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过去二十年，发生了多起事件，对全球供应链产生了重大影响，风险管理的必要性也因此成为人们关注的焦点。从 9/11 恐怖袭击和 2008 年经济危机，到 2011 年日本地震和海啸（Pettit 等人，2013 年）和泰国洪水（Chopra 和 Sodhi，2014 年），再到最近的例子，例如 2016 年英国决定退出欧盟（Matthews，2017 年）或 2018 年初肯德基鸡肉供应危机（Green，2018 年），全球供应链受到多种战略、环境、金融或政治原因的干扰。正如 Snyder 等人（2016 年）和 Behzadi 等人（2017 年）所讨论的那样，由于采用精益管理和即时生产和物流的供应链的脆弱性增加，以及垂直整合的减少增加了供应链的复杂性，风险也变得越来越普遍。
供应链风险管理中的决策支持系统和人工智能
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