摘要 在极其复杂和困难的过程和情况下做出正确的决策一直是一项关键任务，也是临床上的一项挑战，并导致了大量的临床、法律和道德惯例、协议和反思，以保证临床决策的公平、参与和最新途径。然而，过程和物理现象的复杂性、时间和经济限制，以及医学和医疗保健领域的进一步努力和成就，不断提高了评估和改进临床决策的必要性。本文探讨了所谓的人工智能驱动的决策支持系统 (AI-DSS) 的兴起是否以及如何挑战临床决策过程。首先，本文分析了 AI-DSS 的兴起将如何影响和改变临床中不同代理之间的交互模式。第二步，我们指出这些不断变化的互动模式也意味着信任条件的变化、透明度方面的认知挑战、代理的基本规范概念及其在具体部署环境中的嵌入，以及最终对（可能的）责任归属的影响。第三，我们得出关于临床 AI-DSS 的“有意义的人为控制”的进一步步骤的初步结论。