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人工智能在当今社会中可以发挥重要作用 (Li et al ., 2021; Arslanian & Fischer, 2019; Siraj & Muhammad, 2023; Khan et al., 2024; Shah et al., 2024; Naeem et al., 2024)。人工智能在金融领域的研究领域引起了人们的极大兴趣 (Van Liebergen, 2017; Leo et al ., 2019; Helbekkmo et al ., 2013; Khan, 2019; Wyman, 2017)。多年来，该公司一直面临着金融证券的问题，包括注销、意外延误和损失 (Cao, 2020)。随着信息技术 (IT) 的出现，高级管理人员找到了一种预测财务风险变化的方法，以减少损失，并引入了风险管理技术 (RMT) (Li et al ., 2021; Bansal et al ., 1993; Naeem, 2023)。然而，公司仍在关注该技术以深入了解风险检测、衡量、报告和管理 (Helbekkmo et al ., 2013; Shah et al., 2024)。AI 在 RM 中的整合提高了公司应对风险的效率。此外，减少了错误并有助于检测潜在威胁。此外，对 AI 在 RM 中的作用的研究有限。本研究的目的是调查 AI 在 RM 中的作用。基于人工智能的技术在各个领域都日益发展（Ali 等人，2021 年；Shah，2024 年）。然而，在包括巴基斯坦在内的世界各地，将基于人工智能的技术融入 RM 具有巨大的潜力（Ahmed 等人，2022 年；Ali 等人，2022 年）。该公司已经面临金融证券问题，包括注销、意外延误和损失（Kahan，1997 年）。基于人工智能的技术增强了对与 RM 相关的日常工作的实时洞察，并且还降低了成本（Jin 等人，2008 年）。在公司实施基于人工智能的技术不仅获得了竞争优势，而且还创造了与人工智能领域相关的工作（Lee 等人，2019 年）。总体而言，基于 AI 的 RMT 的采用使巴基斯坦受益，创新提高了企业的金融包容性和业务定位，从而改善了经济环境（Lee 等人，2020 年）。代理理论和控制论系统理论在 AI 在 RM 中的作用中得到实现。代理理论研究委托人和代理人之间的相关关系（Panda & Leepsa，2017 年）。然而，在 AI 在 RM 中的作用背景下，该理论用于探索基于 AI 的风险管理系统如何
人工智能在风险管理中的作用：
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