为了研究爆破振动波在软岩隧道中的传播规律,在木寨岭隧道进行了纵向和环向爆破振动试验,并利用萨多夫非线性回归、傅里叶变换、希尔伯特-黄变换(HHT)等方法对实测数据进行了分析研究,为木寨岭隧道或类似软岩隧道爆破设计优化提供参考。研究结果表明:随着比例药量的增加,切向主频迅速下降,径向主频下降缓慢。在一定药量下,随着距爆源距离的增加,爆破振动频率频谱宽度变窄,整体能量更加集中,振动频率趋于低频。在距爆源一定距离处,随着药量的增加,爆破振动频率逐渐下降,低频区幅值增大。隧道左侧振动速度大于右侧,在拱顶和下台阶拱脚处振动速度下降较快,上台阶和中台阶拱脚处振动速度下降较慢;中台阶左拱脚和上台阶右拱脚的振动频率高于其他位置,上台阶左拱脚的频率最低。隧道爆破过程中,输入到地层介质的能量主要集中在切洞爆破阶段,爆破对上台阶左拱脚和隧道拱顶的能量输入较多,与频率分析的结论一致。
Sunshot的2030个商业太阳能($ 0.04/kWh)和住宅太阳能($ 0.05/kWh)的目标同样雄心勃勃,需要比2018年基准成本降低成本超过60%。8住宅和商业规模的太阳能光伏成本以“软”成本(例如安装人工,许可,网格互连以及其他非硬件成本)保持较高的速度下降。在美国,关于如何从18,000个管辖权和3,000个公用事业中采用太阳能的规则和法规作为太阳能采用和膨胀软成本的障碍。9对于在美国安装的住宅系统,软性成本占2018年系统总成本的63%。10然而,德国(15%)和澳大利亚(25%)的软性成本大大降低,这表明在美国有很大的降低软性成本。11
细胞资源在细菌蛋白质中的分布已通过现象学生长定律量化。在这里,我们描述了一种补充性的 RNA 组成细菌生长定律,该定律源于细胞资源在核糖体和三元复合物中的最佳分配。预测的 tRNA/rRNA 比率随生长速度下降与实验数据在定量上一致。它的调节似乎部分是通过染色体定位来实现的,因为 rRNA 基因通常比 tRNA 基因更靠近复制起点,因此在更快的生长速度下其基因剂量会越来越高。在大肠杆菌中,在最高生长速度下,基于染色体位置的 tRNA/rRNA 基因剂量比几乎与观察到的、理论上最佳的 tRNA/rRNA 表达比相同,这表明染色体排列已经进化到有利于这种条件下两种类型基因的最大转录。
摘要:人类直接依赖电能。电能的消耗量每天都在增加。我们一直在用化石燃料发电,但由于工业革命和商业需求的不断增长,资源正在枯竭,终有一天会消失。因此,我们必须转向更可行、更可持续的能源。目前的电池技术无法完全解决这个问题。我们的研究基于利用重力能将电能储存为势能的概念。该研究将集中于一种利用重力的新型替代电源。重力是一种在地球表面相当稳定和丰富的自然力。该项目将展示重力作为可再生能源的潜力,以及其在电力数量和质量方面的局限性。该项目的目标是设计和建造一个小型重力发电机,可以在一定时间内供电。设计中将使用一个悬浮质量,它将以缓慢稳定的速度下降,同时发电。关键词:电能
从 2001 年(每天 144.5 亿立方英尺)到 2021 年(每天 98.2 亿立方英尺),艾伯塔省的天然气产量以年均 1.9% 的速度下降。与此同时,天然气需求以年均 3.4% 的速度增长。大部分需求增长来自油砂生产,年均增长率为 9.2%,迅速接近全省每三个单位使用量中的一个。发电是下一个重要来源,约占艾伯塔省天然气需求的四分之一。除了需求增长外,出口量下降的另一个原因(2001 年至 2021 年期间年均下降 5.9%)是美国产量增加,美国是加拿大唯一的管道出口市场。液化天然气 (LNG) 的额外出口市场以及人们对天然气作为一种清洁燃烧化石燃料的认识日益加深,应该可以阻止出口下降。它提供了超出预测估计的上行机会。
,我们通过与零施加的磁场的光学自旋偏振NV中心的相互作用在2872 MHz处进行了微波模式的冷却,从该模式中除去了热光子。通过照片兴奋(泵送)带有连续波532 nm激光器的亮点红色钻石珠宝,输出2 W,微波模式被冷却至188 K的噪声温度。只要钻石持续持续持续保持这种噪声温度,只要钻石持续兴奋并保持冷却并保持冷却。在我们的初步设置中,后一个要求将操作限制为10毫秒。直接将NV钻石的模式冷却性能与戊烷掺杂的para-苯基的模式性能进行了比较,我们发现,前者在光激发时立即具有冷却的优势(而五苯乙烯掺杂的para para-terphenyl在开始冷却之前是不可思议的,并且能够保持冷却的速度下降,并且能够持续降低加油。
本文考虑了通过估算其奖励功能和约束来推断出多个相互作用专家行为的问题,在这些奖励功能和约束下,分布式所证明的轨迹被顺序向一组学习者揭示。我们将问题提出为分布式在线双层优化问题,其中外部级别的问题是估计奖励功能,而内部级别的问题是学习约束和相应的策略。我们提出了一种新颖的“来自分布式和流式演示的多代理行为推断”(MA鸟)算法,该算法使学习者可以通过间歇性通信在单个循环中解决外部级别和内部水平问题。我们正式保证分布式学习者就奖励功能,判断和政策达成共识,平均本地遗憾(在在线迭代中)以O(1 /n 1-η1+1 /n 1 +1 /n 1-η1-η2+1 /n)的速度下降,而累积约束违规会增加1 +1 +1 +1 +1 +1 +2 +nη (1/2,1)。