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人类感知，行为和决策的量子力学：用于建模错觉和意见形成
摘要：从表面上看，行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而，对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明，它们彼此唯一相关。以量子思维，认知和决策理论为例，这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着，我们提出了量子力学在人类感知，行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此，我们主要旨在回答“如何”问题，故意避免复杂的数学概念，但要开发一种技术简单的计算代码，读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例，其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
人工智能助力决策数字化转型
摘要——这项工作源于对人工智能与数字技术的使用的需要，因此研究了决策中至关重要的过程，并对多个组织进行了评估。研究的过程是物品处理中的保管链。这一过程非常重要，因为它用于司法调查，以证明存在某种关系，从而可以清楚地确定犯罪现场发现的要素之间的关系。对每个相关方进行分析，了解物品的当前保管过程，以及物品从一个办公室转移到另一个办公室的情况。为了了解处理物品的保管链过程，采用了访谈工具，并与负责处理物品的人员进行更直接的接触，获取信息。总之，在完成前面的步骤后，获得了更清晰的流程图，从而确定了单一的流程流程，以及人工智能研究的一部分，提出了可以应用的建议，并针对提出的问题给出了解决方案，其中
在司法决策中使用人工智能 -
在司法部门增加了人工智能（AI）的使用引起了人们对AI辅助决策是否维护行使司法酌处权的基本价值的关键问题。近年来，法院越来越多地通过AI来提高行政效率并加强司法的机会。1使用AI来提高行政效率包括AI系统，该系统支持法院处理和管理文件，数字记录听证会以及视听链接，使证人能够在没有外表的情况下提供证据。2电子申请，电子审判和电子案例管理系统，使律师能够通过诉讼数据库访问法院文件，被广泛认为是提高行政效率。3然而，尽管各个国家都采用了AI系统来支持决策，但这种使用围绕着很大的焦虑。例如，使用刑事风险评估算法来预测未来的不当行为风险，这引起了人们对问责制，透明和公平过程的担忧。4也担心模拟司法酌处权的AI系统是否可以维护司法决策的基本价值观。5与使用AI有关的法律和政策仍然相对非正式，但尚未发育不足，这一事实突显了这种担忧。
在发表的文章中，I.Van Wyk，2023年，“南非中小型企业的战略决策”，《南非非洲杂志》
在南非背景下，中小型企业还面临着其他挑战，例如犯罪，腐败，对市场进入的挑战以及缺乏管理技能（Mhlongo＆Daya 2023; Viviers＆Venter 2008）。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励，以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议（Painter-Morland＆Spence 2009）。与大型组织类似，中小型企业还面临官僚主义挑战，导致业务和管理技能，决策和实践差（2016年经济研究局； Gopaul 2019； Mhlongo＆Daya 2023）。除了所有这些挑战外，是否缺乏或不足的战略决策（SDM）技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败（Gopaul＆Rampersad 2020； Hang＆Wang 2012）。
数字技术在经济决策中的作用：......
关联。在数字经济的背景下，人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行：访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人（4男4女，年龄18-45岁）。第二阶段，样本包括 289 人（48 名男性和 241 名女性），年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段，制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素，包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验，要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问，而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35
人工智能对财务决策的影响
管理摘要人工智能（AI）已成为金融界改变游戏规则的人，完全改变了决策的制定方式，尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策，涵盖评估风险，使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章，研究论文和报告，本评论试图展示AI如何影响每个人，从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息，该评论希望解释AI如何更快，更灵活，更具创新性，以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字：人工智能，财务决策，机器学习，金融科技，风险管理。引入人工智能（AI）进入金融服务，做出决定已完全不同。这全都与自动化有关，使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中，我将讨论AI如何影响财务决策，并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能（AI）一词人工智能（AI）描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习，思考，解决问题，感知，理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能（AI）使用数据，算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业，包括银行业，