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World File Search System冠心
冠心病
风险因素衰老是CHD的重要危险因素。其他危险因素是您继承的基因，例如糖尿病和生活方式习惯。对于妇女来说，更年期是一个危险因素；只要他们没有糖尿病或烟雾，由于雌激素的保护作用，绝经前妇女在很大程度上不受冠心病的影响。胆固醇是人体用来建造细胞壁和制造某些激素的一种脂肪蛋白组合，与心脏病密切相关。低密度脂蛋白胆固醇（LDL）是可以沉积在动脉壁中的“坏”胆固醇。血液中的高水平LDL与冠心病风险增加有关。高密度脂蛋白胆固醇（HDL）是“好”类型。高水平的HDL胆固醇与冠心病风险降低有关。 高水平的甘油三酸酯，另一种类型的血脂，也与CHD风险增加有关。高水平的HDL胆固醇与冠心病风险降低有关。高水平的甘油三酸酯，另一种类型的血脂，也与CHD风险增加有关。
冠心病预测：机器学习算法的比较研究
摘要 — 提高心脏病检测方法的精确度对于减少与诊断过程相关的昂贵医疗费用至关重要。从医疗数据中提取模式可以解开关联以改进心脏病诊断技术。本研究旨在构建一个高效的机器学习模型，作为医疗决策支持系统的可靠组成部分。研究了七种不同的机器学习模型，包括逻辑回归、支持向量分类器、K 最近邻 (KNN)、随机森林、决策树、朴素贝叶斯和梯度提升分类器，这些模型被全面探索用于心脏病分类。这些算法的超参数优化涉及三种技术：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。对每个模型性能的评估包括测量特异性、敏感性和 F1 分数，利用来自三个医疗诊所（克利夫兰、Statlog、匈牙利）的具有 12 个属性和 1189 个观测值的数据集。特征选择方法包括包装方法、嵌入方法卡方和方差分析，用于识别高度相关的特征，最终将数据的维度降低到 7 个特征。评估过程采用 10 倍交叉验证，表明随机森林模型实现了最高平均准确率 92.85%，超过了之前报告的 86.9%。此外，10 倍交叉验证确保了模型的可靠性和对数据不平衡的弹性。基于集成的方法再次证明了随机森林在诊断心脏病方面的卓越性能，准确率高达 94.96%。总之，这种开发的模型在心脏病分类中表现出可靠性，并为医疗应用提供了一种有前途的解决方案，可以有效地降低诊断成本和时间限制。关键词——应用机器学习、冠心病、随机森林
回顾了冠心病和肺癌手术治疗进展的回顾
肺癌目前是中国最普遍，最致命的恶性肿瘤。此外，Coronary心脏病的发生率正在稳步增加。这两种疾病都表现出更高的年龄死亡风险，尤其是在老年患者中。此外，这些疾病是相互联系的，并具有共同的风险因素。但是，患有肺癌和冠心病患者的治疗选择缺乏明确和标准化的库丽。本文批判性地研究了2021年1月至2022年12月期间冠状动脉疾病复杂肺癌患者的手术干预措施的文献。它总结了这些干预措施的安全性和效率，并突出了可用于不同患者概况的各种手术选项。
人参治疗冠心病的机制
冠心病 (CHD) 是心血管疾病最常见的临床表现。其特征是心肌缺血，由冠状动脉粥样硬化引起。CHD 是一个重大的全球健康问题，由于生活方式和饮食习惯的重大变化，其患病率逐年增加。人参是一种传统中药材，几个世纪以来一直用于食品制备和传统药物。多项研究表明，人参通过使血糖水平正常化和降低血压、氧化应激、血小板聚集和体内脂质失调来改善心脏功能。本综述介绍了目前对人参缓解 CHD 机制的理解，并为人参作为 CHD 替代疗法的临床开发和应用提供参考。
基于智能手机的心脏康复计划提高了冠心病患者的功能能力：系统评价和荟萃分析
心脏康复（CR）降低了冠心病（CHD）的死亡率和发病率；但是，患者表现出对CR的依从性。另外，远程医疗干预措施已显示出有希望的结果，以改善CR中的目标结果。本研究旨在回顾基于智能手机的CR对冠心病患者功能能力的影响。使用PubMed，Medline，Embase和Cochrane库进行了文献搜索，于2022年3月21日在CR中找到智能手机使用的随机对照试验，以提高功能能力。结果包括最大氧气消耗（最大VO 2），6分钟步行测试（6-MWT），生活质量，戒烟和可修改的危险因素。对11项招募冠心病患者的试验进行了审查。连接到智能手机或基于聊天的应用程序的可穿戴设备通常用于CR交付。大多数试验设法通过干预提供了运动处方，有关药物依从性和控制风险因素的教育以及心理社会咨询。在智能手机患者中基于智能手机的CR后，功能能力显着提高，如VO 2 MAX和6-MWT所测量。患者更有可能戒烟。与传统护理相比，将CR交付给CHD患者的智能手机在功能能力增加方面表现出了较高的结果。脂质谱，血压，HBA1C，体重指数和生活质量没有显着改善。可以单独使用或用作辅助手段。最终应考虑患者的偏好和情况。
引用：Wang Z，Zhang Y，Wang Y等。冠心病患者的运动恐惧症及其相关因素：一项横断面研究
抽象目标本研究的目的是探索冠心病患者的动力学恐惧症的当前状况，根据潜在的概况分析对其进行分类，并探索不同类别的冠心病患者中动力学恐惧症的相关因素。设计横断面研究。使中国患有冠心病患者。参与者（年龄> 18岁）患有冠心病的患者在中国； 252本研究的参与者回答了问卷。初级和次要结果衡量研究研究了坦帕心脏心脏的坦帕量表得分，并收集了有关患者年龄，性别，每月家庭收入，教育水平，居住地，婚姻状况，职业状况，高血压，高血压，糖尿病，糖尿病，心力衰竭，心力衰竭和体重指数（BMI）的信息。冠状动脉疾病患者的运动恐惧症可以分为低恐惧类型（C1），中级恐惧类型（C2）和高恐惧类型（C3）。老年患者被归类为C型。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。 结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。
冠心病和中风，原发性和...
