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World File Search System农业的
可持续农业的基于壳聚糖的纳米肥料
Abstract ................................................................................................................................................... 1
导航智能农业的数字视野
摘要：农业对于人类的存在以及我们文明的基础至关重要，因为它提供了食物，燃料，纤维和其他生存所必需的资源；但是，由于人为的气候变化，它面临着关键的挑战，这阻碍了食物和营养安全。因此，农业行业必须适应农业问题，例如全球温度和环境退化的转变，农场工人的稀缺，人口增长和饮食变化。已经采取了几项措施来提高农业生产力，包括植物育种，基因工程和精确农业。In recent years, the world has witnessed the burgeoning development of novel scientific innovations and technological advancements enabled by drones, smart sensors, robotics, and remote sensing, resulting in a plethora of revolutionary methods that can be applied to real-time crop modeling, high-throughput phenotyping, weather forecasting, yield prediction, fertilizer application, disease detection, market trading, farming practices, and other environmental实践对农作物生长，产量和质量至关重要。此外，大数据，高级分析，技术成本下降，互联网连接的速度下降，连接性的提高以及计算能力的增加都是当前数字化浪潮的一部分，这些浪潮都有可能支持商业农业实现其智能农业，弹性，生产力，生产力和可持续性的目标。尽管聪明的农业具有巨大的潜力，但仍存在高昂的实施成本，数据安全问题和农民数字识字率不足之类的挑战。这些技术能够对大面积的农作物，土壤和环境条件进行有效的监测，从而为农民提供数据，以支持精确的管理，以优化生产力并最大程度地减少环境影响。总而言之，农业正在迅速从常规农业转变为数字农业，提供全球解决方案，有效的资源利用以及最小化的投入成本，同时促进农民生计和经济增长。对技术如何有助于解决诸如环境退化和威胁世界生物多样性之类的关键问题的全面看法，这种观点强调了数字化的特权。未来的进步可能涉及数据加密，数字素养和特定的经济政策。
保护农业的碳足迹-Centaur
将CA系统中的这些相互联系的原则与本地改编的综合作物，土壤，养分，害虫，害虫，水，能源和机械管理一起使用时，为农民，2020年Kassam，2020; lal，2022; re ii cosky＆kaskam;CA系统是再生，弹性和自我保护。在使用的功能下降的农业土壤中，它们建立了土壤有机物，并恢复和维持土壤健康和依赖土壤生产力和生态系统依赖的功能（Corsi等，2012;González-Sánchez等人，2017年，2019年，2019年；Sá等，2020）。对于被放弃用于种植的农业土地，CA系统可以帮助恢复和恢复它们（Amado等，2020）。
FOLU-2030-转变粮食和农业的新战略......
我们很幸运，一开始就获得了挪威国际气候与森林倡议 (NICFI) 的支持，随后是宜家基金会、MAVA 基金会、英国政府、戈登和贝蒂摩尔基金会以及其他几个合作伙伴的支持，我们对他们的支持深表感谢。我们建立了国家平台，首先是在哥伦比亚、埃塞俄比亚和印度尼西亚，然后是中国、印度，最近是在肯尼亚和巴西。得益于 GAIN 和 EAT 的领导力和专业知识，我们加强了对营养的理解。我们通过世界可持续发展工商理事会动员全球企业。我们倡导以农民为中心的方法，与世界农民组织一起努力实现全球粮食系统转型，并与 AGRA 加深了我们在非洲的参与，这两个合作伙伴都于 2019 年加入。我们通过 IIASA 和 SDSN 模拟了长期粮食和土地利用系统路径，并批判性地审视了国家承诺和气候计划。我们建立了一个全球大使和合作伙伴网络。我们就这些问题进行了不懈的沟通。我们共同出版并参与了具有里程碑意义的研究，包括《成长得更好》（2019 年），这仍然是我们的基石；以及《食品系统经济委员会的全球政策报告》（2024 年），这是迄今为止最全面的食品系统经济学研究。WRI 和 Systemiq 始终热情地接待联盟秘书处。
