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课程教学大纲：定量业务分析MGT 826*98在线春季2023
模块4（第4周）4决策分析模块5（第5周）4决策分析模块6（第6周）6预测模块7（第7周）6预测模块8（8th Week）6预测模块9（9th Week）（9th Week）7＆8 LP（线性编程）7＆8 LP（线性编程）模型10（10 The Week）模型（10 The Tew Week）（10 The Angrom officition new＆8 lp linp linp linp linp linp Teprication and linp linp）模块12（第12周）9和10分配系统模型模块13（13周）11整数编程模型模块14（14周）11整数编程模型模型模块15（15周）13项目管理上述时间表只是指南。教练保留随着学期的进行进行任何必要更改的权利。教学方法除了教科书外，每周都会为每周的讲座纸条（称为每周的模块）提供一组PowerPoint幻灯片，以帮助每个学生了解分配的主题。学生必须阅读教科书的相关章节，以及分配的补充讲座，并单独和独立地尝试自己的作业。本课程需要在PC上访问Lindo和Minitab软件包。Lindo和Minitab都在Kelce Computing Lab中提供。此外，由于可以从其网站www.lindo.com上访问的Lindo软件包的免费版本，因此学生可以从网站上下载PC版本的“经典Lindo”（无MAC版本）。鼓励学生计划其活动，以确保可以及时完成计算机练习/作业。课程沟通政策课程参与的学生被强烈敦促尽力而为地积极参与学习。在线课程需要您的自愿奉献：这是一个学习模式。如果您不积极参加在线课程，则不会学到任何东西。通常，课堂参与与考试表现之间存在直接相关性。当您甚至在网上都没有勤奋地参与所有活动时，您和您独自一人负责整个课程期间给出的任何公告和讲座。班级参与您的自愿奉献至关重要，尤其是在确定每个学生的最终字母等级时，学生处于两个年级之间的边界。
评估墨西哥湾的海上风能机会和挑战
AEP年度能源生产API美国石油研究所BOEM海洋能源管理COV变异系数DLC DLC设计负载案例ERA-5第5代欧洲中范围天气预测中心大气再生全球气候ERCOT ERCOT电力可靠性委员公里公里LCOE LCOE升级能源MCDA多标准决策决策分析莫斯莫中部独立系统操作员MPH每小时MPH每小时M/S米/秒/秒/秒/米米，MW Megawatt MWAT MWAT MWATMWATT MWH MEGAWATT HOR NCCOS NCCOS NACKAS NASTER中心NACAL EASOCAL POANSAL NAUTICAL NAUTICAL NAUTICAL NM NAMILE MILE MIL InterConnection RWE RWE近海US GULF，LLC SP特异性功率，M 2瓦每平方米Weis风能与集成的伺服控制WRF WERF天气研究和预测模型WEA Wind Energy Wein Energy
带有遗传材料的数据库
如图所示，这项研究是在数据库，法学和出版物的基础上进行的。在这里纳入了与研究对象有关的所有决定，并不一定反映最高法院的立场。首先，法院或国际机构颁发的法院被列为，随后是根据国家字母顺序插入的国家法院的裁决。如果找不到有关感兴趣主题的特定戒律，则使用更全面的术语。在这项研究中，所使用的主要搜索词是：带有遗传物质的数据库； DNA数据库；法律基础是国家DNA数据库；样品DNA用于数据库；国家法医DNA数据库；政府监视，DNA和人权；来自人们说服的人和数据库的DNA样本；保留DNA曲线；法医DNA数据库和生物合法性；遗传信息数据库；重罪逮捕的DNA收集；从遗传材料重复的日期基础的ad y； DNA指标的警察日期基础；法医罚款的遗传特征；遗传日期的prueba de dna y基础。总体上以外语的决策分析结果对理解结果的简要描述，以便可以全面评估对来源的保真度。
国际营销策略 商业
商务 课程时长：45 推荐学分：6 ECTS – 3 美国 目标 本课程为学生提供探索和理解全球环境中营销实践的工具。 作为营销经理，学生将学习国际营销的范围和挑战，在不同环境（文化、政治和法律）下工作，使用不同的商业条目，最后分析制定全球营销战略的方法。 学生还将通过小组项目和案例研究，学习根据国际营销领域的最新发展制定正式的决策分析框架。 要求 英语流利 学习成果 1. 认识不同市场的文化差异及其对国际业务的影响。 2. 能够分析这些差异在营销机会和风险方面的情况。 3. 了解国际贸易与政治经济因素与贸易协定的关系。 4. 理解并能够应用不同的营销策略：细分、定位和定位。 5. 制定新产品的上市策略和计划：市场进入和营销组合（产品、价格、促销和地点）。 6. 熟悉识别市场机会的工具、框架和技术。
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
2.1 系统工程的起源和发展
