法。在本研究中,我们筛选了 CM1407 COST Action 的化学库,其中包含 1,233 种天然产物,以鉴定限制 HAdV 感染的化合物。其中,我们鉴定出鱼藤醇酮,它是一种显著抑制 HAdV 感染的化合物。接下来,我们选择了四种与鱼藤醇酮结构相关的异黄酮类化合物(例如鱼藤酮、鱼藤素、小米酮和特弗罗辛),即鱼藤类化合物,以评估和体外表征它们对 HAdV 和人类巨细胞病毒 (HCMV) 的抗病毒活性。它们对 HAdV 的 IC 50 值范围从鱼藤酮的 0.0039 µM 到 tephrosin 的 0.07 µM,选择性指数范围从鱼藤酮的 164.1 到 deguelin 的 2,429.3。此外,在斑块测定中每种化合物获得的 IC 50 浓度的两倍下,HCMV 复制的抑制范围为 50% 到 92.1%。我们的结果表明,鱼藤酮、deguelin 和 tephrosin 的作用机制涉及 HAdV 复制周期的后期阶段。然而,鱼藤酮的抗病毒作用机制似乎涉及微管聚合的改变,从而阻止 HAdV 颗粒到达细胞的核膜。这些异黄酮类化合物在纳摩尔浓度下对 HAdV 表现出高抗病毒活性,可被视为开发新型广谱抗病毒药物的有力候选药物。
摘要:虽然大多数古老的DNA研究都集中在过去的50,000年中,但现在可以进入更新世早期的古生物学方法,这是一个反复的环境变化的时期,影响了当今的生物多样性。新兴的深基因组样品,包括从沉积物中保存的DNA,可以推断自适应进化,发现未识别的物种以及探索冰川,火山和古磁反转的人口统计学和社区组成。在这篇综述中,我们探讨了古生物学学的状态,并讨论关键的瓶颈,包括技术局限性,进化差异和相关偏见,以及需要更精确的遗体和沉积物进行预期。我们得出的结论是,通过改进实验室和计算方法,深层古生物学学的新兴领域将扩大使用古代DNA可解决的问题的范围。
分子马达驱动的货物必须在复杂的细胞内环境中航行,而细胞内环境通常拥挤、异质且波动,才能在细胞内发挥其多种功能。为了应对这些挑战,大多数货物表现出定性相似的运输行为,即在扩散“抖动”运动状态(关闭状态)和定向“运行”状态(开启状态)之间随机切换。这种 2 态运动的物理图像及其在细胞内的调节尚不清楚。在这里,通过使用单粒子跟踪和运动状态解剖,我们对活细胞中表皮生长因子受体 (EGFR)-内体的 2 态运动进行了统计分析。通过对大量 EGFR-内体轨迹的彻底分析,我们发现它们在两种状态下的寿命都呈指数分布,其概率密度函数 (PDF) 幅度相差超过三十年。我们表明,它们的特征时间、开启状态概率、速度和关闭状态扩散系数受空间调节,并且可能由内质网 (ER) 网络通过其空间变化的膜密度和与货物的相互作用而产生。我们进一步提出了一个 2 状态传输模型来描述细胞中 EGFR-内体复杂、空间变化的传输动力学。我们的研究结果表明,ER 网络可能在构建细胞级自由能景观 ∆ G ( r ) 以在空间上引导货物运输方面发挥重要作用。
摘要:认知,历史上被认为是人类独有的能力,但最近发现它是所有生物体(从单细胞开始)都具备的能力。本研究从信息计算的角度探讨认知,其中自然界的结构被视为信息,过程(信息动态)被视为计算,从认知主体的角度来看。认知被理解为并发形态/形态发生计算的网络,它是物理、化学和生物主体的自组装、自组织和自创生的结果。当今以人为中心的认知观仍然在各大百科全书中盛行,存在各种未解决的问题。本文探讨了形态计算、形态发生、代理、基础认知、扩展进化综合、自由能原理、认知作为贝叶斯学习、主动推理和相关主题的最新研究,为旧计算主义认知模型固有的问题提供了新的理论和实践视角,这些模型基于抽象符号处理,没有意识到认知代理体现的实际物理约束和可供性。更好地理解认知对于未来的人工智能、机器人技术、医学和相关领域至关重要。
准确的分割和计算总脑体积(BV)和颅内体积(ICV)(进一步 - 量化)可以提供神经科学的研究。由于这些体积测量值可用于预测诸如中风或肿瘤之类的太空病理学的临床结果,因此这些数据也对临床医生来说也是无价的。例如,在患有恶性中大脑动脉梗塞的患者中(一种空间占据的病理学),适应颅骨肿胀的能力具有预后的影响。随着时间的流逝,脑浮肿的增加会导致较高的死亡率(1)导致转移的疝气和脑干压缩。通常,幸存者严重残疾(2)。从理论上讲,大脑较小的患者比具有相同大小的梗塞和颅内空间但大脑较大的患者有更多的空间来适应水肿的质量效应(3)。因此,了解BV和ICV在与病理量相关的空间补偿储备的研究中很重要。