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World File Search System冲击性
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
收入冲击及其对消费的传导
衡量家庭消费对收入冲击的反应对于了解家庭如何应对不利事件、设计政府保险或其他收入支持政策以及了解商业周期和货币政策的传导都很重要。鉴于消费占国内生产总值的很大一部分，这对于评估财政或劳动力市场改革对消费者福利的影响以及研究这些改革如何影响宏观经济也很重要。本文主要回顾了过去 20 年研究家庭层面收入冲击与消费波动之间联系的经济学文献。我们确定了研究人员估计消费对收入冲击反应的三种主要方法：（1）结构方法，其中完全或部分指定的模型有助于从数据中识别消费对收入冲击的反应；（2）自然实验，其中将一个受到收入冲击的群体的消费反应与另一个没有受到收入冲击的群体的消费反应进行比较；（3）诱导调查，其中询问消费者他们预计如何应对各种假设事件。这些方法并非经济学领域所独有的；使用这些方法的研究通常根据其具体重点分为宏观经济学、劳动经济学或公共财政——仅举几个领域。我们这篇短文的目的是调查这些日益繁杂的文献，并提供一份通俗易懂的摘要，介绍消费对收入冲击反应的各种估计。我们专注于各种研究之间的相似之处和差异，特别是在方法、数据、消费概念和所分析的收入冲击类型方面，
未来的全球冲击 - OECD
近期的全球冲击，例如 2008 年金融危机，已促使政策制定者和行业战略家重新审视如何为未来此类事件做好准备并做出应对，无论这些事件发生在金融、自然、公共卫生还是政治体系中。全球领导人敏锐地意识到，另一场系统性冲击可能严重挑战经济复苏、社会凝聚力甚至政治稳定。可见的脆弱性指标以经济失衡、大宗商品价格和货币波动、巨额公共债务和严重预算赤字的形式持续存在。比这些指标更不明显的是脆弱性的驱动因素，它们紧密交织着全球经济背后的商业供应链、技术系统和投资工具之间的相互联系。自然灾害、关键技术系统故障或恶意攻击等意外事件可能会破坏这些复杂的系统，并产生波及全球的冲击。人们迫切需要识别和评估这些关键系统的脆弱性所带来的风险，并制定政策，加强预防、预警和应对工作，确保经济持续繁荣。本报告针对这一紧迫性，提出了战略建议，帮助人们为可能陷入不确定性的全球冲击做好准备并做出应对。
从特殊冲击到总量波动
∗ 我们感谢 Steven Davis、Douglas Diamond、João Granja、Lars Peter Hansen、Zhiguo He、John Heaton、Kilian Huber、Matthew Jaremski、Sebnem Kalemli-Ozcan、Anil Kashyap、Ralph Koijen、Andrei A. Levchenko、Yueran Ma、Tyler Muir、Stefan Nagel、Elias Papaioannou、Nagpurnanand Prabhala、Raghuram Rajan、Amir Sufi、Philip Strahan、Chad Syverson、Pietro Veronesi、Jessie Wang、Michael Weber、Thomas Winberry、Luigi Zingales 和 Eric Zwick 提供的有益评论和建议。我们感谢 Evren Örs 分享有关各州成对出口进口的数据，感谢 Fabrizio Perri 分享他的 MATLAB 代码。我们还要感谢第 16 届宏观金融学会研讨会 2020 的研讨会参与者、OFR 博士。 2020 年金融稳定研讨会、2020 年第五届经济学实证与方法会议 (EMCON)、2020 年青年经济学家研讨会、芝加哥金融午餐会、2021 年中西部金融协会会议、CEPR 金融中介和公司金融无尽夏季会议、芝加哥经济动态与金融市场工作组和加州大学洛杉矶分校宏观金融研讨会。Nishant Vats 感谢 Liew Fama-Miller 奖学金的资金支持。Shohini Kundu 的贡献是在欧洲央行赞助的 Lamfalussy 奖学金计划下准备的。所代表的任何观点仅代表作者的观点，并不一定代表欧洲央行或欧洲央行体系的观点。我们没有任何利益冲突需要披露。我们对所有错误负责。† Shohini Kundu 就职于加州大学洛杉矶分校安德森管理学院。电子邮件：shohini.kundu@anderson.ucla.edu
科学传播：来自太空的冲击
在实践中，意义的建构往往就是讲故事：从最早的神话到当代基于故事的播客 [Kaiser et al., 2014; Linett, 2013]，人类动物一直使用叙事来解释它们周围的世界。
爆炸性，枪支和冲击测试
