抽象的内生真菌是生活在植物内的微生物,是生物活性分子的有前途的来源。这些真菌由于能够生产多种物质而引起了人们对研究的日益兴趣。因此,本研究旨在强调植物中存在的内生真菌的相关性,作为生物技术中有多种应用的生物活性化合物的来源。为此,使用“内生真菌”,“植物”,“代谢产物”和“生物技术应用”一词在2015年至2022年之间的时间范围内使用术语“内生真菌”,“植物”,“代谢物”和“生物技术应用”,将科学计量学用作方法。这些真菌由于能够产生各种生物活性化合物而引起人们对研究的日益兴趣。内生真菌与植物之间的相互作用对于植物生存至关重要,而真菌产生的许多化合物具有生物技术潜力。科学计量学揭示了该主题的出版物数量增加,重点是研究和评论。内生真菌的假期专注于具有药用属性的植物家族。真菌与植物之间的这些复杂的相互作用在植物健康和发育中起着重要作用。在该领域的研究继续增长,许多化合物在多种生物技术应用中被确定为潜在的生物活性产物。关键字:天然化合物;科学计量学;代谢物。恢复真菌EndofíticosS圣微生物que vivem dentro dentro das plantas e stanas e -uma fonte fonte supposposissora demoléculasbiioativas。这些真菌由于能够产生各种物质而引起了对研究的日益兴趣。因此,本研究旨在强调植物中存在的内生真菌的相关性,作为生物活性化合物的来源,这些化合物在生物技术中有多种应用。为此,科学被用作一种方法论,即使用“内植物真菌”,“植物”,“代谢性炎”和“生物技术应用”一词在2015年至2022年之间的暂时切割中。这些真菌由于能够产生各种生物活性化合物而引起了人们对研究的日益兴趣。内生真菌与植物之间的相互作用对于植物生存至关重要,许多真菌化合物具有生物技术潜力。Scientia揭示了有关该主题的出版物数量的增加,尤其是研究和修订。勘探内生真菌专注于具有药用属性的植物家庭。真菌与植物之间的这些复杂的相互作用在植物健康和发育中起着重要作用。在该领域的研究继续增长,许多化合物在各种生物技术应用中都被确定为潜在的生物活性产物。关键字:天然化合物;科学;代谢物。
服务和住宿。在商品中,增长的主要贡献者是其他非耐用品(以处方药为首)以及娱乐用品和车辆。私人库存投资的增加反映了制造业和零售贸易的增长。在非住宅固定投资中,设备投资的减少被知识产权产品和结构的增加部分抵消。与第二季度相比,第三季度实际 GDP 的加速反映了消费者支出、私人库存投资和联邦政府支出的加速以及出口和住宅固定投资的上升。这些变动被非住宅固定投资的下滑和州及地方政府支出的减速部分抵消。进口出现回升。第三季度,按现价美元计算的 GDP 以年率计算增长 8.5%,即 5,605 亿美元,至 27.62 万亿美元的水平。第二季度,GDP 增长 3.8%,即 2,494 亿美元(表 1 和表 3)。第三季度国内总购买力价格指数上涨 3.0%,而第二季度则上涨 1.4%(表 4)。个人消费支出 (PCE) 价格指数上涨 2.9%,而第二季度则上涨 2.5%。不包括食品和能源价格,PCE 价格指数上涨 2.4%,而第二季度则上涨 3.7%。个人收入 第三季度现价个人收入增加 1995 亿美元,而第二季度则增加 2396 亿美元。这一增长反映了薪酬、业主收入、资产个人收入和个人租金收入的增加,但部分抵消了个人经常转移收入的减少(表 8)。第三季度可支配个人收入增加 958 亿美元,即 1.9%,而第二季度则增加 2965 亿美元,即 6.1%。实际可支配个人收入下降 1.0%,而第二季度则增长 3.5%。第三季度个人储蓄为 7769 亿美元,而第二季度为 1.04 万亿美元。个人储蓄率(个人储蓄占可支配个人收入的百分比)第三季度为 3.8%,而第二季度为 5.2%。预估数据来源今天发布的 GDP 估计基于不完整或可能由来源机构进一步修订的源数据。预估数据中使用的源数据和关键假设的信息在技术说明和随发布发布的详细“关键源数据和假设”文件中提供。基于更完整数据的第三季度“第二次”估计将于 2023 年 11 月 29 日发布。有关 GDP 更新的信息,请参阅下面的“附加信息”部分。
