摘要 — 随着摩尔定律走向极限,可用于处理应用程序的计算能力的增长速度也同样停滞不前。这意味着机器人、人工智能和高性能空间计算等计算密集型任务需要创新的方法来满足其不断增长的计算需求。解决计算瓶颈的一种创新方法是将计算和内存结合在一起,而不是冯·诺依曼计算模型,在基于事件的异步计算范式中具有更高的并行度。神经形态计算就是这样一种从大脑中汲取灵感的范式。能源和计算效率、异步和基于事件的处理是神经形态计算的显著特征,是计算密集型任务值得探索的领域。在本文中,作者探讨了神经形态计算在机器人领域的可能性和好处,并确定了可能有益于机器人领域的可能研究方向。
博弈论影响了许多领域,从经济学(历史上博弈论最初的研究重点)到政治学、生物学,等等。近年来,博弈论在计算机科学领域的存在已变得无法忽视。它经常出现在人工智能、理论、电子商务以及网络和计算机科学其他领域的顶级会议和期刊上。这有几个原因。一是应用拉动;互联网要求分析和设计跨越多个实体、信息和兴趣各异的系统。博弈论尽管有种种局限性,但它是迄今为止此类互动最发达的理论。另一个是技术推动;博弈论的数学和科学思维方式与许多计算机科学家的相似。事实上,值得注意的是,现代计算机科学和现代博弈论在很大程度上起源于同一时间和地点,即约翰·冯·诺依曼领导下的普林斯顿大学。2
与宏观环境耦合的开放系统中的热化通常从系统还原状态到平衡状态的松弛角度进行分析。较少强调浴状态的变化。然而,如前文对某些特定模型所示,在热化过程中,环境可能会经历非平凡的动力学,其冯·诺依曼熵的变化表明,时间尺度甚至比系统的松弛时间还要长;这种行为称为后热化。我们通过模拟各种系统及其环境的完整动态来更详细地分析这种现象。具体而言,后热化被定性地解释为系统与浴之间最初建立的相关性重新转换为环境中自由度之间的相关性的结果。我们还介绍了一些示例系统,其中由于非马尔可夫动力学或存在相互作用,这种重新转换受到抑制。
1 费萨拉巴德大学电气工程系,费萨拉巴德 38000,巴基斯坦;assad.ussama@gmail.com(UA);umarfarooq.ee@yahoo.com(UF);zeeshankhanee@cqu.edu.cn(MZK)2 科特利大学计算机与信息技术系,阿扎德查谟和克什米尔 11100,巴基斯坦;asif.kabir@uokajk.edu.pk 3 内江师范学院计算机科学学院,内江 641100,内江;sabahatbukhari@njtc.edu.cn 4 内江师范学院物理与电子信息工程学院,内江 641100,内江; zainulabidin.jaffri@gmail.com 5 德布勒森大学经济与商业学院,4032 德布勒森,匈牙利 6 约翰内斯堡大学商业与经济学院,约翰内斯堡 2006 年,南非; popp.jozsef@uni-neumann.hu 7 匈牙利国家银行—研究中心,约翰·冯·诺依曼大学,Izsáki út 10, 6000 Kecskemét, 匈牙利 * 通讯地址:arxhad@yahoo.com (MASH); olah.judit@econ.unideb.hu (JO)
引言:规范/引力对偶背景下的一个核心问题是理解体经典几何是如何编码在边界态的纠缠结构中的,人们希望通过研究冯·诺依曼熵在这种环境下特有的性质来提取有关这种编码的有用信息。互信息一夫一妻制 (MMI) 的发现 [4,5] 表明,对于几何状态,即与经典几何对偶的全息共形场论 (CFT) 的状态,Hubeny-Rangamani-Ryu-Takayanagi 处方 [6,7] 意味着边界 CFT 中空间子系统的熵满足一般不适用于任意量子系统的约束。此后,人们发现了新的全息熵不等式,全息熵锥 (HEC) [8] 得到了广泛的研究 [9 – 20] 。随着参与方数量 N 的增加,寻找新的不等式很快变得在计算上不可行
