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摘要:农业对于人类的存在以及我们文明的基础至关重要,因为它提供了食物,燃料,纤维和其他生存所必需的资源;但是,由于人为的气候变化,它面临着关键的挑战,这阻碍了食物和营养安全。因此,农业行业必须适应农业问题,例如全球温度和环境退化的转变,农场工人的稀缺,人口增长和饮食变化。已经采取了几项措施来提高农业生产力,包括植物育种,基因工程和精确农业。In recent years, the world has witnessed the burgeoning development of novel scientific innovations and technological advancements enabled by drones, smart sensors, robotics, and remote sensing, resulting in a plethora of revolutionary methods that can be applied to real-time crop modeling, high-throughput phenotyping, weather forecasting, yield prediction, fertilizer application, disease detection, market trading, farming practices, and other environmental实践对农作物生长,产量和质量至关重要。此外,大数据,高级分析,技术成本下降,互联网连接的速度下降,连接性的提高以及计算能力的增加都是当前数字化浪潮的一部分,这些浪潮都有可能支持商业农业实现其智能农业,弹性,生产力,生产力和可持续性的目标。尽管聪明的农业具有巨大的潜力,但仍存在高昂的实施成本,数据安全问题和农民数字识字率不足之类的挑战。这些技术能够对大面积的农作物,土壤和环境条件进行有效的监测,从而为农民提供数据,以支持精确的管理,以优化生产力并最大程度地减少环境影响。总而言之,农业正在迅速从常规农业转变为数字农业,提供全球解决方案,有效的资源利用以及最小化的投入成本,同时促进农民生计和经济增长。对技术如何有助于解决诸如环境退化和威胁世界生物多样性之类的关键问题的全面看法,这种观点强调了数字化的特权。未来的进步可能涉及数据加密,数字素养和特定的经济政策。

导航智能农业的数字视野

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