2.1 高温下水的修正系数 5 3.1 简单周期运动 8 3.2 对应于 0.3 英寸/秒速度的位移和加速度 9 3.3 无线计算机监控示意图 15 4.1 建议包含在设备文件包中的泵数据 18 4.2 受监控泵上的测量点位置示意图 19 4.3 基于泵运行速度倍数(阶数)的频率分析示例 21 4.4 在用测试振动限值 27 4.5 API-610 泵振动限值 29 4.6 Rathbone 壳体振动严重程度图表(轴承盖处) 30 4.7 国际标准 ISO 2372 和 ISO 3945 31 4.8 DIAPO 泵监控数据和诊断过程 34 4.9 Barsebaeck 的泵监控位置 37 4.10 Barsebaeck 主冷凝泵频谱显示空化38 4.11 东芝旋转电机维护支持专家系统 (MAINS) 38 4.12 古里-2 号反应堆冷却剂泵专家系统故障分类 41 5.1 室温下 7.5 马力泵电机的单相电感 45 5.2 电机停机后 7.5 马力泵电机的单相电感 46 5.3 原始转子的标准化电机电流频谱 47 5.4 一个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.5 两个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.6 三个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.7 测试设施泵额定负载条件下的泵电机标准化电流频谱 49 5.8 测试设施泵在水力更不稳定条件下的标准化电流频谱 50 5.9 粉煤灰闸泵 P7 电机电流频谱 50 5.10 粉煤灰闸泵 P8 电机电流频谱 50 5.11 转子无退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.12 转子出现人为退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.13 定子槽通过频率下边带 - 原始转子 52 5.14 定子槽通过频率下边带 - 一个转子条断裂 52 5.15 定子槽通过频率下边带 - 两个转子条断裂 53 5.16 定子槽通过频率下边带 - 三个转子条断裂 53 5.17 时域中幅度解调的定子槽通过频率相关电流信号 54 5.18 四种转子条件下的振动频谱 55 6.1 速度域中的泵 A 振动频谱 61 6.2 加速度域中的泵 A 振动频谱 62 6.3 速度域中的泵 A 振动频谱(已缩放) 63 6.4 泵 A 的 RMS 振动数据摘要 65 6.5 0 gpm 时的泵 A 水平径向速度频谱66 6.6 泵 B 在速度域中的振动频谱 67 6.7 泵 B 在加速度域中的振动频谱 68 6.8 泵 B 在速度域中的振动频谱(缩放) 69 6.9 泵 B 的 RMS 振动数据摘要 71 6.10 泵 B 在 400 gpm 下针对两个数字低通滤波器应用的径向振动速度波形 72 6.11 泵 C 在速度域中的振动频谱 73 6.12 加速度域中的泵 C 振动频谱 74 6.13 显示液压和轴承相关故障频率峰值的泵 C 振动频谱 75 6.14 泵 C 振动速度频谱:经测量和人工滤波 76 6.15 泵 AP 脉动频谱 - 泵 B 77
先前的研究已经认识到可能影响POAF发育的多种危险因素,包括年龄,心力衰竭,心风湿病,慢性肾衰竭和慢性阻塞性肺部疾病(COPD)(COPD)(12,13)。已经开发并验证了许多模型,以预测心脏手术后POAF的发生,以增强预防措施的疗效并最大程度地减少患者负担。但是,没有广泛接受的风险模型,POAF,CHA 2 DS 2 -VASC [充血性心力衰竭,高血压,年龄≥75岁(两倍),糖尿病,中风(双重),血管疾病,血管疾病,年龄65至74岁至74岁至74岁和性别类别(女性)和性别类别(女性)和孵化(女性)和孵化(女性),或者是75岁,或者是75岁,或者是75岁,或者是75岁,或者失败]得分被广泛用于预测心脏手术后的POAF,并且在CABG患者中表现出良好的歧视和校准(14-16)。这些评分系统仅考虑影响年龄和合并症等因素,而忽略了左心房大小对POAF的重要作用。因此,这项研究的目的如下:确定左室尺寸是否是非倾销CABG(OPCABG)(17-19)后房颤(AF)的独立危险因素(AF)(17-19),以构建和验证POAF的预测模型,以左侧的左侧尺寸和相结合,并与普遍使用的量相结合,并与左侧使用的量相结合,并与普遍使用的系统相结合,并与poaf的poaf模型相结合,并以poaf的量为准,并与poaf的poaf模型相结合,并与poaf构建了一定的poaf,并构建了一个普遍使用的poaf。 POAF预测评分系统。我们根据三脚架报告清单(可在https://jtd.amegroups.com/article/ view/10.21037/jtd-22-22-1706/rc)介绍本文。希望这种模型的改进能够更好地预测POAF的发展,从而帮助临床医生检测具有POAF高风险并在临床实践中优化医疗决策的患者。
The risk of GI symptoms/ toxicity is increased in the following cases: • age 65 years or older • history of gastroduodenal ulcer, perforation or GI bleeding • concomitant use of medication known to increase risk of upper GI adverse events, eg aspirin, anticoagulants, corticosteroids, SSRIs,SNRIs, NSAIDs • serious co-morbidity eg cardiovascular disease,肾脏或肝损害,糖尿病,高血压,伴随着高酒精摄入量 - 如果患者开始使用低剂量阿司匹林后出现胃肠道症状,请建议他们减少其酒精摄入量 - 如果GI症状不减少,则应考虑胃肠外应能,请考虑使用•nsaid和/或oral Corortsicperns的持续时间•需要•使用较高的剂量(等剂量)• 2400毫克/天或萘普生1Gram/day)