2016-2018 EECS 博士后学者 伯克利设计学院,加州大学伯克利分校,EECS 系 指导老师:Björn Hartmann,EECS 副教授 2012-2016 研究生 用户界面设计组,EECS 系,麻省理工学院 CSAIL 博士论文:大规模编程类中的聚类和可视化解决方案变化 指导老师:Robert Miller,CS 杰出教授 2008-2011 研究生 机器人运动组,EECS 系,麻省理工学院 CSAIL,M.Eng.论文:基于二次调节器的启发式方法,用于快速探索状态空间 由 EECS 教授 Russ Tedrake 指导 2010-2011 斯坦福大学仿生学与灵巧操作实验室客座研究员 2006-2008 麻省理工学院 CSAIL 机器人运动组本科研究员 2004-2006 麻省理工学院 CSAIL 网络与移动系统本科研究员 2003-2004 普林斯顿大学心理学系脑电图实验室特邀高中生研究员
1. 肿瘤大小 (T):检查肿瘤大小可确定癌症是否已扩散至卵巢以外的邻近器官,例如子宫或膀胱。 2. 淋巴结转移 (N):评估癌症是否已扩散至骨盆或主动脉周围的邻近淋巴结。 3. 远处转移 (M):指示癌症是否已扩散至身体的其他部位,例如肺、肝或骨骼。
我们基于线性算子主矩阵函数的微扰理论,报告了量子态函数的最低阶级数展开。我们表明,这种类似泰勒的表示能够高效地计算受扰量子态函数,只需要了解未受扰状态的特征谱和零迹、厄米微扰算子的密度矩阵元素,而不需要分析完整的受扰状态。我们为两类量子态微扰开发了这一理论:保留原始状态向量支撑的微扰和将支撑扩展到原始状态支撑之外的微扰。我们重点介绍了两者的相关特征,特别是保留支撑的受扰量子态函数和度量可以使用 Fr´echet 导数优雅而高效地表示。我们应用微扰理论,为量子信息论中四个最重要的量(冯·诺依曼熵、量子相对熵、量子切尔诺边界和量子保真度)找到泰勒展开式的简单表达式,当它们的参数密度算子受到微小的扰动时。
行业集团 2023 年第四季度:由于毛利率疲软,核心利润低于预期 韩亚航空在 2023 年第四季度实现净利润 1.25 亿泰铢(同比下降 88%,环比下降 83%),但不包括一次性项目(即 7500 万泰铢外汇收益、2150 万泰铢减值损失冲销和调整) BT262M的库存价值,公司的核心营业利润将为2.91亿(-47%,QOQ-57%),这比我们的估算/彭博社共识低43%/50%,这是由于您的预期率(gpm)是2%的2%。该季度的GPM仅为15%的假设,我们认为这是由于HANA较低的容量利用率而高于预期的单位成本。例如德州仪器,史蒂罗电子学和Sensata,是Hana的客户正如 IDM 高管在第三季度财报电话会议上所评论的那样,由于一些汽车/工业零部件制造商的库存水平上升速度快于需求,尤其是在 2023 年第 2 季度至 2023 年第 3 季度,Hana 直接和间接地预计 2024 年第 1 季度将进一步进行库存调整。上个月鉴于传统终端市场的增长前景较弱,我们预计 Hana 的销售额在 2024 年上半年将比平时季节性下降,但我们相信随着客户补货,销售额将在 2024 年下半年开始复苏。由于客户采用的高压电动汽车数量减少,SiC 趋势疲软。我们估计 Hana 的全资韩国子公司 Powermaster Semiconductor (PMS) 的销售额将在 2023 年第四季度环比增长 35% 至 1.24 亿泰铢。尽管我们预计 PMS 的销售额将在 2024 财年继续增长,因为产量增加了,但我们预计该公司将在 2024 财年继续增长,因为销量增加了。但到 2024 年,客户对高压电动汽车的采用率下降可能会对碳化硅 (SiC) 技术构成重大挑战。SiC 元件是电动汽车中高效高压电力电子设备的关键元件。因此,硅元件对高压电动汽车(而不是低压电动汽车,因为后者更便宜)的需求下降也可能影响对 SiC 元件的需求,并导致 PMS 比预期更晚达到盈亏平衡。由于复苏进一步延迟,评级建议从“买入”下调至“持有”在调整毛利率假设后,我们将 2024-2025 财年核心每股收益下调 17%,并将对 Hana 的评级从买入下调至持有,因为我们认为股价仍受到 2023 年第四季度收益疲软以及 2024 年上半年核心业务和 PMS 可能脆弱复苏的压力。我们还将 Hana 的目标价下调至 40.50 泰铢,这意味着 2024 财年的市盈率为 12.6 倍(5 年平均值的 -1SD),低于 17.5 倍的市盈率。然而,如果全球电子产品需求回升,Hana 可能面临上行风险,而下行风险则来自毛利率低于预期和 PMS SiC 产量增长低于预期。