2.1 系统工程的起源和发展 第二次世界大战之前，建筑师和土木工程师实际上是他们那个时代的系统工程师，他们参与大型、主要是土木工程的项目，例如：埃及金字塔、罗马渡槽、胡佛大坝、金门大桥和帝国大厦。其他建筑师负责火车和大型船舶。尽管如此，这些早期的系统工程师在工作中没有任何系统工程理论或科学，也没有任何定义和一致应用的流程或实践。在二战期间，如果有关键子系统（如推进、控制、结构、支持系统等）的领导协助，项目经理和总工程师可以监督飞机项目的开发。系统工程的一些其他元素，如运筹学和决策分析，在二战期间和二战后得到了重视。今天，随着需求和系统越来越复杂，总工程师使用系统工程团队来帮助他进行需求开发并与所有项目团队合作。系统工程在 20 世纪 50 年代末开始发展成为工程学的一个分支。当时，太空竞赛和开发核弹头导弹的竞赛被认为对国家生存绝对必要，军事部门及其民用承包商团队面临着极大的压力，要求他们开发、测试和投入使用核弹头导弹和轨道卫星
评估用于杀伤链功能的人工智能方法
当前的海军行动要求水兵在动态作战环境中根据不确定的态势知识做出时间紧迫且高风险的决策。最近发生的悲剧事件造成了不必要的伤亡，它们代表了海军行动中涉及的决策复杂性，并特别突出了 OODA 循环（观察、定位、决策和评估）中的挑战。涉及使用武器系统的杀伤链决策是 OODA 循环中特别紧张的一类 - 难以确定的意外威胁、缩短的决策反应时间和致命后果。有效的杀伤链需要正确设置和使用船上传感器；识别和分类未知接触；基于运动学和情报分析接触意图；对环境的认识；以及决策分析和资源选择。该项目探索了使用自动化和人工智能 (AI) 来改进海军杀伤链决策。该团队研究了海军杀伤链功能，并为每个功能制定了具体的评估标准，以确定特定 AI 方法的有效性。该团队确定并研究了 AI 方法，并应用评估标准将特定 AI 方法映射到特定的杀伤链功能。
MBA-701-04-量化 - 分析.pdf
The MBA Program Course Number: MBA 701-04 Course Title: Quantitative Analysis for Decision Making Semester: Spring 2025 Instructor: Dr. Vashkar Ghosh Office: Room 437 Bryan Building Phone: (336) 334 - 4986 E-Mail: v_ghosh@uncg.edu Office Hours: By appointment COURSE DESCRIPTION The availability of large amounts of data to today's business organizations and the opportunity it offers for making better decisions that可以改善财务和运营绩效意味着数据分析将在当今世界继续发挥越来越重要的作用。本课程向学生介绍了各种定量方法和工具，以分析来自各种业务领域的数据，以做出更好的基于事实的决策。本课程涵盖的特定主题包括描述性统计和数据可视化，假设测试，置信区间，回归分析，决策分析，优化建模和仿真。课程目标的课程目标是：（i）证明定量分析改善决策并创造竞争优势的各种情况； （ii）发展学生的分析思维技能； （iii）使用电子表格模型发展学生对分析的掌握。完成课程后，学生应该能够：
AMA4370
主题代码主题标题SEM组Mode (Day/Evening) AMA1602 Introduction to Statistics 2 2554/2555 D AMA2104 Probability and Engineering Statistics 2 2555 D AMA2111 Mathematics I 2 2555 E AMA2112 Mathematics II 2 2555 D AMA2131 Mathematics for Engineers 2 2555 D AMA2691 Probability & Distributions 2 2555 D AMA3201 Computational方法2 2555 D AMA3304感兴趣和投资组合分析理论2 2555 D AMA3602应用线性模型2 2555 D AMA3658投资的随机过程2 2555 D AMA3724进一步的数学方法2 2555 D AMA3820操作研究方法2 2555 D AMA4380 ALGORITH和22 255 ALGORITH d 2 255 ALGORITH d 2 255 and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and ang and and and高克AMA4390定量金融和财务2 2555 D AMA4602高维数据分析2 2555 D AMA4650预测和应用时间序列分析2 2555 D AMA4688仿真2 2555 D AMA4840决策分析2 2555 D AMA4850优化方法2 2555 D
跨社会经济部门的季节性气候服务的联合验证和评估框架
摘要：鉴于不断发展的科学知识及其不断发展的翻译以满足社会需求，评估共同制作的气候服务提供的信息是及时的。在这里，我们提出了一个联合评估和验证框架，以评估原型服务，以根据Horizon 2020（H2020）气候预测提供启用知识服务（CLARA）项目的经验提供季节性预测信息。首先利用哥白尼气候变化服务服务季节性预测来评估克拉拉服务产生的预测的质量和价值，并从水资源管理，农业和能源生产领域响应知识需求。此联合预测验证和服务评估突出了物理变量，服务和部门之间的各种技能和价值，以及需要弥合验证和面向用户评估之间的差距。我们根据服务开发人员和用户的经验和建议提供了可能需要部署此类验证和评估练习的经验和建议。最后，我们为服务开发中的联合验证和评估框架形式化，跟随跨学科（从数据提供者到服务用户）和跨学科链（气候，水文学，经济学和决策分析）。