现代奴隶制陈述农业新鲜农产有限公司。截至2024年12月的财政年度的奴隶制和人口贩运声明,该声明是根据《 2015年现代奴隶制法》第54(1)款制定的,并规定了在本财政年度采取的Agrial Fresh Product Ltd.的步骤,以对付奴隶制和人口贩运。农业新鲜农产有限公司继续致力于防止我们的供应链中的奴隶制和人口贩运。我们的商业农业新鲜农产有限公司是新鲜农产品领域的食品制造商。我们是法国拥有的合作团体Agrial的一部分。农业新鲜农产品在英国的4个地点运营,雇用了约850人。我们有3个制造地点,向英国和爱尔兰市场的零售,便利,食品服务和业务的客户提供准备的沙拉和蔬菜产品。我们的实际业务部门位于英国,但产品在英国和国际范围内采购,主要是在欧洲大陆国家内。与制造地点一起,我们还拥有一家综合农业运营,位于英国的Agrial Fresh Farms Ltd.,将产品供应我们的工厂。我们的供应链农业新鲜农产有限公司与他们的种植者有许多长期建立的关系。所有主要供应商均已注册SEDEX,并且必须填写SEDEX设置的问卷。我们的农产品供应商获得了全球差距的认可。供应商与我们合作,以主动确保采取所有适当的措施。他们有必须遵守的行为守则。作为临时和季节性工作是我们供应链中的普遍做法,这是我们确定为奴隶制和人口贩运的潜在风险的领域。与GLAA(GANGMASTERS劳动滥用机构),ALP(劳动力提供者协会)和更强大的共同合作有助于我们在整个供应链中支持我们的种植者和员工,以最大程度地降低剥削风险。作为一家公司,我们有一个强大的供应商批准流程,该过程涉及道德审计,以确保我们的供应商的道德立场与我们的道德立场保持一致。我们根据ETI(道德交易计划)基本法规审核合规性。我们的目标是在整个供应链中具有透明度。我们关于奴隶制和人口贩运的政策,我们致力于确保我们的供应链或我们业务的任何部分都没有现代奴隶制或人口贩运。我们的道德采购政策,基于ETI基本法规,反映了我们对确保所有劳动的承诺在我们所有的业务关系中都具有道德和正直。这包括有效系统和控制的实施和执行。我们也有人权政策,该政策符合联合国指导原则(UNGP)的商业和人类
或生命科学/农业科学/农业工程/农业相关的领域/生物技术的硕士学位(全职)与MBA(值得期待的)相关的领域/生物技术:环境和可持续实践中的知识,农业扩展活动 - 环境可持续性,环境可持续性,农产品学,可持续农业的其他认证或课程。工作经验:在任何可持续农业项目中工作至少10年的经验出色的IT(MS Office)和文档技能,包括技术和分析
头条通货膨胀(同比)从2023年12月的28.92%上升到2024年1月的29.90%。食品通货膨胀率从33.93%增加到35.41%,而核心通货膨胀(头条新闻较少的农产产能)从23.07%上升到23.59%。驱动通货膨胀压力的主要因素仍然是汇率通过,能源成本上升,高财政缺陷以及主要食品生产地区的安全挑战挥之不去。此外,诸如持续的地缘政治紧张局势的严重财务状况和贸易中断等全球因素仍然是国内通货膨胀前景的重大上行风险。员工的预测表明,在开始下降之前,通货膨胀将在短期内保持向上的轨迹。
本报告概述并更新了日本食品和农产品进口法规和标准 (FAIRS),以用于美国农产品出口到日本。有关日本证书要求的更多信息,请参阅日本的 FAIRS 出口证书报告,网址为 https://gain.fas.usda.gov/。尽管在编写本报告时已尽一切努力,但由于某些进口要求经常发生变化,因此提供的信息可能不再完整或准确。美国出口商应确保在销售条件最终确定之前,已通过外国进口商与当地当局核实了所有必要的清关要求。任何产品的最终进口批准均受边境官员在产品入境时解释的规则和法规的约束。
摘要:农业是最重要的活动之一,它生产对人类生存至关重要的农作物和食物。如今,农产品和农作物不仅用于满足当地需求,而且全球化使我们能够将农产品出口到其他国家并从其他国家进口。印度是一个农业国家,很大程度上依赖其农业活动。预测作物产量和单产是一项必要的活动,它使农民能够估算储存量、优化资源、提高效率和降低成本。然而,农民通常根据经验和估计,根据地区、土壤、天气条件和作物本身来预测作物,这可能不太准确,尤其是在当今不断变化和不可预测的气候条件下。为了解决这个问题,我们的目标是使用机器学习 (ML) 模型来预测各种作物(如大米、高粱、棉花、甘蔗和拉比)的产量和单产。我们用天气、土壤和作物数据训练这些模型,以预测这些作物未来的产量和单产。我们汇编了影响印度特定邦农作物生产和产量的属性数据集,并对各种 ML 回归模型在预测农作物生产和产量方面的表现进行了全面研究。结果表明,在所考察的模型中,Extra Trees 回归器取得了最高的性能。它的 R 平方得分为 0.9615,平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 最低,分别为 21.06 和 33.99。紧随其后的是随机森林回归器和 LGBM 回归器,它们的 R 平方得分分别为 0.9437 和 0.9398。此外,进一步的分析表明,基于树的模型的 R 平方得分为 0.9353,与线性和基于邻居的模型相比表现出更好的性能,后两者的 R 平方得分分别为 0.8568 和 0.9002。
00277408基隆市农会151号60383831基隆农产行22仁爱区22号22号20675707台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会慈佑里八德路四段松山区台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会松山区台北市松山区农会台北市松山区农会松山区台北市松山区农会松山区松山区松山区松山区松山区松山区松山区656之1号33楼25652154号25652154一直 段 112 號 5 樓 11827507 台北市中山區農會 臺北市 中山區 中原里新生北路 2 段 53 之 1 號 1 樓 28217901 奧森全球行銷有限公司 臺北市 中山區 明水路 650 號 9 樓之 7 27353012 龍瑩生物科技股份有限公司 臺北市 中山區 敬業一路 97 號 8 樓 84147133 鷹輝有限公司 臺北市 中山區 新生北路 2 段 28 巷 1 號 11 樓之 5 79138401 56号56号83505358强哥批发贸易有限公司强哥批发贸易有限公司中正区台北市中正区中正区中正区中正区中正区1段37号55799774深根农业科技股份有限公司5579974深根农业科技股份有限公司342大同区342巷22号2号2号07419108昆明街269号1楼1楼70557091喜世杰兴业有限公司喜世杰兴业有限公司喜世杰兴业有限公司台北市万华区万华区台北市台北市万华区台北市万华区86号1楼27064603台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会文山区文山区文山区台北市文山区文山区文山区文山区文山区文山区10536808