频域处理在经典和量子光子网络中都具有优势,因为多路复用多个频率的能力允许在多个通道之间高效地传输信息。对于量子信息处理应用,频率自由度已用于定义频率箱量子比特,与空间/偏振量子比特相比,其在损耗方面具有良好的可扩展性 [1]。操纵这些频率箱量子比特需要实现频率模式之间的受控幺正相互作用。最近的进展是开发了由两种频率模式(例如 [2-4])表示的量子比特的频域处理,以及频域三重处理 [5]。实验使用了两种方法:i) 非线性参数过程和 ii) 电光调制。利用参数过程,布拉格散射四波混频 (BS-FWM) 可有效产生高保真量子操作和接近 1 的效率。在这个非线性过程中,两个强泵浦频率模式在两个弱振幅频率模式(信号/闲频)之间引起无噪声频率转换,相当于在布洛赫球上旋转量子比特 [6]。该过程使信号/闲频频率之间的相互作用相位匹配,这些相互作用以零色散频率为中心对称地镜像泵浦频率,如图 1a 所示。由于高阶色散工程,转换过程可以具有频率选择性,从而导致有限的转换效率带宽,如图 1b 所示。尽管双泵 BS-FWM 已经得到充分研究(例如 [4,6,7]),但 N > 2 个泵浦的情况却只得到有限的实验处理 [8]。
集成克尔量子频率梳 (QFC) 具有产生多个可扩展量子态的潜力,已成为宽带纠缠的紧凑、稳定和基本资源。在这里,我们构建了一个通过片上氮化硅微环谐振器设计二分纠缠 QFC 的平台。通过建立克尔非线性微谐振器的系统量子动力学,我们的平台可以支持多达 12 个连续变量量子模式,形式为受磁滞影响的六个同时双模压缩对。频率模式对的纠缠度取决于谐振器结构和环境温度。通过调节腔体温度,我们可以在特定的注入泵浦功率和泵浦失谐下优化纠缠性能。我们全面的 QFC 设计流程和纠缠分布控制可以改善纠缠的产生和优化。
[背景和目标] 原生生物是一类生物,占真核生物系统发育多样性的大部分,存在于地球的所有环境中,包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中,它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者,在微生物循环中发挥着重要作用。此外,底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物,因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此,了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道,但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境(普遍环境)中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖,平均深度为4米,堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来,日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而,在其中两个地点,对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别,尚未报告DNA水平的详细分析。此外,由于仅收集了地表水样本,对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中,除了在显微镜下进行形态观察外,我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群,包括底栖生物和固着生物,目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
由外部信号控制的单个电子的转移首先由 Pothier 等人于 1991 年在具有 3 个铝结的单电子隧穿 (SET) 泵中实现。。该装置产生的电流在标称值 I = ef 的 1/103 以内,其中 e 是基本电荷,f 是泵浦频率。NIST 制造了具有 5 个结 [2] 和 7 个结 [3] 的类似泵,结果显示每个周期的误差分别约为 106 分之 5 和 108 分之 1。在这些装置中,每个电子转移事件都可以通过附近的 SET 晶体管进行监控,因此泵浦的电子实际上可以被“计数”。7 结泵足以用于基础计量,特别是基于计数电子的电容标准 [4]。此类标准于 1998 年首次展示 [5],最近已完成完整的不确定度预算 [6]。过去 10 年,人们的努力并未追求更低的误差率,而是集中于 (1) 了解误差率理论与实验之间的巨大差异 [7–10]、(2) 量化泵用于电容标准时的性能限制 [11],以及 (3) 通过使用更少的结实现相同的误差率来简化泵操作 [12,13]。此外,人们还探索了其他几种可以通过传输单个电子(或超导状态下的库珀对)产生电流的装置。在 [14] 中可以找到对这些方法的广泛(但有些过时)的回顾。请参阅本书 [15] 中 Kemppinen 等人的文章。了解最近的参考资料和对这种新方案的详细讨论。总的来说,这些方法承诺的电流比 SET 泵可能提供的电流大得多,但尚未证明计量所需的精度。本文首先回顾了 SET 泵的操作和错误机制,然后讨论了使用 SET 泵的几个实际方面。目的是让读者了解在计量实验中实施 SET 泵的主要挑战,并