由MEMS技术制造的压电性冲击加速度计具有低功耗，同时仍以大于50公斤的加速度提供+/- 200 mV的全尺度输出。加速度计与用于调节应变量表的相同类型的4线电路电气兼容，并且由于与应变计相比，它们的输出要大得多，因此信号放大的需求大大降低了。与机械隔离的ICP®加速度计相比，它们具有更大的工作温度范围。他们的频率响应（取决于模型）可以从直流（0 Hz）到高达20 kHz的值均匀。为了减轻响应的严重性时，当它们的谐振频率被激发时，它们结合了挤压膜阻尼，达到了0.02至0.06的临界值。这些阻尼值远高于传统MEMS加速度计中的阻尼值。由于硅是一种脆性材料，因此还合并了范围停止以最大程度地减少传感元件的破裂，然后将传感元件密封在密封包装中。在可比的G级别上，MEMS技术使单个加速度计的最小封装大小。
供应链中断和能源供应冲击
供应链和能源市场的供应冲击可能会影响不利的经济活动，并导致欧元区的通往升高。真正的GDP，核心价格和中期预期的通气是否会受到这种供应冲击的影响？要回答这个问题，我们使用贝叶斯结构矢量自动进程（SVAR）模型，确定了共同的供应链破坏冲击和零售能源供应冲击以及需求冲击。我们表明，不利供应链破坏冲击对通往期望的影响和核心HICP的影响强大且相当持久，而能源供应冲击的影响很小且短暂。GDP相反，在供应链拆卸冲击后，在零售能源供应冲击后的中期后立即下降。全球供应链中断的欧元地区的汽车产量强烈影响。它是一个关键部门，在整个部门中，它的特征是最长的供应链（Boranova等人。2022）。因此，为了确定供应链中断冲击，我们使用供应商在机动车行业中的交付时间，该供应商捕获了该行业供应链延迟的程度。通常，通过假人（Finck和Tillmann 2022）在经验模型中关闭2020个时期，或通过解决异性恋性（Lenza and Primiceri 2022）的方法处理。宏观经济冲击相对较大时可以更好地识别出来（Rigobon 2003）。从俄罗斯到欧盟（欧盟）的天然气供应在2021年秋季开始显着切割在这项研究中，在证明随机趋势在整个1999 - 2022年的样本期间保持稳定之后，表征3月至2020年3月的极端波动率，而汽车生产本质上是4月的停止，用于识别供应链中断的冲击。特别是，我们假设供应商在3月至2020年4月（4月（5月）的预测错误）主要是由正（负）供应链中断冲击驱动的。通过微计算证据证实了这一假设：通过使用不同的差异方法，Lebastard，Matani和Serafini（2023）（2023年）发现，法国人的表现发现，在3月相反的2020年，在3月相反，在3月相反，在3月相反的出口商中，在全球供应链上更差，而
接近零环境冲击飞机
（PM 2.5）。航空的总空气质量和气候影响（包括燃料生命周期排放）估计为每吨喷气燃料燃烧的1600美元（仅是In-ight CO 2排放的影响的2倍），其中32％是由于降级的空气质量（请参阅ESI，S1†部分）。要全面评估由于新技术或政策而引起的环境影响，需要量化航空的空气质量和气候影响（包括燃料寿命释放和非CO 2气候烟草）。先前的研究已量化或提出的解决方案，以解决航空环境影响的一个或两个方面。较旧的评估，例如9,10，仅涵盖CO 2引起的气候影响。Lee等人最近对航空环境影响的元评估。4估计由于航空CO 2和非CO 2来源引起的气候影响，但没有量化航空的空气污染影响（约1/3的环境影响）。最近评估了能源和CO 2途径以减少航空气候影响13 - 15的许多研究也忽略了空气污染的影响。少数提出解决航空环境影响解决方案的研究狭窄地集中在挑战的单一方面（例如，，可持续航空燃料（SAF），以解决航空公司2；解决问题的操作解决方案； 16个解决空气质量的技术解决方案12）。迄今为止尚无评估，该解决方案同时应对气候（包括生命周期排放和非CO 2影响）以及在一项一致的研究中对航空的空气质量影响。同时评估的评估需要一致地捕获各种缓解措施之间的相互依赖性和耦合，从而将航空的气候和空气质量影响最小化。这样的评估对于评估将航空环境影响减少到接近零的可行性至关重要。在本文中，我们确定并评估具有接近零环境影响的航空运输系统（占航空的气候和空气质量影响）。我们的系统具有净零气候影响，而相对于当今的空气质量影响降低了95％（或更高）。我们量化了生产替代燃料的生命周期排放和成本，并根据文献限制了可能的价值范围。aircra与所选燃料兼容的概念是使用aircra-庞大系统多学科设计和优化（MDAO）方法建模的。我们还优化了thraight轨迹，以最大程度地减少持续的围栏长度并量化燃油燃烧的相关增加。我们为单个过道市场提出并评估了3000海里的设计范围和220个席位的解决方案，因为在这个市场中Aircra（即，空中客车A320和波音737家族）在2019年占航空燃料燃烧的44％（请参阅ESI-S2†）。我们使用蒙特卡洛方法传播了对环境影响建模的不确定性，并指出了这项工作中提出的gures中的95％condence间隔（CI）。超出了提出的Aircra系统的特定情况，此处使用的方法展示了使用这项工作没有量化相关的通信噪声（估计比货币化气候和空气质量影响低的数量级17），但此处提供的解决方案并不排除使用降低噪声技术和操作过程的使用。