二级部门在2023年第二季度制造业增长了2,2%,贡献了GDP增长的0.3个百分点。十个制造部门中的九个报告在第二季度报告了正增长率。石油,化学产品,橡胶和塑料产品部门对第二季度增加的贡献最大。基本的铁和钢,非有产金属产品,金属产品和机械部门也为该行业的增长做出了重大贡献。第二季度的电力,天然气和水行业下降了0.8%,这主要是由于电力生产和消费量的降低。第二季度建筑业下降了0.4%。据报道,住宅和非住宅建筑的减少。
Rank Country GDP Value ($B) 1 United States $25,462.7 2 China $17,963.2 3 Japan $4,231.1 4 Germany $4,072.2 5 India $3,385.1 6 United Kingdom $3,070.7 7 France $2,782.9 8 Russian Federation $2,240.4 9 Canada $2,139.8 10 Italy $2,010.4 11 Brazil $1,920.1 Texas $1,876.3 12 Australia $1,675.4 13 Korea, Rep. $1,665.2 14 Mexico $1,414.2 15 Spain $1,397.5 16 Indonesia $1,319.1 17 Saudi Arabia $1,108.1 18 Netherlands $991.1 19 Turkey $906.0 20 Switzerland $807.7 21波兰$ 688.2 22阿根廷$ 632.8达拉斯$ 598.3 23瑞典$ 585.9 24挪威$ 579.3 25比利时$ 578.6
1 中国 30,327,320 2 美国 25,462,700 3 印度 11,874,583 4 日本 5,702,287 5 俄罗斯联邦 5,326,855 h 6 德国 5,309,606 7 印度尼西亚 4,036,901 8 巴西 3,837,261 9 法国 3,769,924 10 英国 3,656,809 11 土耳其 3,180,984 12 意大利 3,052,609 13 墨西哥 2,742,903 14 韩国 2,585,011 15 加拿大 2,273,489 16 西班牙 2,181,968 17 沙特阿拉伯 2,150,487 18 埃及 1,674,951 19 澳大利亚 1,626,940 20 波兰 1,625,236 21 伊朗伊斯兰共和国 1,600,556 22 巴基斯坦 1,518,043 23 泰国 1,482,098 24 越南 1,321,256 25 尼日利亚 1,280,716 26 孟加拉国 1,265,940 27 荷兰 1,231,735 28 阿根廷 1,225,435 29 菲律宾 1,170,982 30 马来西亚 1,134,677 31 哥伦比亚 1,052,389 32 南非 952,603 33 阿拉伯联合酋长国 828,263 34 罗马尼亚 794,055 35 比利时 758,833 36 瑞士 733,137 37 新加坡 719,084 38 瑞典 677,230 39 爱尔兰 645,565 40 挪威 627,017 41 奥地利 614,312 42 哈萨克斯坦 604,551 43 阿尔及利亚 593,153 44 智利 592,205 45 捷克共和国 525,730 46 秘鲁 512,362 47 中国香港特别行政区 507,244 48 伊拉克 483,309 49 以色列 472,842 50 乌克兰 448,562 h 51 丹麦 436,857 52 葡萄牙 430,227 53 匈牙利 405,803 54 希腊389,217 55 摩洛哥 362,034 c 56 埃塞俄比亚 346,893 57 乌兹别克斯坦 339,816 a 58 芬兰 328,004 59 斯里兰卡 319,527 60 肯尼亚 311,410 61 卡塔尔 308,990
