iCrisat经常从国家农业研究管理学院(NAARM),国家农业推广管理管理局(管理),国家植物健康管理研究所(NIPHM),国家农业大学,国家农业大学,国民农业银行和农业发展(Nabard)等组织中培训NARS的合作伙伴。来自162名FPO的26.5万个农民与消除农村贫困协会(SERP)和印度安得拉邦政府有关,已接受了使用数字工具来提高农作物生产力的培训。在COVID-19大流行期间,该团队在“ Plantix”应用程序上进行了845次远程培训课程,用于1337 FPO和14,658个农民,并用当地语言进行了远程培训。这些培训影响了100万以上的农民,导致作物生产力增长了30%。
随着人工智能(AI),大数据分析,物联网(IoT),边缘计算和自动化/机器人技术的创新,农业已成为智能农业。对智能解决方案的需求不断增长,由于需要将计算更接近数据源,因此推动了边缘计算。连接的设备的上升在边缘生成重要的原始数据,在该数据中,AI启用了实时数据转换。强大的计算基础架构和数据分析增强了生产农业中传感,边缘AI和控制技术的鲁棒性和可靠性。本期特刊旨在加深对主要概念和技术挑战的理解,同时促进传感,计算机视觉,边缘AI和智能农业控制系统的突破。范围包括但不限于:1。农业自动化和控制的计算机视觉2。Edge AI-ai-ai-a-apeared监视和决策支持系统3。植物表型的计算机视觉系统4。基于IOT的智能自动化感测5。以边缘为中心的智能农业的协作学习6。优化基于AI的边缘解决方案
缓慢释放的肥料(SRF)在农业工业中的肥料应用中起着重要作用。它们是专门设计的,可以优化养分的释放,并在长时间内增强营养递送到农作物。通过有效管理养分释放,SRF提高了肥料的性能和效率,最终防止营养损失和减少废物。此外,缓慢释放的机制允许植物更有效地利用营养。SRF:基于基质和涂层肥料。在生产涂层肥料中使用了各种技术,例如流化的床涂层,锅涂层,旋转鼓,融化挤出,逆悬浮聚合,溶液聚合/交联和微波辐射。流化的床方法是生产涂层肥料的最重要技术之一。全球对可持续农业实践的需求已大大提高了SRF的生产和采用。凭借其庞大的石油和天然气储量以及伊朗富含硫磺的通道,拥有产生含硫涂层的SRF的独特位置。由于硫磺的可用性和低成本,与其他国家相比,伊朗在经济生产含硫的肥料方面具有重要优势。这项研究对全球SRF和新兴生产趋势的生产过程,优势和局限性提供了全面的见解。
良好的农业实践存在于Lulucf部门中,对于温室气体平衡而言无疑为阳性。欧盟可持续的碳周期倡议尤其突出了典范的典范泥炭地和湿地,农林业,并在矿物质土壤上维持和增强土壤有机碳(SOC)。我们认为,必须明确评估碳养殖实践的总体潜力。泥炭地和湿地是有机土壤中的天然碳汇,如果恢复恢复会变成大碳源。然而,大多数欧盟农民在矿物土壤中处理碳物质,与有机土壤相比,碳固换潜力更加有限,而他们的作物产量最高。
摘要 本文提出了环境媒体的新理论概念,该概念旨在提供关键见解,说明中介过程如何影响我们对环境的感知、管理和使用方式。基于环境一直处于持续缓慢的变化过程中,而这种变化现在由于人类的影响而不断升级的见解,本文勾勒出环境变化与中介如何交织在一起的历史。以农业史作为理论发展的案例,本文展示了当前农业数字化和精准农业中人工智能系统的实施是环境中介在建立人地关系中发挥关键作用的一系列事件中的最后一场。因此,本文展示了随着媒体技术产生新的认识论,进而产生新的干预措施,了解环境和改变环境之间复杂的相互作用。
