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农业中的碳信贷：可持续农业的途径
简介碳信用额是可交易的许可证，允许持有人发射一定量的二氧化碳或其他温室气体（GHG）。每个碳信用通常代表一吨二氧化碳等效的一吨（CO 2 E）。这个概念是从京都协议中诞生的，后来是由《巴黎协定》加强的，旨在通过基于市场的机制来限制和减少全球碳排放。单独燃烧作物的排放量从2011年的19,340 Gigagram（GG）飙升了75％，到2020年令人震惊的33,834 GG。地下水水平下降，土地退化和过度使用化学肥料正在加剧排放激增，而这些耗尽的资源在这些耗尽的资源中可持续地增加粮食生产对政府和研发组织构成了重大挑战。本质上，碳信用额可以使超过其排放限制的组织通过从减少或隔离排放的实体购买信贷来抵消其超额排放。该系统为包括农业在内的行业和部门创造了经济激励措施，以采用最小化或捕获温室气体排放的实践。了解碳足迹碳足迹是我们的作用产生的温室气体（包括二氧化碳和甲烷）的总量。美国一个人的平均碳足迹是16吨，是世界上最高的碳足迹之一。在全球范围内，平均碳足迹接近4吨。有最大的机会避免全球温度升高2℃，到2050年，全球平均碳足迹需要下降到2吨以下。
Strigolactone的结构多样性在宿主特异性和控制中的作用，这是对撒哈拉以下农业的主要限制
图1高粱双色转移酶4A（SBSOT4A）的部分氨基酸序列比对，具有功能表征或注释的植物硫代转移酶（SOTS）。atsot10（At2g14920的产品，拟南芥的拟南芥），Atsot12（来自AT2G03760，拟南芥拟南芥），Atsot15（At5g07010，拟南芥Thaliana），Thaliana），Thaliana，ATSOT18（AT1G74090909090，Thaliana，FB3） FC3ST和FC4ST来自Flaveria Chlorifolia，BNST1，BNST2和BNST3（AF000305，AF000306和AF000307的各自的产品，Brassica Napus napus），Atsot19，Atsot2020202021和Atsot21（来自AT3G50620，AT3G50620，AT2G15730，AT2G15730，AT2G15730，AT2G15730，以及AT4G34，以及AT2G15730和AT4G34。在对齐的顶部指示了四个已知的保守区域（I - IV）。与膜相关的SOT保守的残基以灰色阴影。3 0-磷酸腺苷-5 0-磷脂硫酸盐（PAPS）结合残基用绿色箭头表示，催化残基以紫色突出显示。
农业的3级高级技术文凭（540）（...
此资格使您有机会研究一系列专业的技术实践技能和知识，这些技能和知识基于农业，牲畜饲养，农作物生产和运营农业机械以及业务技能的核心技能。然后，您可以学习进一步的专业技能，例如农场牲畜健康和营养，农业研讨会实践，觅食作物生产或农业栖息地管理。中心和提供者与当地雇主合作，他们将为培训的知识和交付做出贡献。雇主将提供有关行业的演示和谈判，雇主也将在可能的情况下提供工作安置。这种实际的基于基于的培训是在农业或专家进一步研究中就业的理想准备。
可持续农业的微生物组工程
摘要微生物组工程代表了可持续农业的一个有希望的边界，利用植物相关的微生物来增强作物的生长，营养摄取和对环境压力源的韧性。本文探讨了微生物在农业系统中的定义，意义和多样化的应用，并强调了它们在改善土壤健康，促进植物生长以及降低对化学输入的依赖方面的作用。诸如宏基因组学和元文字组学之类的技术被讨论为理解和操纵微生物群落以实现可持续成果的工具。微生物组工程解决全球农业挑战的潜力是巨大的，但是它面临着与微生物社区建立和监管有关的障碍。研究和现场应用中的未来方向将突出显示，以利用微生物组工程的全部农业可持续性潜力。关键字：微生物组工程，可持续农业，植物微生物组，宏基因组学，元文字组学。
3 RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） 从教育到行动：追求净零农业的温室气工具的审查
RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） - 土地使用，农业和自然（计划）亲爱的博士的政策。加拿大农业食品政策研究所（CAPI）在三个非常成功的博士学位奖学金计划上建立了候选人，很高兴地宣布其第四次博士学位奖学金计划。 CAPI是一个独立且无党派的国家思想坦克，其任务是领导政策制定，与合作伙伴合作，并在农业和食品中进行预先政策解决方案。 20年来，CAPI就农业和农业食品中的关键新出现问题提供了平衡的见解，证据和政策建议。 计划概述CAPI的2024-25博士学位奖学金计划是CAPI较大的倡议，土地利用，农业和自然的政策（计划），由RBC Foundation通过RBC Foundation通过RBC基金会的自然支持，该政策旨在支持新的思想，技术，技术和伙伴关系，以应对环境挑战。 该奖学金旨在制定专业知识，原始工具和战略，以应对加拿大农田和生物多样性的日益压力。 在日益增加的地缘政治和贸易不确定性，气候变化以及全球粮食安全问题的时代，该计划旨在创建一个小型，动态和创新的跨学科研究人员。 信息图表，专栏等） 版权所有：申请人在发布根据奖学金计划制定的研究论文时不会受到限制，但必须通过RBC Tech的自然来确认CAPI博士研究金计划和RBC基金会的支持。 主题可以包括：RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） - 土地使用，农业和自然（计划）亲爱的博士的政策。加拿大农业食品政策研究所（CAPI）在三个非常成功的博士学位奖学金计划上建立了候选人，很高兴地宣布其第四次博士学位奖学金计划。CAPI是一个独立且无党派的国家思想坦克，其任务是领导政策制定，与合作伙伴合作，并在农业和食品中进行预先政策解决方案。20年来，CAPI就农业和农业食品中的关键新出现问题提供了平衡的见解，证据和政策建议。计划概述CAPI的2024-25博士学位奖学金计划是CAPI较大的倡议，土地利用，农业和自然的政策（计划），由RBC Foundation通过RBC Foundation通过RBC基金会的自然支持，该政策旨在支持新的思想，技术，技术和伙伴关系，以应对环境挑战。该奖学金旨在制定专业知识，原始工具和战略，以应对加拿大农田和生物多样性的日益压力。在日益增加的地缘政治和贸易不确定性，气候变化以及全球粮食安全问题的时代，该计划旨在创建一个小型，动态和创新的跨学科研究人员。信息图表，专栏等）版权所有：申请人在发布根据奖学金计划制定的研究论文时不会受到限制，但必须通过RBC Tech的自然来确认CAPI博士研究金计划和RBC基金会的支持。主题可以包括：关键课程特征持续时间：一年（2024-25）参与者：四个博士学位候选人重点领域：土地使用，农业和自然指导的经济，社会，法律或环境方面：主题专家的咨询委员会咨询委员会咨询委员会，包括CAPI杰出的资金，包括一项杰出的资金：通过直接赠款，供您提供的培训纸张，供您使用的纸张，以供您提供的培训，以供您提供6,000美元的介绍，以及个人研究纸张：10-15 PAGES（10-15 PAGE）（10-15 PAGE）咨询委员会研讨会，一分钟的“政策弹出”视频总结，调查结果，对CAPI新闻通讯和其他通信产品的贡献（例如CAPI将保留该计划支持的博士研究员工作的使用和分发的非排他性许可。该计划的结果将为几份CAPI报告提供信息，这些报告将广泛传播给农业领域的利益相关者，以确保您的研究具有现实世界的影响。研究主题我们寻求创新的项目，以解决加拿大土地使用，农业和自然之间的相互作用。
太空农业：农业的未来
摘要 太空农业，即在外层空间种植农作物，正在成为解决未来人口增长和土地资源有限的情况下粮食安全的关键解决方案。太空农业的概念是通过重大的技术进步和成功的实验而发展起来的，例如在国际空间站 (ISS) 上进行的 Veggie 系统、高级植物栖息地和乙烯洗涤技术，这些实验增强了微重力条件下植物的生长。尽管面临诸多挑战，包括恶劣的太空条件和资源限制，但太空农业对于可持续的太空任务和未来人类在月球或火星表面的定居至关重要。随着研究的进展，太空农业不仅有望彻底改变农业，而且将在未来的太空探索中发挥关键作用。引言
使用基于纸张的分析设备的可持续农业的低成本精确农业
