在本课程中,学生将深入研究农业生物技术的科学原理和技术,包括基因工程和基因编辑。他们将学习如何使用这些技术来提高作物的产量,质量和对害虫和疾病的抵抗,以及如何将其应用于可持续的农业实践。此外,学生还将探讨生物技术研发的道德和社会含义,包括对生物技术,国际政策和公众看法的调节。他们还将研究农业生物技术对社会的影响,包括经济和环境影响,以及如何为粮食安全做出贡献。在整个课程中,学生将在参与案例研究,当前的研究和农业生物技术的现实应用时发展批判性思维和解决问题的技能。他们还将有机会通过动手活动和班级讨论来运用知识。在课程结束时,学生将对农业生物技术,其应用及其对社会的影响有全面的了解,为他们做好准备就农业行业的生物技术研究和发展做出明智的决定。
摘要 — 近年来,世界各国和各地区之间为控制生产量和产量而展开了斗争。相反,西方国家希望吸引东方国家投资到自己的国家和地区。这种愿望导致了西方(即德国)工业 4.0 现象的出现。换句话说,在这种现象下,工业旨在使生产更加数字化,并通过在生产中提供数字化来解决速度、效率和灵活性问题。随着这些变化,工业 4.0 被发现系统运行得比以前更好,生产成本比系统更低,同时从系统中抽取了肌肉力量。虽然工业 4.0 的积极贡献引起了所有行业的共鸣,但它也开始对农业部门产生影响。世界资源匮乏、自然资源利用不充分以及农业领域未使用技术等问题导致了农业部门数字化的出现。“农业 4.0”意味着利用文献中的概念、信息和技术通过智能农业实践进行智能生产。随着工业 4.0 提供的可能性和技术发展,通过将物联网引入农业领域,传感器将出现在从拖拉机到农作物工具的所有农业机械中,并实现整个生产过程中机器的通信。事实上,随着农业 4.0 的出现,传统的农业模式已不再足够,它通过变革和农业实践,促进可持续发展、提高生产力、保护农村结构、保护环境质量并提供可获得的食物。在研究中,讨论了农业部门遇到的问题、农业 4.0 对这些问题的影响以及它们将如何受益。技术的使用为该系统命名,农业也在发展中占有一席之地。因此,世界上农业 4.0 的实践是什么,以及如何研究它们的贡献。
iCrisat经常从国家农业研究管理学院(NAARM),国家农业推广管理管理局(管理),国家植物健康管理研究所(NIPHM),国家农业大学,国家农业大学,国民农业银行和农业发展(Nabard)等组织中培训NARS的合作伙伴。来自162名FPO的26.5万个农民与消除农村贫困协会(SERP)和印度安得拉邦政府有关,已接受了使用数字工具来提高农作物生产力的培训。在COVID-19大流行期间,该团队在“ Plantix”应用程序上进行了845次远程培训课程,用于1337 FPO和14,658个农民,并用当地语言进行了远程培训。这些培训影响了100万以上的农民,导致作物生产力增长了30%。
随着人工智能(AI),大数据分析,物联网(IoT),边缘计算和自动化/机器人技术的创新,农业已成为智能农业。对智能解决方案的需求不断增长,由于需要将计算更接近数据源,因此推动了边缘计算。连接的设备的上升在边缘生成重要的原始数据,在该数据中,AI启用了实时数据转换。强大的计算基础架构和数据分析增强了生产农业中传感,边缘AI和控制技术的鲁棒性和可靠性。本期特刊旨在加深对主要概念和技术挑战的理解,同时促进传感,计算机视觉,边缘AI和智能农业控制系统的突破。范围包括但不限于:1。农业自动化和控制的计算机视觉2。Edge AI-ai-ai-a-apeared监视和决策支持系统3。植物表型的计算机视觉系统4。基于IOT的智能自动化感测5。以边缘为中心的智能农业的协作学习6。优化基于AI的边缘解决方案
