XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System决策
CM094决策
8 Defined in CUSC Section 15 - The Trigger Date will be (a) the 1 April which is three Financial Years prior to the start of the Financial Year in which the Charging Date occurs or (b) where the Charging Date is less than three Financial Years from the date of the Construction Agreement, the date of the Construction Agreement (in which case the Financial Year in which such date falls is the relevant Financial Year within the Cancellation Charge Profile working back from the Charging Date).9 a mits节点是网络上的点，具有四个或多个传输线，或两个传输线和一个网格电源点（GSP）。10在触发日期和之后适用的取消费用的组件，如用户承诺方法论11连接和使用系统代码（CUSC）的第二部分所述，|第15节 - 用户承诺方法12系统代码的连接和使用（CUSC）| （NationalGrideso.com）13 RIIO -2最终确定-Core Document（ofgem.gov.uk）
决策通知
SSD-42917792 Cowal Gold Operations开放式开放式申请人进化开采（COWAL）PTY PTY LIMITER CONSENT PLANICENT PLANGENT和公共空间裁决部长裁决董事 - 资源评估，根据规划和公共空间部长的代表团，已同意根据环境规划和评估Act的第4.38节的规定授予开发申请，该条件（1979年）。在这里提供了规划，住房和基础设施的评估报告和开发同意的副本。决定日期1024年12月10日，决定以下事项在做出此决定时考虑了以下事项：•该法案第4.15节中列出的相关事项以及该部门评估报告的法定上下文部分中列出的其他事项； •《环境规划和评估条例》 2021年规定的事项； •该行为的对象； •2016年《生物多样性保护法》（NSW）第7.14（2）和7.16（2）和7.16（3）条的考虑； •在评估开发申请以及部门评估报告中考虑的任何其他信息期间，所有信息都提交给了部门； •部门评估报告中的调查结果和建议； •社区对项目的看法（请参阅附件1）。在部门的评估报告中列出的发现和推荐人被接受并通过作为做出此决定的原因。做出决定的其他理由也记录在部门的评估报告中。授予该开发申请的同意的关键原因如下：•该项目将为该地区和整个国家提供一系列利益，包括向新南威尔士州额外支付44-5600万美元的特许权使用费，开放式裁切劳动力继续就业，以增加10年的开放式劳动力，并增加了两年的总劳动力； •根据开发同意，该项目是允许的，并且与新南威尔士州政府政策一致•根据适用的新南威尔士州政府政策和标准，可以将对社区和环境的影响适当地最小化，管理或偏移到可接受的水平； •通过更改项目和同意条件，已经考虑并充分解决了社区在磋商期间和提交中提出的问题； •对项目的参与被认为符合针对州重要项目的参与指南，包括这些准则中概述的社区参与目标； •权衡所有相关考虑因素，该项目符合公共利益。
在协作决策和
人类出局（Hootl）/自主（AITL）自主机器人代理商（ARAS）正在我们社会中占用其必不可少的位置，以实现各种任务。由于前进的网络物理系统（CPSS）和AI技术，这种趋势有望成倍增加。各种复杂的任务范围（例如搜救（SAR），以及可以将多个自动无人驾驶飞机（A-UAVS）重重负载分配给ARA群或ARA可以在社交环境中随机遇到以执行预先确定的常见任务（例如，在地面自动驾驶汽车（AVS）的交叉路口避免碰撞。建立“联合认知”必须安全，最佳地完成操作。“联合认知”通过尊重预定义的规则执行共同分配/确定/共享任务时，是）获得环境的数字双胞胎（DTS）的智能（即其他代理商和环境动态的状态和状况意识（SSA）先前执行的组中所有代理人都执行了有关感兴趣区域（ROI），这些代理人的能力，这些迫切和即将到来的驱动的能力，ii）的智能分配和iii的特定范围，并在整体上贡献了稳定的稳定性，并在其迫在眉睫的过程中进行促成的整体效果，并且安全，最佳地实现最终协作群目标的方法。在这篇论文中，本演讲为建立远程ARA群的“联合认知”以支持群体表现的方法学框架。“共同认知”并不能优先考虑自我利益，而是放弃了短期个人奖励，以获得累积的较大的关节奖励（例如，不导致其他AV碰撞，而避免碰撞本身的同时造成碰撞本身），以促进多个目标（例如，所有Ara Ara swarms of the Awharm ewarms of exharm sharms swarms of the Asha ewarms swarms sepsions）的造成。ARA应以一种对社会负责的方式行事，并且可能需要以人为和机器智能结合人类和机器的智能来协调和远程触觉，以协调和远程注视以根据需要的人类机器人团队来完成任务。The proposed framework, which aims to increase trust in the self-determined behaviours of ARAs in meeting the joint swarm goals and expectations of societal stakeholders, has demonstrated the crucial phases of both understanding the behaviours of other agents and building “joint cognition” for remote ARA swarms to make them co-work effectively and efficiently in collaborative decision-making considering social dynamics, leading to socially responsible cyber-physical社会系统（CPSSS）。
基于临床的决策支持系统
摘要 在极其复杂和困难的过程和情况下做出正确的决策一直是一项关键任务，也是临床上的一项挑战，并导致了大量的临床、法律和道德惯例、协议和反思，以保证临床决策的公平、参与和最新途径。然而，过程和物理现象的复杂性、时间和经济限制，以及医学和医疗保健领域的进一步努力和成就，不断提高了评估和改进临床决策的必要性。本文探讨了所谓的人工智能驱动的决策支持系统 (AI-DSS) 的兴起是否以及如何挑战临床决策过程。首先，本文分析了 AI-DSS 的兴起将如何影响和改变临床中不同代理之间的交互模式。第二步，我们指出这些不断变化的互动模式也意味着信任条件的变化、透明度方面的认知挑战、代理的基本规范概念及其在具体部署环境中的嵌入，以及最终对（可能的）责任归属的影响。第三，我们得出关于临床 AI-DSS 的“有意义的人为控制”的进一步步骤的初步结论。
人工智能与可持续决策
摘要 在应对企业可持续发展挑战时，人工智能 (AI) 是一把双刃剑。人工智能可以在人类面临的最复杂的环境和社会问题上取得重大进展。另一方面，人工智能产生的效率和创新也可能带来新的风险，例如自动化偏见和与人类伦理的冲突。我们认为，公司和政府应该共同努力，应对人工智能带来的可持续发展挑战和风险。负责任和可持续的人工智能可以通过积极的监管框架实现，并由严格的公司政策和报告支持。鉴于这项技术的快速发展性质，我们提出了一种协调的、基于风险的监管方法，以适应不同的人工智能解决方案，实现共同利益。确保监管的适当技术中立性和相称性是减轻使用人工智能所固有的各种潜在风险的关键。不受监管的人工智能非但不能促进可持续发展，反而会成为一种威胁，因为不可能有效地监测其对经济、社会和环境的影响。这种合适的监管框架不仅会就避免哪些风险以及如何避免达成共识，而且还会包括执行机制，以确保董事会以值得信赖和合乎道德的方式使用人工智能。一旦实现这一目标，就有可能将这项技术发展本身视为一种共同利益，构成人类发展的重要资产。