人工智能：改善印度农业的新途径
农业及其相关行业无疑是印度最大的生计来源，在广大的印度农村地区更是如此。农业在印度经济中发挥着至关重要的作用。政府已设定了到 2022 年使农民收入翻一番的目标，农业出口政策也设定了到 2022 年将农产品出口额增加到 600 亿美元以上的目标。数字技术可以在印度农村农业活动的现代化和组织方式方面发挥变革性作用。这些技术包括人工智能、大数据分析、区块链技术、物联网等。人工智能为农民提供有关作物、天气和昆虫等方面的准确和及时的信息，可以提高作物产量，降低风险并提高农民的收入。
释放食品和农业的可持续价值
CSB 和德勤合作，就可持续发展投资如何推动食品和农业领域的商业回报得出了深刻见解，具体涉及五个领域：加工、制造、食品服务、餐厅和零售。正如本文所总结的那样，我们的研究表明，无论组织处于价值链的哪个位置，可持续发展战略都能产生财务价值。本出版物介绍了这项研究及其组成部分、关键主题，以及关于可持续发展价值创造地点和方式的见解，以及可操作的建议步骤，以抓住这一价值潜力。我们还将发布一份完整的报告，深入探讨五个范围内的价值链环节，以提供有关组织如何实现财务价值最大化的更多具体细节。
有机农业的胡萝卜改善（CIOA）
自2011年推出以来，由菲利普·西蒙（Phillip Simon）和威斯康星大学 - 麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）领导的有机农业（CIOA）项目（CIOA）项目已建立了一个强大的全国性植物育种者，有机农民和小型种子公司的网络，以开发和释放新的Carrot Verieties更适合有机化的有机系统。自2011年推出以来，由菲利普·西蒙（Phillip Simon）和威斯康星大学 - 麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）领导的有机农业（CIOA）项目（CIOA）项目已建立了一个强大的全国性植物育种者，有机农民和小型种子公司的网络，以开发和释放新的Carrot Verieties更适合有机化的有机系统。
用于精确和数字农业的人工智能
摘要AI集成已彻底改变了农业数据的收集，分析和解释的方式，尤其是通过数据融合通过非货车（VANTS）和高级时间序列分析获得的图像的使用。这项工作探讨了在准确性和数字农业的背景下，人工智能技术（AI）的应用（AI）所带来的进步和新观点。dl技术，包括卷积神经网络（CNN），是这种转变的中心。这些深网不仅允许使用RGB以及多光谱数据对农业条件进行有效的对象检测和详细监控，还可以实现农业过程优化。在这里讨论这些技术如何通过实时操作应用来降低成本和最小化环境影响。此外，还对农业中的DL技术进行了全面综述，强调了它们对数字农业和准确性的发展的贡献。还讨论了GPU和加工群集的采用如何促进该行业的重大创新，尤其是专注于在Vant，机器人和农业机器中实施这些技术。关键字：机器学习；遥感;深度学习；万特精确农业。这种详细的分析不仅说明了农业中AI的变革潜力，而且还为未来的研究和技术发展提供了方法，这些方法可以进一步优化农业生产并促进更可持续和有效的培养实践。
水培农业的自动监测系统：IoT- ...
传统农业目前正面临许多困难和障碍。一个原因是气候变化导致了更严格的环境以及更多的害虫和疾病。此外，工业区域的扩建大大降低了可耕地的土地面积。要克服这些困难，农民需要改变其农业方法，并将科学和技术进步应用于其实践。在本文中，我们报告了基于物联网技术的水培农业的自动监测系统的设计和开发。此系统允许实时收集传感器数据。开发了一个IoT网关和虚拟服务器，以将此收集的数据传输到云中并存储它。通过Web界面，用户可以观察环境和水培解决方案的所有传感器数据，并控制农业设备。该系统在NFT水培系统中的生菜生长过程中进行了测试和评估。实验结果表明，所提出的系统稳定运行并达到高可靠性。服务器上存储的收集的传感器数据可用于分析和评估环境参数对培养过程中植物生长的影响。