保留在土壤的毛孔或空的空间中的水称为土壤溶液，是植物根部养分吸收的来源。13因此，土壤溶液中养分的浓度对于供应种植根部的养分至关重要。传统的土壤分析涉及复杂的方案，需要许多化学药品，昂贵的仪器和受过训练的人员，这是耗时的，并且可以根据所选方法产生不同的结果。7,14,15个研究人员一直在开发电化学和光学的现有土壤传感器，以测量化学特性。这些传感器监测土壤pH和单个离子（硝酸盐，磷酸盐和钾），但需要外部设备和电力。迄今为止，迄今为止，很少有可商购的便携式传感器用于分析土壤中的养分，这些传感器通常需要特定的c设备进行测量。18,19
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的 使用机器的糖尿病预测... 增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键... 与自然语言处理和机器学习算法的呼叫机器人的调查 有心脏血管疾病对角线 AI驱动的无人机应用 酒店的环保实践：促进可持续性... 使用arduino-uno 的地板清洁机器人 印度农业的多元化种植模式 印度Patna博物馆的案例研究 自主送货机器人小印度人... 智能耕种机器人用于检测工厂... 使用MediaPipe和... 的手势识别 中的重新分配的异质数据存储管理 统计和数学在人工智能，机器学习，数据中的重要性 智能学科监控机器人 环境挑战，生物多样性和性别... 使用混合密码学的安全文件存储 稀土激活磷酸盐的简短合成方法和发光发展
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1个Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，India摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因，需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病，利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型，包括决策树（DT），天真贝叶斯（NB），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）来识别心脏病。评估这些分类器的有效性，以确定最准确的心脏病检测方法。此外，该系统还为患者提供有关最近医生的信息，从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预，最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病，机器学习，预测，识别，决策树，天真的贝叶斯，随机森林，支持向量机，数据驱动的见解，早期检测，医学诊断，医疗保健系统。
加拿大农业的气候变化：上下文和...
气候变化的幽灵困扰了加拿大政治和经济，并且在农业中，加拿大总温室气体排放的很大比例已成为对农业政策的重要影响。在农业政策讨论中，与气候变化相关的冲突维度有很多。加拿大的农业是温室气体的重要发射极（包括在内的农场加热时约10％）；它也是碳的主要隔离剂。农业在很大程度上免于碳税；然而，与加拿大竞争对手相对于没有碳税的竞争力负担的任何碳税（直接与农场建筑物的谷物干燥或加热，或间接使用），这列出了成本竞争力负担的前景，并且在农业社区中具有敏感性。即使没有征收碳税，我们也有自愿目标 - 例如肥料GHG排放，或最近提出的牲畜甲烷方案。
保护农业的碳足迹-Centaur
将CA系统中的这些相互联系的原则与本地改编的综合作物，土壤，养分，害虫，害虫，水，能源和机械管理一起使用时，为农民，2020年Kassam，2020; lal，2022; re ii cosky＆kaskam;CA系统是再生，弹性和自我保护。在使用的功能下降的农业土壤中，它们建立了土壤有机物，并恢复和维持土壤健康和依赖土壤生产力和生态系统依赖的功能（Corsi等，2012;González-Sánchez等人，2017年，2019年，2019年；Sá等，2020）。对于被放弃用于种植的农业土地，CA系统可以帮助恢复和恢复它们（Amado等，2020）。