• 已完善关于一级预防风险分层的建议。 • 注意到缺乏使用他汀类药物进行透析患者一级预防的证据。 • 非心脏影像学检查中发现冠状动脉钙化或其他动脉粥样硬化现在被归入二级预防类别，作为治疗指征。 • 已纳入 GGC 关于家族性高胆固醇血症 (FH) 管理的指导。 • 所有常规胆固醇或脂质检测请求都将产生一份生化报告，其中包括总胆固醇 (TC)、计算出的 LDL-C (LDL-C)、HDL 胆固醇 (HDLc) 和甘油三酯 (TG) – 计划于 2022 年推出。 • 建议在开始使用他汀类药物进行一级预防后重新检查 LDL-C 浓度（良好实践点）。 • 已更新二级预防的 LDL-C 目标，以更好地反映当前的国家和国际指南。 • 如果使用最大耐受剂量的高强度他汀类药物仍未达到 LDL-C 目标，则建议添加依折麦布以进行动脉粥样硬化性动脉疾病的二级预防。 • 强调反安慰剂效应是导致他汀类药物明显不耐受的主要原因。 • 如果存在真正的他汀类药物不耐受，则建议使用依折麦布单药治疗作为动脉粥样硬化二级预防的首选。 • 提供有关 PCSK9 抑制剂和新型降脂药物作用的强化指导。 • 包括有关转诊至脂质诊所的建议。 2. 关于降低心血管风险的初步意见
DNA甲基化与冠心病的表观基因组分析：一项嵌套病例对照研究
背景：识别与冠心病 (CHD) 相关的 DNA 甲基化环境反应基因位点可能揭示 CHD 的新途径或治疗靶点。我们对亚洲人群中与发病 CHD 相关的 DNA 甲基化进行了首次前瞻性表观基因组范围分析。方法：我们进行了一项嵌套病例对照研究，包括发病 CHD 病例和从中国嘉道理生物库的 10 年随访中确定的 1:1 匹配对照。通过 Infinium Methylation EPIC BeadChip 测量基线血液白细胞 DNA 的甲基化水平。我们进行了单胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤 (CpG) 位点关联分析和网络方法来识别与 CHD 相关的 CpG 位点和共甲基化基因模块。结果：经过质量控制，保留了 982 名参与者（平均年龄 50.1 岁）。基因组中 25 个 CpG 位点的甲基化水平与 CHD 发病率相关（全基因组错误发现率 [FDR] < 0.05 或模块特定 FDR < 0.01）。已识别 CpG 的甲基化水平每增加一个标准差，CHD 风险就会有所不同，从降低 47% 到增加 118% 不等。中介分析显示，与吸烟相关的 CHD 风险增加的 28.5% 是由 ANKS1A 基因启动子区域的甲基化水平介导的（中介效应的 P = 0.036）。SNX30 启动子区域的甲基化水平与血压和随后的 CHD 风险相关，中介比例为 7.7%（P = 0.003），通过
冠心病二级预防中的混合协作护理可改善风险因素控制：一项随机可行性研究的结果
摘要背景：风险因素控制对于限制冠心病的进展至关重要，但必要的积极患者参与往往难以实现，尤其是对于患有心理社会风险因素（例如痛苦）的患者。混合协作护理已被证明是一种有效的治疗补充，其中（非医生）护理经理支持患者实施和维持生活方式的改变，跟踪患者，并整合各个提供者的护理，针对躯体和心理社会风险因素。目的：本研究旨在测试德国六个月混合协作护理干预的可行性、接受度和效果。方法：对于我们的交叉设计随机对照试点研究，我们招募了心脏风险因素控制不足的冠心病患者，并将他们随机分为立即混合协作护理干预组（立即干预组，n = 20）或等待对照组（等待对照组，n = 20）。结果：干预阶段的参与率为 67% (n =40)，参与者报告的满意度很高（M=1.63，标准差=0.69；等级 1（非常高）至 5（非常低））。立即干预组的风险因素数量从基线到六个月显著减少（t (60)=3.07，p=0.003），但等待对照组的风险因素数量并未减少 t (60)=–0.29，p=0.77）。同样，在六个月的等待期后干预结束时，等待对照组的风险因素也显著减少（t (60)=3.88，p<0.001）。结论：这项研究表明，在德国医疗保健系统中，混合协作护理可以成为标准医疗保健的一种可行、可接受且有效的补充，用于冠心病的二级预防。