1 美国 25,462,700 2 中国 17,963,171 3 日本 4,231,141 4 德国 4,072,192 5 印度 3,385,090 6 英国 3,070,668 7 法国 2,782,905 8 俄罗斯联邦 2,240,422 a 9 加拿大 2,139,840 10 意大利 2,010,432 11 巴西 1,920,096 12 澳大利亚 1,675,419 13 韩国 1,665,246 14 墨西哥 1,414,187 15 西班牙 1,397,509 16 印度尼西亚 1,319,100 17 沙特阿拉伯 1,108,149 18 荷兰991,115 19 土耳其 905,988 20 瑞士 807,706 21 波兰 688,177 22 阿根廷 632,770 23 瑞典 585,939 24 挪威 579,267 25 比利时 578,604 26 古巴 545,218 27 爱尔兰 529,245 28 以色列 522,033 29 阿联酋 507,535 30 泰国 495,341 31 尼日利亚 477,386 32 埃及 476,748 33 奥地利 471,400 34 新加坡 466,789 35 孟加拉国 460,201 36 越南 408,802 37 马来西亚406,306 38 南非 405,870 39 菲律宾 404,284 40 丹麦 395,404 41 伊朗伊斯兰共和国 388,544 42 巴基斯坦 376,533 43 中国香港特别行政区 359,839 44 哥伦比亚 343,939 45 罗马尼亚 301,262 46 智利 301,025 47 捷克共和国 290,924 48 芬兰 280,826 49 伊拉克 264,182 50 葡萄牙 251,945 51 新西兰 247,234 52 秘鲁 242,632 53 卡塔尔 237,296 54 哈萨克斯坦 220,623 55 希腊 219,066 56阿尔及利亚 191,913 57 科威特 184,558 58 匈牙利 178,789 59 乌克兰 160,503 a 60 摩洛哥 134,182 b 61 埃塞俄比亚 126,783 62 斯洛伐克共和国 115,469 63 厄瓜多尔 115,049 64 阿曼 114,667 65 多米尼加共和国 113,642
与植物生命活动密切相关的根部内生微生物的多样性与植物生长阶段有所不同。这项关于稻米jiafuzhan的研究探索了植物生命周期中根部内生细菌和真菌及其动力学的多样性。分别获得了16S核糖核糖核酸(16S rRNA)和内部转录间隔基(ITS)基因,12,154个操作分类学单元(OTUS)和497个Agplicon序列变体(ASV)。使用多样性和相关性分析分析了第一个作物的幼苗,耕作,耕作,接头,标题和成熟阶段,在再生后的13、25和60天(分别在标题,完整的标题和第二个作物的成熟阶段)。在生长阶段的α多样性和β多样性中存在显着差异。此外,线性判别分析(LDA)效应大小(LEFSE)分析显示,每个生长阶段都有生物标志物细菌,但是在每个阶段都不存在生物标志物真菌。相关分析表明,细菌和真菌生物标志物相互作用。此外,在所有生长阶段都存在氮固定属。这些发现表明了在不同生长阶段的ratooon大米的根部内生微生物的模式,并且它们为第二种ratoon大米的高产量提供了新的见解(鉴于各种细菌和真菌的丰度)。
摘要 — 风电作为一种绿色能源,正在全球范围内迅速发展,同时,为缓解风电波动性而部署的储能系统 (ESS) 也应运而生。风电和储能系统的容量确定已成为一个亟待解决的重要问题。风电场的尾流效应会导致风速不足和下游风力涡轮机发电量下降,然而,这在电力系统的容量确定问题中很少被考虑。本文提出了一个双目标分布稳健优化 (DRO) 模型,用于确定考虑尾流效应的风电和储能系统的容量。建立了一个基于 Wasserstein 度量的模糊集来表征风电和需求的不确定性。具体而言,风电不确定性受第一阶段确定的风电容量的影响。因此,所提出的模型是一个具有内生不确定性(或决策相关不确定性)的 DRO 问题。为了求解所提出的模型,开发了一种基于最小 Lips-chitz 常数的随机规划近似方法,将 DRO 模型转化为线性规划。然后建立了迭代算法,并嵌入了求取最小Lipschitz常数的方法。案例研究证明了考虑尾流效应的必要性和所提方法的有效性。